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公开(公告)号：CN117277639A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311160525.7
申请日：2023-09-08
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种无框架式电机，所述无框架式电机包括定子和转子，定子包括定子铁心、定子绕组和外护板，定子铁心沿第一方向延伸，定子铁心的外周面具有多个沿其周向间隔布置的通风槽，通风槽沿第一方向延伸，定子铁心的内周面具有多个沿其周向布置的绕线槽，通风槽沿第一方向延伸，定子绕组设于绕线槽内，外护板沿第一方向延伸，且外护板的两侧边分别与通风槽的两侧侧壁连接，外护板的内表面与通风槽的槽底间隔开，转子沿第一方向可转动地设于定子铁心内，且转子与定子绕组间隔开，转子具有沿第一方向设置的通风流道。本发明的无框架式电机在未增大电机重量和空间占用的情况下，优化了电机散热效果，适用性较好。
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公开(公告)号：CN115342036A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211070486.7
申请日：2022-09-02
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明提供的风力发电组机变桨电机异常智能预警方法及系统，该方法通过获取预设时间段内的风力发电机组内各变桨电机的温度以及叶片变桨速度，在判定各变桨电机的温度和叶片变桨速度均无异常后，对各变桨电机的温度进行分析处理，然后根据分析处理后的温度计算得到变桨电机对应的异常预警参数，基于异常预警参数确定变桨电机的异常预警等级。本发明先对获取到的温度数据以及叶片变桨速度数据进行异常判断，因此数据跳变情况不严重时，该方法具有一定的数据容错功能，并且，能够根据各变桨电机的温度变化确定不同的异常预警等级，使得风力发电组机变桨电机异常预警结果更加精细、准确。
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公开(公告)号：CN117191220A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311082722.1
申请日：2023-08-25
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01K11/324 , G01K11/32
摘要： 本申请提供了一种获取发电机定子绕组温度的方法、装置和电子设备，该方法包括：确定光纤的布设方式，基于所述布设方式在定子绕组周围布设光纤；向所述光纤中注入激光，得到定子绕组的散射光信号以及所述散射光信号的频移；根据所述散射光信号的频移，确定所述定子绕组的温度值，本申请提供的方法可以实现对整个定子绕组区域温度的实时监测，而且在发电机定子绕组周围进行布设光纤相对简便，无需对发电机结构进行大幅度改动，提升了获取定子绕组温度的精度，确保了发电机的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117169710A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311082594.0
申请日：2023-08-25
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明提出一种风力发电机定子绕组匝间短路故障监测方法和监测装置，所述方法包括：通过设置在风力发电机中转子不同位置上的磁场传感器，分别获取转子不同位置的气隙磁场在转子旋转过程中磁通密度的分布数据；根据转子不同位置上实测的磁通密度的分布数据，生成转子对应位置上实测的磁通密度的变化曲线；根据转子不同位置上实测的磁通密度的变化曲线的波动情况，确定风力发电机是否存在定子绕组匝间短路故障。由此，该方法通过监测转子不同位置的气隙磁场在转子旋转过程中磁通密度的变化趋势，实现对风力发电机中定子绕组匝间短路故障的监测。
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公开(公告)号：CN117110943A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311133573.7
申请日：2023-09-04
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明提出一种基于局放成像的发电机定子绕组短路故障诊断方法及设备，该方法无需停机，通过将旋转式超声波传感器安装在转子上，随着转子的旋转实时采集局放数据，从而大大缩短了故障诊断时间，提高了维修效率，避免故障扩大，降低维护和修复的成本。基于旋转式超声波局放成像技术，该方法能够全面、多角度地观测故障区域，提高了故障诊断的准确性。通过分析局放图像，能够精确定位绕组短路故障的位置和程度。
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公开(公告)号：CN115342035A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211041441.7
申请日：2022-08-29
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明提供的一种基于SCADA数据的风力发电机温度异常故障诊断方法及系统，包括以下步骤：步骤1，分别获取待分析机组与集群机组对应的运行数据，形成运行数据样本；并将得到的运行数据样本进行预处理，得到预处理后的数据样本；步骤2，将预处理后的数据样本以设定的功率进行分类，得到多个功率空间；步骤3，建立每个功率空间对应的机组正常温度区间；步骤4，分别计算每个功率空间内待分析机组对应的温度平均值，并结合每个功率空间对应的正常温度区间判断待分析机组的发电机温度是否异常；本发明解决了现有风力发电机故障诊断方法诊断准确度不足、诊断精度低、无法定位故障等问题。
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公开(公告)号：CN115342036B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202211070486.7
申请日：2022-09-02
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明提供的风力发电组机变桨电机异常智能预警方法及系统，该方法通过获取预设时间段内的风力发电机组内各变桨电机的温度以及叶片变桨速度，在判定各变桨电机的温度和叶片变桨速度均无异常后，对各变桨电机的温度进行分析处理，然后根据分析处理后的温度计算得到变桨电机对应的异常预警参数，基于异常预警参数确定变桨电机的异常预警等级。本发明先对获取到的温度数据以及叶片变桨速度数据进行异常判断，因此数据跳变情况不严重时，该方法具有一定的数据容错功能，并且，能够根据各变桨电机的温度变化确定不同的异常预警等级，使得风力发电组机变桨电机异常预警结果更加精细、准确。
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公开(公告)号：CN116821657A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310768627.0
申请日：2023-06-27
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G01R31/34 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/2132 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要： 本发明提出一种永磁发电机的故障诊断方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取永磁发电机模型在正常状态和故障状态下的气隙磁通信号和定子电流信号；对气隙磁通信号和定子电流信号处理得到气隙磁通信号和定子电流信号分别在时域、频域和时频域的统计特征；将统计特征输入多个机器学习算法进行训练和测试，并检验输出信号和各机器学习算法的准确性；基于输出信号和各机器学习算法的准确性，将输出信号分成训练数据集和测试数据集及确定目标机器学习算法；将训练数据集和测试数据集输入目标机器学习算法，以便采用目标机器学习算法在故障初始阶段在线识别永磁发电机的故障类型，从而精确地识别永磁体断裂、偏心和定子绕组匝间短路。
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公开(公告)号：CN115905788A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211319944.6
申请日：2022-10-26
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/2433
摘要： 本发明提出一种风电机组功率曲线的构建方法，其中，包括：获取风电机组的运行数据信息，根据运行数据信息生成运行数据矩阵，其中，运行数据信息包括风机状态码、风速、有功功率、发电机转速、偏航角度和变桨角度；在根据风机状态码、风速、有功功率、发电机转速和变桨角度判断风电机组处于异常运行状态时，根据第一预设操作对运行数据矩阵进行处理；根据偏航角度确定对应的第二预设操作，并根据第二预设操作对运行数据矩阵进行处理；根据处理后的运行数据矩阵确定不同风速下的平均有功功率，根据平均有功功率构建风电机组功率曲线。基于此，该方法解决了现有技术数据筛选不彻底、构建功率曲线不准确的问题，提升了风电机组发电性能评估准确性。
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公开(公告)号：CN115495887A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211055571.6
申请日：2022-08-31
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/20
摘要： 本发明公开了一种定速定桨风电机组气动设计方法及系统，依据设计需求和蓄电池特性确定额定风速点、额定功率及传动效率，估计风轮直径初始值；预估风轮额定转速初始值和设计风速初始值；根据风轮直径初始值选取设计截面；在设计风速初始值处对各个设计截面进行气动设计，基于设计的叶片参数，对所设计的叶片进行气动计算，获得额定风速a、风速a‑1、风速a+1下的电功率；依据额定风速a处的功率与初始模块得到的额定功率误差，对风轮直径进行自动修正，依据额定风速a附近功率的变化趋势对设计风速初始值进行修正，本发明方法简单、可靠，保持额定风速处的功率与期望额定功率的误差在误差范围内，无需人为操作，大大减少人力成本。
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