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公开(公告)号：CN113408444B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110705855.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于CNN‑SVM的事件相关电位信号分类方法，首先将采集到的脑电信号经过带通滤波器进行带通滤波；然后将脑电信号做成带标签的数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；再将训练集输入设计好的卷积神经网络模型进行训练，同时使用验证集进行网络最优参数选择；之后将训练集、验证集、测试集输入训练好的卷积神经网络，输出网络的降采样层特征，训练集和验证集对应的特征为训练特征，测试集对应的特征为测试特征；用训练特征来完成支持向量机模型训练，用训练好的支持向量机模型对测试特征进行分类，即可得到事件相关电位信号的识别结果；本发明实现事件相关电位信号的精确识别，提高了脑‑机接口系统的实用价值。
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公开(公告)号：CN111506194B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010301451.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于运动触发的N200\P300事件相关电位脑‑机接口方法，先在使用者头部安放电极，将脑电信号送往计算机；然后将运动触发N200\P300刺激范式通过计算机屏幕呈现在使用者面前，该刺激范式为分成上下两半的圆形，每个半圆中包含一组两种颜色相间的圆点，呈现时两组圆点最初位于半圆的中部，随后1～2秒内两组圆点中的某一组随机地向半圆的内部或外部瞬时位移，并在该位置保持0.3～0.7秒，返回原位；使用者注视的一组圆点称为目标，而另一组圆点称为非目标；计算机同步采集时标标志位，利用预实验数据训练有监督机器学习分类器模型，再将正式实验数据输入分类器进行目标判断，反馈判断结果；本发明具有高呈现及识别效率、不易引起使用者视觉疲劳及大脑响应信号降低的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408444A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110705855.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于CNN‑SVM的事件相关电位信号分类方法，首先将采集到的脑电信号经过带通滤波器进行带通滤波；然后将脑电信号做成带标签的数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；再将训练集输入设计好的卷积神经网络模型进行训练，同时使用验证集进行网络最优参数选择；之后将训练集、验证集、测试集输入训练好的卷积神经网络，输出网络的降采样层特征，训练集和验证集对应的特征为训练特征，测试集对应的特征为测试特征；用训练特征来完成支持向量机模型训练，用训练好的支持向量机模型对测试特征进行分类，即可得到事件相关电位信号的识别结果；本发明实现事件相关电位信号的精确识别，提高了脑‑机接口系统的实用价值。
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公开(公告)号：CN112711328A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011416125.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态随机共振的视听觉诱发脑机接口方法，其中，形成视觉刺激，形成左耳/右耳听觉噪声刺激，使用者注视n个视觉刺激单元中的任意一个，并在视觉刺激单元出现时向使用者左耳/右耳输入预定强度的听觉噪声刺激，直至视觉刺激单元停止振荡运动，此时使用者注视的视觉刺激单元称为目标，而其他视觉刺激单元称为非目标；使用相关分析算法计算脑电信号与n个振荡运动频率的相关系数，将其中相关系数最大的振荡运动频率对应的视觉刺激单元判定为使用者注视的目标。
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公开(公告)号：CN113419628A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110707203.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于眼动追踪下视觉目标动态可变的脑机接口方法，先在使用者头部安放电极，测得的脑电信号经放大和模数转换后送往计算机；在计算机显示屏正下方安装并校准眼动仪；搭建眼动追踪/脑机接口混合系统，脑机接口系统用于呈现棋盘格刺激，眼动追踪系统将采集到的视觉信息以有提示的视觉反馈形式与刺激范式同时呈现在显示屏上，并可利用视线落点实现眼动调控目标刺激单元面积的增大；通过对采集到的脑电信号进行目标识别，完成脑机交互过程；本发明利用视觉反馈激发注意力，通过眼动调控方式实现目标刺激单元面积的增大，能够促进脑电响应的增强，提升脑机交互分类识别准确率，改善系统工作性能。
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公开(公告)号：CN111506194A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010301451.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F3/01 , A61B5/0484
Abstract: 基于运动触发的N200\P300事件相关电位脑-机接口方法，先在使用者头部安放电极，将脑电信号送往计算机；然后将运动触发N200\P300刺激范式通过计算机屏幕呈现在使用者面前，该刺激范式为分成上下两半的圆形，每个半圆中包含一组两种颜色相间的圆点，呈现时两组圆点最初位于半圆的中部，随后1～2秒内两组圆点中的某一组随机地向半圆的内部或外部瞬时位移，并在该位置保持0.3～0.7秒，返回原位；使用者注视的一组圆点称为目标，而另一组圆点称为非目标；计算机同步采集时标标志位，利用预实验数据训练有监督机器学习分类器模型，再将正式实验数据输入分类器进行目标判断，反馈判断结果；本发明具有高呈现及识别效率、不易引起使用者视觉疲劳及大脑响应信号降低的特点。
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公开(公告)号：CN111506193A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010293565.9
申请日：2020-04-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F3/01 , A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/0484
Abstract: 基于现场可编程门阵列局部噪声优化的视觉脑机接口方法，在头部枕区放置采集电极获取视觉脑电信号；生成带局部噪声的棋盘刺激单元，将其保存到现场可编程门阵列内部存储器；通过现场可编程门阵列控制方式，进行带局部噪声的棋盘刺激单元的显示；使用者选择性注视任一带局部噪声的棋盘刺激单元，同时采集使用者的视觉枕区脑电信号进行典型相关分析，获得所有频率对应典型相关系数中最大值对应的视觉刺激单元，并判定为识别的目标；本发明可以提高棋盘视觉刺激单元显示的稳定性，降低稳态视觉诱发电位脑机接口系统对硬件的要求，从而降低脑机接口系统的实现成本，并且可以提高稳态视觉诱发电位脑机接口的识别正确率和稳定性。
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