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公开(公告)号：CN114924264A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210461736.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标运动轨线的空中目标意图推断方法，本发明通过传感器网络获取目标的运动轨迹数据，并建立目标轨迹模型，将目标轨迹模型与监测区域的物理信息相结合，能够得出各个目标轨迹形状以及目标与保护对象的相对位置，从而进行意图推断决策。本发明实现了基于运动轨线的空中目标意图推断，提高了传感器网络对空中目标的态势感知能力。在众多军用与民用领域，如导弹拦截、区域目标监视等方面都有较大应用潜力和价值，能够为目标的识别、跟踪提供更多依据，从而提高传感器网络的探测效率，为指挥人员制定科学的作战方案提供信息支撑，为发挥我方防空武器系统的最大作战效能提供有利条件。
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公开(公告)号：CN1120366C
公开(公告)日：2003-09-03
申请号：CN99115737.0
申请日：1999-03-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 一种基于非线性频谱分析的状态检测与故障诊断方法，其实现步骤是：(1)模型简化；(2)激励信号设计；(3)数据采集与数据压缩；(4)选取辨识算法；(5)信号预处理；(6)模型泛化能力检验；(7)模式分类与故障诊断试验；最后是对临界故障状态进行报警，对故障状态进行应急处理。该方法不仅可以适用于线性和非线性系统的状态检测与故障诊断，而且可以大大提高检测与诊断精度，可以在线实际应用。
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公开(公告)号：CN113984066A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111257207.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多目标跟踪的传感器平台路径规划方法，降低传感器平台所受威胁，大大提高其生存能力，同时兼顾其探测精度。在军用领域和民用航空管制领域等方面，对于多传感器多目标跟踪问题，我们除了单一的整体跟踪精度以外，还关注传感器平台的安全性。对于危险程度较高的或飞行轨迹不正常的目标，往往需要让我方传感器平台远离以保障生存能力。本方法实现了基于威胁度的面向多目标跟踪的传感器平台路径规划，可以根据对多目标威胁度的计算，在满足跟踪精度要求和运动能力约束的情况下得出空中传感器平台的路径规划，能够快速降低传感器平台的威胁度。在众多军用与民用领域，如区域目标监视、空中交通管制等方面都有较大应用潜力和价值。
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公开(公告)号：CN113345588A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110722842.8
申请日：2018-12-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G16H50/30 , G06F16/903 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种不完备数据集快速属性约简方法，本发明能够利用已有的乳腺癌患者相关数据信息，来对其他未经过医学检查的人群进行数据分析，从而判断哪些人为乳腺癌的潜在高风险人群。本发明采用了IFSPA算法和IFSPA‑IVPR算法，使本发明针对不完备数据集在保持其原有特征属性分辨能力的情况下，能够更高效的完成属性约简。本发明在时间复杂度、稳定性等方面均优于现有算法。同时使用该方法处理大规模数据集时的改进效果也十分明显。
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公开(公告)号：CN110530424B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910797449.8
申请日：2019-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标威胁度的空中目标传感器管理方法，本发明在得到目标真是状态与量测后，计算目标位置的威胁度和各传感器对各目标量测的信息增益，对于危险程度较高的或飞行轨迹不正常的目标，往往需要更多的传感器资源以保证跟踪精度和持续跟踪能力，本方法实现了基于威胁度与信息增益的传感器分配，可以根据对多目标威胁度与信息增益的计算，将更合适的传感器资源分配给高威胁度的目标，提高了传感器网络跟踪多个目标时对高威胁度目标的跟踪精度，使传感器网络达到更高的使用效能。在众多军用与民用领域，如导弹拦截、区域目标监视、空中交通管制等方面都有较大应用潜力和价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114924264B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210461736.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标运动轨线的空中目标意图推断方法，本发明通过传感器网络获取目标的运动轨迹数据，并建立目标轨迹模型，将目标轨迹模型与监测区域的物理信息相结合，能够得出各个目标轨迹形状以及目标与保护对象的相对位置，从而进行意图推断决策。本发明实现了基于运动轨线的空中目标意图推断，提高了传感器网络对空中目标的态势感知能力。在众多军用与民用领域，如导弹拦截、区域目标监视等方面都有较大应用潜力和价值，能够为目标的识别、跟踪提供更多依据，从而提高传感器网络的探测效率，为指挥人员制定科学的作战方案提供信息支撑，为发挥我方防空武器系统的最大作战效能提供有利条件。
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公开(公告)号：CN113984066B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111257207.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多目标跟踪的传感器平台路径规划方法，降低传感器平台所受威胁，大大提高其生存能力，同时兼顾其探测精度。在军用领域和民用航空管制领域等方面，对于多传感器多目标跟踪问题，我们除了单一的整体跟踪精度以外，还关注传感器平台的安全性。对于危险程度较高的或飞行轨迹不正常的目标，往往需要让我方传感器平台远离以保障生存能力。本方法实现了基于威胁度的面向多目标跟踪的传感器平台路径规划，可以根据对多目标威胁度的计算，在满足跟踪精度要求和运动能力约束的情况下得出空中传感器平台的路径规划，能够快速降低传感器平台的威胁度。在众多军用与民用领域，如区域目标监视、空中交通管制等方面都有较大应用潜力和价值。
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公开(公告)号：CN104715154B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510128543.6
申请日：2015-03-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于KMDL准则判据的核K‑均值航迹关联方法，包括以下步骤：步骤一：构建典型航迹关联场景；步骤二：使用KMDL准则判据确定目标航迹个数；步骤三：对航迹观测场景用核K‑均值算法关联。本发明的公开的基于KMDL准则判据的核K‑均值航迹关联方法，基于目标状态信息，将KMDL准则判据和核K‑均值算法结合起来求解复杂环境下(杂波密集，目标靠近，目标数目未知)的多目标航迹关联问题。该方法充分利用目标的运动状态信息，有效地提高了关联准确率，关联判据简单易行，计算量小、关联正确率高，对目标交叉不敏感，适合在目标密集和交叉环境中进行航迹关联，适用于工程实现。
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公开(公告)号：CN103091673A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310019413.X
申请日：2013-01-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于相控阵雷达系统的压缩传感-检测前跟踪方法，包括：(1)用噪声驱动压缩传感算法重构表征雷达稀疏场景的稀疏信号；(2)把潜在的目标占用的点从和噪声对应的点中区分出来；(3)用K-均值聚类方法对潜在目标进行分群；(4)输出检测目标轨迹。本发明应用压缩传感技术，为一系列连续扫描中的每个距离门重构整个雷达场景；本发明不但在连续的扫描中进行实时跟踪，而且基于从多个照度获得的信息在每次扫描中进行实时跟踪；本发明提出的噪声驱动压缩传感算法能有效重构雷达稀疏场景，而不需要因为优化传输波形而改变现有的硬件系统；另一方面，在每次扫描中进行的及时的跟踪，能够基于从多个照度获得的信息，有效地从假目标和杂波中辨别真实的目标。
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公开(公告)号：CN110530424A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910797449.8
申请日：2019-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标威胁度的空中目标传感器管理方法，本发明在得到目标真是状态与量测后，计算目标位置的威胁度和各传感器对各目标量测的信息增益，对于危险程度较高的或飞行轨迹不正常的目标，往往需要更多的传感器资源以保证跟踪精度和持续跟踪能力，本方法实现了基于威胁度与信息增益的传感器分配，可以根据对多目标威胁度与信息增益的计算，将更合适的传感器资源分配给高威胁度的目标，提高了传感器网络跟踪多个目标时对高威胁度目标的跟踪精度，使传感器网络达到更高的使用效能。在众多军用与民用领域，如导弹拦截、区域目标监视、空中交通管制等方面都有较大应用潜力和价值。
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