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公开(公告)号:CN116488131A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310073158.0
申请日:2023-01-17
Applicant: 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种直流微电网的分布式协同控制方法、装置及设备,每个储能系统采用考虑随机时滞的平均电压估算模型对本体的平均电压估计值进行更新;每个储能系统采用考虑随机时滞的平均电压一致性模型生成平均电压修正值;每个储能系统采用考虑随机时滞的荷电状态一致性模型生成荷电状态修正值;每个储能系统根据本体的荷电状态修正值和平均电压修正值,采用反馈线性化方法生成用于底层控制的参考电压值,直至每个储能系统的当前荷电状态实现一致性,且每个储能系统更新后的平均电压估计值实现一致性。本发明目的在于实现引入随机时滞的情况下考虑储能的直流微电网的平均电压恢复以及荷电状态平衡。
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公开(公告)号:CN119253645A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411461818.3
申请日:2024-10-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网多层级电压协同优化方法及相关装置,获取日前预测数据、日内多周期滚动预测数据、以及考虑电能质量和经济运行的含变电站层‑馈线层‑等效台区层的多目标跨层电压优化模型;将日前预测数据输入多目标跨层电压优化模型,输出用于调节变电站层‑馈线层‑等效台区电压层的第一调控指令,第一调控指令包括开关动作控制指令和有功‑无功控制指令;利用日内多周期滚动预测数据的时间尺度对多目标跨层电压优化模型的决策变量和约束条件在时域进行削减,得到日内多周期滚动优化模型;采用分布式原始对偶次梯度方法求解日内多周期滚动优化模型,得到用于调节变电站层‑馈线层‑等效台区电压层的第二调控指令,第二调控指令包括有功‑无功控制指令;根据第一调控指令和/或第二调控指令进行配电网多层级电压协同优化。本发明的目的在于兼顾配电网电能质量和经济效益,避免电压越限同时更好地利用多种调节资源实现效率最高,且采用分布式算法减少计算量,提高计算速度。
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公开(公告)号:CN118365084A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410570039.0
申请日:2024-05-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于电力系统安全运行领域,公开了一种多种分布式资源协同灾前灾后调度方法及系统,包括:基于交通网与电网耦合信息,搭建多种分布式资源灾前预调度和灾后协同恢复的供电恢复服务框架;基于灾前预调度和灾后协同恢复的供电恢复服务框架,设计灾前电动汽车和电动公交的引导机制进行灾前预调度;根据电动汽车与电动公交的灾后信息,建立灾后多资源协同恢复模型,协同电动汽车、电动公交、光储公交站和移动储能对电力系统进行恢复。本发明可以充分发挥不同分布式资源在灾后恢复供电的优势,解决多种分布式资源协同难的问题,还以应用于电力系统灾前灾后多种分布式资源调度,为决策部门提供参考建议。
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公开(公告)号:CN119944779A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510212523.0
申请日:2025-02-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网储能‑光伏有功/无功协同电压优化方法及相关设备,以配电网和设备安全稳定运行为约束,以配电网运行成本最小和电压偏差惩罚最小为目标,构建光伏‑储能联合电压优化模型;将光伏‑储能联合电压优化模型按照资源特性分解为不同时间尺度的储能‑光伏两层有功/无功协同电压优化模型;通过构造增广拉格朗日函数法将储能‑光伏两层有功/无功协同电压优化模型转换为储能无约束优化问题和光伏无约束优化问题;求解储能无约束优化问题和光伏无约束优化问题,得到配电网储能‑光伏有功/无功协同电压优化方案。本发明的目的在于兼顾配电网电能质量提升和经济运行,避免电压越限同时更好地利用多种调节资源特性,采用分层协同控制方法实现精准高效治理。
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公开(公告)号:CN118983786A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411066017.7
申请日:2024-08-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电动公交的多时段供电调度方法及相关装置,包括:在灾前阶段,构建灾前电动公交运行模型,基于灾前电动公交运行模型在交通网与配电网耦合的基础上使用出行链对每辆电动公交的运行情况进行刻画,模拟灾前电动公交的状态;根据灾前电动公交的状态,通过配电网故障概率生成台风灾害场景,作为灾后电动公交调度的断线场景;在灾后阶段,采用时‑空网络建立电动公交灾后协同恢复阶段模型,充分考虑电动公交的移动特性和充放电行为,得出电动公交多时段供电调度方法。本发明利用城市中的电动公交,在停电紧急情况下向系统供电并增强其弹性,在提升电力系统恢复效率、降低恢复成本、适应复杂灾情等方面均展现出了显著的成效。
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公开(公告)号:CN115967101A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310070434.8
申请日:2023-01-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的二次负荷频率协同时延控制方法和装置,构建电力系统传输网络和稀疏通信网络的有向图;构建电力系统的状态空间方程模型;获取电力系统中每条母线的功率偏差和频率偏差;基于所述有向图和所述状态空间方程模型,利用所述功率偏差和所述频率偏差,采用考虑通信时滞的一致性算法进行二次负荷频率协同时延控制。本发明能够有效解决新型电力系统负荷频率调控问题。
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公开(公告)号:CN119253645B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411461818.3
申请日:2024-10-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网多层级电压协同优化方法及相关装置,获取日前预测数据、日内多周期滚动预测数据、以及考虑电能质量和经济运行的含变电站层‑馈线层‑等效台区层的多目标跨层电压优化模型;将日前预测数据输入多目标跨层电压优化模型,输出用于调节变电站层‑馈线层‑等效台区电压层的第一调控指令,第一调控指令包括开关动作控制指令和有功‑无功控制指令;利用日内多周期滚动预测数据的时间尺度对多目标跨层电压优化模型的决策变量和约束条件在时域进行削减,得到日内多周期滚动优化模型;采用分布式原始对偶次梯度方法求解日内多周期滚动优化模型,得到用于调节变电站层‑馈线层‑等效台区电压层的第二调控指令,第二调控指令包括有功‑无功控制指令;根据第一调控指令和/或第二调控指令进行配电网多层级电压协同优化。本发明的目的在于兼顾配电网电能质量和经济效益,避免电压越限同时更好地利用多种调节资源实现效率最高,且采用分布式算法减少计算量,提高计算速度。
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