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公开(公告)号:CN119265442A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411794218.9
申请日:2024-12-09
Abstract: 本发明公开了一种基于超声能场辅助激光直接能量沉积的Ti60组织调控方法,属于金属增材制造技术领域。方法包括:将Ti60粉末进行干燥处理;打磨清洗基板表面;通过超声组件开启超声,调节频率和功率,使基板达到谐振状态;开启水冷装置;通入载粉气体和保护气体;确保激光、超声和Ti60粉末汇聚于基板的同一焦点后;输送Ti60粉末,启动激光,在基板上形成稳定熔池,沉积结束后,依次关闭激光和超声,停止输送Ti60粉末,关闭水冷装置与保护气体,制得具有细小等轴晶组织的Ti60零件。水冷装置消除热量积累,确保基板谐振频率稳定,实现稳定超声作用效果;通过超声在熔池内产生的空化效应和声流效应,对熔池的冶金行为进行调控,实现晶粒组织的细化与调控。
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公开(公告)号:CN114429429B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202210087136.5
申请日:2022-01-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种鬼成像求逆方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:将一套随机散斑与训练集内各图像目标作用,使每个图像目标得到相应的桶探测信号;根据随机散斑和桶探测信号恢复每个目标的初步图像;将训练集内的真实目标作为TransUNet网络模型的输出,得到的初步图像作为TransUNet网络模型的输入,以此训练TransUNet网络模型;使用随机散斑对新目标进行探测,生成新的初步图像;将新的初步图像输入训练好的TransUNet网络模型中,输出最终目标图像。同时公开了一种鬼成像求逆系统、电子设备及存储介质。本发明利用TransUNet的架构模拟鬼成像求逆的过程,可以在较低采样率下快速重构出清晰的目标图像。
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公开(公告)号:CN112287816B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202011170556.7
申请日:2020-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/049 , H04N7/18 , H04N19/503 , H04N19/593
Abstract: 一种基于深度学习的危险工作区事故自动检测报警方法,获取原始视频数据并进行预处理,将视频转换为深度学习网络可接受的输入训练集;通过卷积式时空自动编码器‑解码器学习训练视频中的特征模式,并利用所述训练集训练优化,得到车间事故检测模型;获取实时的待检测监控视频,采用所述车间事故检测模型检测每一帧监控视频图像的重建误差,若连续多张实时监控图像的局部最小重建误差大于阈值,则向车间管理员终端发送相应的报警信息以及对应的监控位置信息。本发明在大量视频分析基础上,又进行了正常场景的视频专项学习,得到了经过充分训练的检测模型,能够快速准确的检测出车间异常事故,可在任何车间场景下进行事故检测。
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公开(公告)号:CN114298939A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111661381.4
申请日:2021-12-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于孔径合成的叠层强度相干成像方法及设备,方法包括获取被探针整形后的相干光源遍历照射目标物体后形成的散斑图样;对散斑图样进行整合,求得每个相干光源照射区域对应的自相关函数;将自相关函数代入叠层算法中恢复目标图像。本发明还公开了一种基于孔径合成的叠层强度相干成像系统及计算机可读存储介质。本发明基于叠层强度相干成像的系统架构,通过接收光源和目标物体作用后的回波散斑进行目标成像,抗噪能力强。同时受大气湍流扰动和光学系统相差等缺陷影响不明显,具有抗湍流扰动的特性。本发明利用相干光源遍历照射目标物体后形成的散斑图样进行叠层强度相干成像,能突破单个孔径成像系统的孔径限制,实现高分辨率成像。
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公开(公告)号:CN113358218A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110542382.0
申请日:2021-05-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01J1/42
Abstract: 本发明公开了一种基于周期极化铌酸锂波导红外双光子符合测量装置及方法,包括红外激光器,红外激光器发出的激光依次经光纤衰减器和偏振器后进入光纤分束器将入射光分成两束光,一束光经PPLN波导进行双光子上转换产生可见光后被单光子探测器接收;另一束光被光强探测器接收用于计算入射到PPLN波导的光强,通过对比单光子探测器的计数率和光强探测器的探测依赖关系,得到对应双光子符合测量装置的红外双光子上转换效率。本发明克服了现有红外单光子探测器效率低、噪声大的不足,从而能够更加高效地实现红外双光子符合测量,有利于进行红外光子的二阶干涉实验和应用研究。
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公开(公告)号:CN110708471A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910927673.4
申请日:2019-09-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于主动照明的CCD自关联成像系统及方法,成像系统包括主动随机光源、CCD相机光学系统、数据采集卡以及计算电路。成像方法包括:1)由主动随机光源产生动态的随机散斑照射在待成像物体的表面进行曝光;2)将CCD相机光学系统对准待成像物体,在主动随机光源产生随机散斑调制的时间间隔内对接收到曝光后的待成像物体所反射的光子进行采集,得到光学图像;3)将CCD相机光学系统各像素单元曝光强度的输出信号用数据采集卡按时序采集并存储;重复进行多次曝光和采集,曝光的时间窗口小于动态随机散斑调制的时间间隔;4)使用计算电路对每个像素单元的强度时序数据进行自关联运算得到自关联成像。本发明能够快速在非强光照明下提高成像的对比度。
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公开(公告)号:CN107018388A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710115013.7
申请日:2017-02-28
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: H04N9/04 , H04N5/23229
Abstract: 本发明公开了一种超高速实时彩色计算鬼成像的装置及方法,包括随机散斑发射源、透镜、点探测器及计算机,其中,待成像物体位于随机散斑发射源与透镜之间,随机散斑发射源发出的光经待成像物体及透镜入射到点探测器的光敏面上,随机散斑发射源的控制端及点探测器的输出端与计算机相连接;所述随机散斑发射源为LED阵列,该装置及方法实现对高速运动目标物体的成像,并且成像距离范围较大,成像的分辨率较高,抗扰动能力强,成像速度快。
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公开(公告)号:CN106324615A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610696298.3
申请日:2016-08-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01S17/89
CPC classification number: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼像的水下超长距离成像装置及方法,装置包括预置光源系统和探测系统,预置光源系统包括光源、光调制器和同步控制模块,所述的光调制器用于形成在强度随机涨落分布的光场,同步控制模块实现预置光源系统与探测系统的时间同步;探测系统包括光强探测器、数据采集模块、数据同步与处理模块;本发明使用了一种新型的收发分离模式的水下成像技术,可用于探测水底地貌,水下环境以及水下航行物体和生物种群等,与传统水下光学成像手段相比较,能有效提高水下成像距离和在复杂水体环境下的成像质量。
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公开(公告)号:CN106019306A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610292440.8
申请日:2016-05-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01S17/89
CPC classification number: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像原理实现水下目标探测的装置,包括随机光源、分束器、桶探测器和数据处理单元,随机光源出射的随机光经过分束器分束后照射到待成像物体,经过待成像物体反射后的信号光入射进桶探测器,数据处理单元将桶探测器的信号与随机光源传播至与桶探测器相同光程处的光强分布值进行二阶关联计算,得出待成像物体的像;本发明具有抗扰动,不易受海水温度、盐度变化以及水流速度影响等特点,与已有的各种水下目标探测方法相比,具有分辨率高、成像质量高等优点。
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公开(公告)号:CN114494055A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210062731.3
申请日:2022-01-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于循环神经网络的鬼成像方法、系统、设备及存储介质,方法包括:将一套随机散斑序列与训练集内的目标作用,使每个目标得到相应的桶探测信号序列;将每个目标的桶探测信号序列与相应的随机散斑序列进行拼接处理,得到探测序列;将训练集内的真实目标作为循环神经网络的训练目标,利用真实目标对应的探测序列作为第一网络输入序列训练循环神经网络,获取训练好的循环神经网络;使用训练循环神经网络时的同一套随机散斑对目标区域进行探测,并将随机散斑与桶探测信号序列经过拼接处理得到第二网络输入序列;将第二网络输入序列输入训练好的循环神经网络中,输出目标图像。本发明可以在低采样率下利用循环神经网络快速输出高分辨率的目标图像。
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