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公开(公告)号：CN115758061A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202310036679.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明涉及铁路轨道精密工程测量技术领域，涉及一种基于邻枕耦合解析计算的轨道不平顺精调方法，其包括以下步骤：1）、确定邻枕关系解析计算公式：2）、实例化解析计算公式中各项参数，确定个性化约束条件；3）、确定调整阈值；4）、确定各位置调整量，控制到阈值范围内；5）、按调整量计算精调后的轨道高低不平顺，找出不能满足要求的轨枕，对这些轨枕或与其相邻的轨枕处的计算调整量进行适当改变；6）、迭代计算，直到所有轨枕处的不平顺都满足要求。本发明提高了精调效率，节省工作量。
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公开(公告)号：CN116307302A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310584303.1
申请日：2023-05-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了轨道不平顺动静态检测数据反演方法、系统及存储介质，属于数据反演技术领域，系统用于执行方法，方法包括：S1.获取原始数据；S2.对原始数据进行预处理得到预处理数据；S3.基于预处理数据提取轨道不平顺峰值数据，进行数据变换操作，得到测试集数据；S4.改进双向长短期记忆网络模型；S5.优化改进双向长短期记忆网络模型；S6.模型训练，求解优化器，得到优化模型；S7.将测试集数据输入到优化模型得到测试结果，数据反演完成。本发明能够更加全面地对轨道几何状态进行预测和评估。
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公开(公告)号：CN118094797A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410069208.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多弦约束的高速铁路轨道精调优化方法，包括：建立高速铁路轨道精调模型的约束条件；模型建立，构建调整节点的目标函数，从原始数据中推导出评价矩阵；通过生成调整测量向量并将其与原始偏差叠加，获得优化的偏差数据；利用迭代算法，在生成调整测量向量并优化线形后，完成了第1个迭代；对于后续的迭代，使用优化线形作为输入偏差数据；然后，将偏差数据转化为调整空间矩阵和评价矩阵，并在第2次迭代后重新计算优化线形；本发明可应用于日常的轨道不平顺作业维护中，实现精调方案快速输出，避免了人工方案生成的复杂性。
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公开(公告)号：CN115758061B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310036679.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明涉及铁路轨道精密工程测量技术领域，涉及一种基于邻枕耦合解析计算的轨道不平顺精调方法，其包括以下步骤：1）、确定邻枕关系解析计算公式：2）、实例化解析计算公式中各项参数，确定个性化约束条件；3）、确定调整阈值；4）、确定各位置调整量，控制到阈值范围内；5）、按调整量计算精调后的轨道高低不平顺，找出不能满足要求的轨枕，对这些轨枕或与其相邻的轨枕处的计算调整量进行适当改变；6）、迭代计算，直到所有轨枕处的不平顺都满足要求。本发明提高了精调效率，节省工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118886314B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410922996.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路及轨道交通技术领域，具体地说，涉及一种基于神经元的大机捣固与轨道精调组合优化方法，包括以下步骤：步骤一、针对轨道台账数据，选择平顺性指标约束幅值；步骤二、设置大机捣固与轨道精调的调整量约束幅值；步骤三、建立轨道几何调整约束模型；步骤四、建立神经元求解器NNS共享层部分；步骤五、构建基于约束模型的损失函数；步骤六、对神经网络求梯度，实现模型求解，得到每个轨枕处捣固、精调的调整量优化结果；步骤七、运用动态规划法，将调整量分配到大机捣固与精调对应的调整量中。本发明能较佳地优化轨道不平顺。
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公开(公告)号：CN119047300A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411042068.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06N3/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及铁路轨道技术领域，具体地说，涉及一种嵌入物理神经网络驱动的高速铁路轨道多目标精调方法，其包括以下步骤：1)依据轨道不平顺指标确定初始输入数据维度和长度；2)建立潜在特征表达层，对输入向量进行多层非线性低秩变换和特征激活；3)嵌入多重轨道参数约束层，按管理值进行硬约束；4)设计嵌入轨道特征和弦测公式的加权损失函数；5)自适应迭代优化和方案选择输出。本发明能较佳地进行高速铁路轨道多目标精调。
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公开(公告)号：CN118094797B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410069208.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多弦约束的高速铁路轨道精调优化方法，包括：建立高速铁路轨道精调模型的约束条件；模型建立，构建调整节点的目标函数，从原始数据中推导出评价矩阵；通过生成调整测量向量并将其与原始偏差叠加，获得优化的偏差数据；利用迭代算法，在生成调整测量向量并优化线形后，完成了第1个迭代；对于后续的迭代，使用优化线形作为输入偏差数据；然后，将偏差数据转化为调整空间矩阵和评价矩阵，并在第2次迭代后重新计算优化线形；本发明可应用于日常的轨道不平顺作业维护中，实现精调方案快速输出，避免了人工方案生成的复杂性。
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公开(公告)号：CN118886314A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410922996.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路及轨道交通技术领域，具体地说，涉及一种基于神经元的大机捣固与轨道精调组合优化方法，包括以下步骤：步骤一、针对轨道台账数据，选择平顺性指标约束幅值；步骤二、设置大机捣固与轨道精调的调整量约束幅值；步骤三、建立轨道几何调整约束模型；步骤四、建立神经元求解器NNS共享层部分；步骤五、构建基于约束模型的损失函数；步骤六、对神经网络求梯度，实现模型求解，得到每个轨枕处捣固、精调的调整量优化结果；步骤七、运用动态规划法，将调整量分配到大机捣固与精调对应的调整量中。本发明能较佳地优化轨道不平顺。
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公开(公告)号：CN116307302B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310584303.1
申请日：2023-05-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了轨道不平顺动静态检测数据反演方法、系统及存储介质，属于数据反演技术领域，系统用于执行方法，方法包括：S1.获取原始数据；S2.对原始数据进行预处理得到预处理数据；S3.基于预处理数据提取轨道不平顺峰值数据，进行数据变换操作，得到测试集数据；S4.改进双向长短期记忆网络模型；S5.优化改进双向长短期记忆网络模型；S6.模型训练，求解优化器，得到优化模型；S7.将测试集数据输入到优化模型得到测试结果，数据反演完成。本发明能够更加全面地对轨道几何状态进行预测和评估。
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