公开(公告)号：CN119253645B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411461818.3

申请日：2024-10-18

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张润凡 ,  何彤 ,  刘子玄 ,  杨雨松 ,  任欣怡 ,  马雪菲 ,  王振雄 ,  易皓

IPC: H02J3/12 ,  H02J3/16 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种配电网多层级电压协同优化方法及相关装置，获取日前预测数据、日内多周期滚动预测数据、以及考虑电能质量和经济运行的含变电站层‑馈线层‑等效台区层的多目标跨层电压优化模型；将日前预测数据输入多目标跨层电压优化模型，输出用于调节变电站层‑馈线层‑等效台区电压层的第一调控指令，第一调控指令包括开关动作控制指令和有功‑无功控制指令；利用日内多周期滚动预测数据的时间尺度对多目标跨层电压优化模型的决策变量和约束条件在时域进行削减，得到日内多周期滚动优化模型；采用分布式原始对偶次梯度方法求解日内多周期滚动优化模型，得到用于调节变电站层‑馈线层‑等效台区电压层的第二调控指令，第二调控指令包括有功‑无功控制指令；根据第一调控指令和/或第二调控指令进行配电网多层级电压协同优化。本发明的目的在于兼顾配电网电能质量和经济效益，避免电压越限同时更好地利用多种调节资源实现效率最高，且采用分布式算法减少计算量，提高计算速度。

公开(公告)号：CN117495605A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311517231.5

申请日：2023-11-14

Applicant: 西安交通大学 ,  国网陕西省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 张润凡 ,  杨雨松 ,  别朝红 ,  罗迪 ,  姚瑾 ,  赵元

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种城市能源互联网多类别能源子系统的优化运行方法和装置，将城市能源互联网划分为主电网层和考虑能源分类的微能源子系统层，并分别对主电网层和考虑能源分类的微能源子系统层建立对应的优化运行模型；利用城市能源互联网中负荷和可再生能源出力的预测数据，对主电网层对应的优化运行模型进行求解，得到主电网的优化运行参数；利用模型预测控制方法和主电网的优化运行参数，对考虑能源分类的微能源子系统层对应的优化运行模型进行多次求解，每次求解得到各微能源子系统的优化运行参数序列，直至生成一个调度周期的优化调度方案后结束求解。本发明的目的在于通过考虑能源分类，有效解决城市能源互联网的调度运行问题。

公开(公告)号：CN119944779A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510212523.0

申请日：2025-02-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张润凡 ,  何彤 ,  刘子玄 ,  杨雨松 ,  任欣怡 ,  马雪菲 ,  王涵 ,  王艺欣

IPC: H02J3/32 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/06 ,  G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种配电网储能‑光伏有功/无功协同电压优化方法及相关设备，以配电网和设备安全稳定运行为约束，以配电网运行成本最小和电压偏差惩罚最小为目标，构建光伏‑储能联合电压优化模型；将光伏‑储能联合电压优化模型按照资源特性分解为不同时间尺度的储能‑光伏两层有功/无功协同电压优化模型；通过构造增广拉格朗日函数法将储能‑光伏两层有功/无功协同电压优化模型转换为储能无约束优化问题和光伏无约束优化问题；求解储能无约束优化问题和光伏无约束优化问题，得到配电网储能‑光伏有功/无功协同电压优化方案。本发明的目的在于兼顾配电网电能质量提升和经济运行，避免电压越限同时更好地利用多种调节资源特性，采用分层协同控制方法实现精准高效治理。

公开(公告)号：CN119253645A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411461818.3

申请日：2024-10-18

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张润凡 ,  何彤 ,  刘子玄 ,  杨雨松 ,  任欣怡 ,  马雪菲 ,  王振雄 ,  易皓

IPC: H02J3/12 ,  H02J3/16 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种配电网多层级电压协同优化方法及相关装置，获取日前预测数据、日内多周期滚动预测数据、以及考虑电能质量和经济运行的含变电站层‑馈线层‑等效台区层的多目标跨层电压优化模型；将日前预测数据输入多目标跨层电压优化模型，输出用于调节变电站层‑馈线层‑等效台区电压层的第一调控指令，第一调控指令包括开关动作控制指令和有功‑无功控制指令；利用日内多周期滚动预测数据的时间尺度对多目标跨层电压优化模型的决策变量和约束条件在时域进行削减，得到日内多周期滚动优化模型；采用分布式原始对偶次梯度方法求解日内多周期滚动优化模型，得到用于调节变电站层‑馈线层‑等效台区电压层的第二调控指令，第二调控指令包括有功‑无功控制指令；根据第一调控指令和/或第二调控指令进行配电网多层级电压协同优化。本发明的目的在于兼顾配电网电能质量和经济效益，避免电压越限同时更好地利用多种调节资源实现效率最高，且采用分布式算法减少计算量，提高计算速度。