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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113190912A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110273677.2
申请日：2021-03-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开舰艇振动壳体的辐射噪声预测方法，方法中，采集舰艇振动壳体的振动信号，对两个切向加速度信号和一个法向加速度信号进行时间积分得到两个切向速度信号和一个法向速度信号基于声波速度和声压的控制方程空间离散化和时间积分，构造舰艇振动壳体辐射噪声预测模型，其中，声场变量包括声压大小p(x，t)、声波切向速度uτ′(x，t)和uτ″(x，t)、声波法向速度un(x，t)，x表示为声辐射场的不同位置，针对声场变量采用DRP空间离散格式和LDDRK时间积分格式构造PML的无反射预测模型；在模型中添加切向速度变量和法向速度变量以计算壳体振动情况下的声场随时间的变化情况；计算每一时间步长下，舰艇振动壳体运动对声场变量的影响以预测每一时刻舰艇振动壳体的声辐射大小。
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公开(公告)号：CN116933673A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210996980.X
申请日：2022-08-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 公开了基于无散度浸入边界法的潜艇流固耦合分析方法，方法中，采集二维潜艇外形与区域及其流体压力和流体速度速度，基于二维潜艇外形与区域流场建立网格，流场区域建立交错笛卡尔网格，其中将流体压力p和速度分量u，v分别存储在不同的网格，对于流域构造的交错笛卡尔网格进行空间离散化，进行无散度插值，通过快速傅里叶算法求解完成拉格朗日力无散度扩散到流体网格；完成时间步长中的流场计算，将其赋值给下一个时间步长，进行流场速度场更新，并进行下一个时间步长的计算。
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公开(公告)号：CN113190912B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110273677.2
申请日：2021-03-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开舰艇振动壳体的辐射噪声预测方法，方法中，采集舰艇振动壳体的振动信号，对两个切向加速度信号和一个法向加速度信号进行时间积分得到两个切向速度信号和一个法向速度信号基于声波速度和声压的控制方程空间离散化和时间积分，构造舰艇振动壳体辐射噪声预测模型，其中，声场变量包括声压大小p(x，t)、声波切向速度uτ′(x，t)和uτ″(x，t)、声波法向速度un(x，t)，x表示为声辐射场的不同位置，针对声场变量采用DRP空间离散格式和LDDRK时间积分格式构造PML的无反射预测模型；在模型中添加切向速度变量和法向速度变量以计算壳体振动情况下的声场随时间的变化情况；计算每一时间步长下，舰艇振动壳体运动对声场变量的影响以预测每一时刻舰艇振动壳体的声辐射大小。
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公开(公告)号：CN113343499A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110764648.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F119/10
Abstract: 本公开揭示了一种舰艇壳体的流噪声预测方法，包括：构造舰艇的流体计算域模型；构造舰艇的浸入边界模型；根据舰艇的流体计算域模型和浸入边界模型对舰艇进行流‑固耦合分析，获得舰艇在流‑固耦合作用下的流体场和固体场变化；基于舰艇在流‑固耦合作用下的流体场和固体场变化，获得舰艇的平均流体速度和压力变量，并通过引入声学摄动方程和每一时刻下的流体压力波动，构造流‑固‑声耦合分析模型；计算每一时间步长下，舰艇壳体在流‑固耦合作用下的压力变化，从而获得每一时刻的流噪声声源，将流噪声声源引入所述流‑固‑声耦合分析模型中，实现流噪声的时域预测。
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公开(公告)号：CN113343499B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110764648.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F119/10
Abstract: 本公开揭示了一种舰艇壳体的流噪声预测方法，包括：构造舰艇的流体计算域模型；构造舰艇的浸入边界模型；根据舰艇的流体计算域模型和浸入边界模型对舰艇进行流‑固耦合分析，获得舰艇在流‑固耦合作用下的流体场和固体场变化；基于舰艇在流‑固耦合作用下的流体场和固体场变化，获得舰艇的平均流体速度和压力变量，并通过引入声学摄动方程和每一时刻下的流体压力波动，构造流‑固‑声耦合分析模型；计算每一时间步长下，舰艇壳体在流‑固耦合作用下的压力变化，从而获得每一时刻的流噪声声源，将流噪声声源引入所述流‑固‑声耦合分析模型中，实现流噪声的时域预测。
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