公开(公告)号：CN111860447A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010764023.5

申请日：2020-08-01

Applicant: 西安交通大学 ,  中国西安卫星测控中心

Inventor： 鲍军鹏 ,  高宇 ,  田欣 ,  李欣宜 ,  张峻华 ,  李肖瑛 ,  傅娜 ,  邢楠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 一种准确识别随机相移卫星遥测时序数据模式的方法，包括：数据预处理；建立由多层感知器和多个多通道特征网络层组成的时序数据模式识别模型，模型输入分别送入多通道特征网络层的多个通道中，每个通道包含一个卷积核和一个池化结构，将一个多通道特征网络层中多个通道提取的特征整合之后，作为下一个多通道特征网络层的输入，依此类推；将最后一个多通道特征网络层提取的特征向量整合并连接为一维向量作为多层感知器的输入，多层感知器作为最后的识别分类层；本发明可准确识别出卫星遥测时序数据中有随机相位偏移的模式，提高了判定相应卫星参数或者卫星部件、平台运行状态的精度，更贴合实际卫星在实时监控和实时故障诊断中的应用情况。

公开(公告)号：CN104715154A

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201510128543.6

申请日：2015-03-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 郭文锁 ,  朱洪艳 ,  韩崇昭 ,  吴丹 ,  傅娜

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于KMDL准则判据的核K-均值航迹关联方法，包括以下步骤：步骤一：构建典型航迹关联场景；步骤二：使用KMDL准则判据确定目标航迹个数；步骤三：对航迹观测场景用核K-均值算法关联。本发明的公开的基于KMDL准则判据的核K-均值航迹关联方法，基于目标状态信息，将KMDL准则判据和核K-均值算法结合起来求解复杂环境下(杂波密集，目标靠近，目标数目未知)的多目标航迹关联问题。该方法充分利用目标的运动状态信息，有效地提高了关联准确率，关联判据简单易行，计算量小、关联正确率高，对目标交叉不敏感，适合在目标密集和交叉环境中进行航迹关联，适用于工程实现。

公开(公告)号：CN105205111A

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：CN201510551484.3

申请日：2015-09-01

Applicant: 西安交通大学 ,  中国西安卫星测控中心

Inventor： 鲍军鹏 ,  杨天社 ,  樊恒海 ,  齐勇 ,  高宇 ,  王小乐 ,  傅娜 ,  魏强

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/35

Abstract: 本发明公开一种挖掘时序数据故障模式的系统及方法，包括数据预处理模块、TK-Means聚类模块、统计学习模块、DBSCAN聚类模块、故障模式生成模块；本发明通过对时序数据异常信息进行分析，一方面可以挖掘出数据变化规律的共同特征，从而发现比较通用、一致的异常和故障模式；另一方面也可以挖掘出新型变化规律，从而发现未知异常和故障模式。本发明利用DBSCAN方法对异常模式进行聚类，根据聚类结果将故障模式写成形式化规则。同时，形式化规则的前件和后件也反映了对应事件的先后关系。

公开(公告)号：CN104715154B

公开(公告)日：2018-01-05

申请号：CN201510128543.6

申请日：2015-03-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 郭文锁 ,  朱洪艳 ,  韩崇昭 ,  吴丹 ,  傅娜

IPC: G06F19/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于KMDL准则判据的核K‑均值航迹关联方法，包括以下步骤：步骤一：构建典型航迹关联场景；步骤二：使用KMDL准则判据确定目标航迹个数；步骤三：对航迹观测场景用核K‑均值算法关联。本发明的公开的基于KMDL准则判据的核K‑均值航迹关联方法，基于目标状态信息，将KMDL准则判据和核K‑均值算法结合起来求解复杂环境下(杂波密集，目标靠近，目标数目未知)的多目标航迹关联问题。该方法充分利用目标的运动状态信息，有效地提高了关联准确率，关联判据简单易行，计算量小、关联正确率高，对目标交叉不敏感，适合在目标密集和交叉环境中进行航迹关联，适用于工程实现。