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公开(公告)号：CN105205111A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510551484.3
申请日：2015-09-01
申请人： 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开一种挖掘时序数据故障模式的系统及方法，包括数据预处理模块、TK-Means聚类模块、统计学习模块、DBSCAN聚类模块、故障模式生成模块；本发明通过对时序数据异常信息进行分析，一方面可以挖掘出数据变化规律的共同特征，从而发现比较通用、一致的异常和故障模式；另一方面也可以挖掘出新型变化规律，从而发现未知异常和故障模式。本发明利用DBSCAN方法对异常模式进行聚类，根据聚类结果将故障模式写成形式化规则。同时，形式化规则的前件和后件也反映了对应事件的先后关系。
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公开(公告)号：CN111858680B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010764018.4
申请日：2020-08-01
申请人： 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/26 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种快速实时检测卫星遥测时序数据异常的方法，适用于卫星部件参数的遥测时序数据。本发明方法利用滑动窗口对遥测数据流进行分段处理，每个窗口数据与前k个窗口比较，具有自适应性，无需人工设置固定的参数上下限。本发明方法从时域和频域多重角度分析数据，综合了四种实时异常检测技术，包括时域统计量异常检测、时域一阶导数异常检测、频域相似性异常检测、频域统计量异常检测。本发明方法可以将多种异常检测技术同时使用或者组合使用，从而降低了漏检率和误报率，能够有效利用遥测时序数据流快速实时检测卫星遥测时序数据异常，帮助专家实时监测卫星运行状态，确保卫星健康安全运行。
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公开(公告)号：CN111860446A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010764019.9
申请日：2020-08-01
申请人： 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
摘要： 本发明提供了一种针对卫星遥测时序数据未知模式的检测系统与方法。本发明所述方法不仅可以准确识别出卫星遥测时序数据中的已知模式，还可以检测出未知模式，提高了卫星遥测时序数据的模式识别效果，更贴合在轨卫星实时监控和在轨卫星异常检测、故障诊断等实际应用。本方法改进了一般的卷积神经网络，将其输出结果平面化，得到卫星遥测时序数据的特征坐标；然后在输出层依据欧氏距离进行判断，将卫星遥测时序数据模式归属于某种已知模式或未知模式；达到准确检测卫星遥测时序数据已知模式和未知模式的目的。
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公开(公告)号：CN105205113A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510551876.X
申请日：2015-09-01
申请人： 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/2474 , G06F16/2465
摘要： 本发明公开一种时序数据异常变化过程的挖掘系统及方法，包括数据预处理模块、综合特征向量提取模块、SDMC聚类模块、特征字符串生成模块、异变过程学习模块。本发明能够从海量时序数据中挖掘出从正常到异常偏离再到明显故障的变化过程，分析上述过程中的特征变化规律。本发明把时序数据抽象成特征字符串，利用统计学习方法挖掘出频繁单词，由连续频繁单词构成频繁模式。频繁模式对应一般正常过程。而相邻频繁模式之间的间隙就是异变过程。异变过程的特征字符串就表达了该过程的特征。本发明可用于挖掘发现实时系统异常变化和故障发展过程，对于分析系统故障成因，提高故障诊断效率具有重要作用；对于进行复杂系统全寿命健康管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111860447A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010764023.5
申请日：2020-08-01
申请人： 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
摘要： 一种准确识别随机相移卫星遥测时序数据模式的方法，包括：数据预处理；建立由多层感知器和多个多通道特征网络层组成的时序数据模式识别模型，模型输入分别送入多通道特征网络层的多个通道中，每个通道包含一个卷积核和一个池化结构，将一个多通道特征网络层中多个通道提取的特征整合之后，作为下一个多通道特征网络层的输入，依此类推；将最后一个多通道特征网络层提取的特征向量整合并连接为一维向量作为多层感知器的输入，多层感知器作为最后的识别分类层；本发明可准确识别出卫星遥测时序数据中有随机相位偏移的模式，提高了判定相应卫星参数或者卫星部件、平台运行状态的精度，更贴合实际卫星在实时监控和实时故障诊断中的应用情况。
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公开(公告)号：CN111858680A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010764018.4
申请日：2020-08-01
申请人： 西安交通大学 , 中国西安卫星测控中心
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/26 , G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种快速实时检测卫星遥测时序数据异常的方法，适用于卫星部件参数的遥测时序数据。本发明方法利用滑动窗口对遥测数据流进行分段处理，每个窗口数据与前k个窗口比较，具有自适应性，无需人工设置固定的参数上下限。本发明方法从时域和频域多重角度分析数据，综合了四种实时异常检测技术，包括时域统计量异常检测、时域一阶导数异常检测、频域相似性异常检测、频域统计量异常检测。本发明方法可以将多种异常检测技术同时使用或者组合使用，从而降低了漏检率和误报率，能够有效利用遥测时序数据流快速实时检测卫星遥测时序数据异常，帮助专家实时监测卫星运行状态，确保卫星健康安全运行。
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公开(公告)号：CN114200311B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111505964.8
申请日：2021-12-10
申请人： 中国西安卫星测控中心
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/3835 , G01R31/389 , G01D21/02
摘要： 本发明提供了一种基于遥测数据的GEO卫星氢镍蓄电池在轨性能分析方法，分析GEO卫星蓄电池在轨期间的每一次充放电过程，并根据充放电电流遥测数据获取蓄电池充放电电量值序列，在此基础上建立蓄电池电量与蓄电池温度、压力和电压之间的关联模型，并根据每一次充放电过程的蓄电池温度、压力和电压遥测序列值与充放电电量序列值进行模型参数拟合，通过对在轨期间每次充放电过程拟合参数值进行长趋势分析，可为氢镍卫星蓄电池异常检测提供新的技术途径，也可为氢镍蓄电池在轨管理和蓄电池寿命评估提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN111125632B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911103540.1
申请日：2019-11-13
申请人： 中国西安卫星测控中心
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明提供了一种包含多个航天器遥测参数的变量序列计算方法，首先提取所有的遥测参数代号名称，准备所需的遥测参数序列并进行合并，对合并后的遥测参数序列进行空值填充处理，然后按照paraCalStr计算变量值，最后将计算得到的所有变量值构成变量序列，并对结果序列进行过滤。本发明解决了利用插值对齐引入大量冗余点的问题，保证了结果变量序列的统计特性，避免了由于多个遥测参数采样间隔时间差可能引入的异常数据，提高了包含多个航天器遥测参数的变量序列计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117311394B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311596241.2
申请日：2023-11-28
申请人： 中国西安卫星测控中心
IPC分类号： B64G1/24
摘要： 本公开是关于一种非严格多星串联编队系统中星间相位超越控制方法，包括：建立多星串联编队系统的系统模型，包括初始轨道、中间轨道、目标轨道，以及在初始轨道上运行的一组多星串联编队；分别获取超越星和多颗常规星的初始轨道参数，并设置启漂时超越星超越多颗常规星的安全高度阈值；根据初始轨道参数，通过多批次变轨调整，将超越星调整至目标轨道；增加超越星的漂移速度，通过控制调整处理，将超越星调整至多颗常规星的前方位置，并使初始轨道上的多颗卫星之间保持相同的标称距离，完成整个相位超越过程。本公开能够减少星间相位超越控制的任务批次，节省卫星燃料，有效缩短了卫星相位超越控制时间。
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公开(公告)号：CN114969972B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202210580967.6
申请日：2022-05-26
申请人： 中国西安卫星测控中心
IPC分类号： G06F30/15
摘要： 本发明提供了一种基于单星工作模式的卫星管理态势模型建立的方法，该方法包括以下步骤：1)在轨卫星管理态势工作模式的表示；2)在轨卫星管理模式的要素表示；3)在轨卫星管理态势模式的确立；4)卫星管理态势模型的建立。本发明通过在轨卫星管理了模式的建立，卫星态势属性集合的建立、卫星态势管理模型设计三个步骤，实现卫星管理态势模型的建立。
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