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公开(公告)号：CN116305678B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211569797.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路线路精细优化技术领域，涉及一种基于低碳排放的高密城区铁路线路精细优化方法，包括：1、输入原始数据，包括铁路线型、地形、目标函数以及约束；2、平面线型参数化处理；2.1、对原平面线型进行分段；2.2、确定平面线型参数搜索规则；3、平面线型优化；4、纵断面线型参数化处理；4.1、重新生成平面线型：将步骤3生成的平面线型作为纵断面优化的输入平面线型；步骤4.2、对原纵断面线型进行分段；4.3、确定纵断面线型参数搜索规则；5、纵断面线型优化；6、得到目标函数值最优的线型，检查线
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013619B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410128503.0
申请日：2024-01-30
Applicant: 西南交通大学
Inventor： 何庆 , 刘宇恒 , 孙华坤 , 王庆晶 , 徐淙洋 , 周思源 , 朱蔡亦伊 , 杨飞 , 高芒芒 , 曲建军 , 李国龙 , 王平 , 万秋实 , 吴国新 , 杨昱 , 杨倩倩
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路大跨桥动静态不平顺数据里程修正方法，包括：提取大跨桥的动静主桥数据，通过梁端特征提取主桥的梁端里程；以静态数据为基准，采用滑动窗口法对主桥动态数据进行宏观修正；建立不平顺梁端特征的微观里程修正模型，将窗口内数据抽象为高维向量进行微观修正，实现动静数据的精准匹配；本发明为轨道病害识别和未来不平顺状态预测提供了精确可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN118886314B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410922996.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路及轨道交通技术领域，具体地说，涉及一种基于神经元的大机捣固与轨道精调组合优化方法，包括以下步骤：步骤一、针对轨道台账数据，选择平顺性指标约束幅值；步骤二、设置大机捣固与轨道精调的调整量约束幅值；步骤三、建立轨道几何调整约束模型；步骤四、建立神经元求解器NNS共享层部分；步骤五、构建基于约束模型的损失函数；步骤六、对神经网络求梯度，实现模型求解，得到每个轨枕处捣固、精调的调整量优化结果；步骤七、运用动态规划法，将调整量分配到大机捣固与精调对应的调整量中。本发明能较佳地优化轨道不平顺。
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公开(公告)号：CN118886314A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410922996.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路及轨道交通技术领域，具体地说，涉及一种基于神经元的大机捣固与轨道精调组合优化方法，包括以下步骤：步骤一、针对轨道台账数据，选择平顺性指标约束幅值；步骤二、设置大机捣固与轨道精调的调整量约束幅值；步骤三、建立轨道几何调整约束模型；步骤四、建立神经元求解器NNS共享层部分；步骤五、构建基于约束模型的损失函数；步骤六、对神经网络求梯度，实现模型求解，得到每个轨枕处捣固、精调的调整量优化结果；步骤七、运用动态规划法，将调整量分配到大机捣固与精调对应的调整量中。本发明能较佳地优化轨道不平顺。
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公开(公告)号：CN118013619A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410128503.0
申请日：2024-01-30
Applicant: 西南交通大学
Inventor： 何庆 , 刘宇恒 , 孙华坤 , 王庆晶 , 徐淙洋 , 周思源 , 朱蔡亦伊 , 杨飞 , 高芒芒 , 曲建军 , 李国龙 , 王平 , 万秋实 , 吴国新 , 杨昱 , 杨倩倩
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路大跨桥动静态不平顺数据里程修正方法，包括：提取大跨桥的动静主桥数据，通过梁端特征提取主桥的梁端里程；以静态数据为基准，采用滑动窗口法对主桥动态数据进行宏观修正；建立不平顺梁端特征的微观里程修正模型，将窗口内数据抽象为高维向量进行微观修正，实现动静数据的精准匹配；本发明为轨道病害识别和未来不平顺状态预测提供了精确可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN116305678A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211569797.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及铁路线路精细优化技术领域，涉及一种基于低碳排放的高密城区铁路线路精细优化方法，包括：1、输入原始数据，包括铁路线型、地形、目标函数以及约束；2、平面线型参数化处理；2.1、对原平面线型进行分段；2.2、确定平面线型参数搜索规则；3、平面线型优化；4、纵断面线型参数化处理；4.1、重新生成平面线型：将步骤3生成的平面线型作为纵断面优化的输入平面线型；步骤4.2、对原纵断面线型进行分段；4.3、确定纵断面线型参数搜索规则；5、纵断面线型优化；6、得到目标函数值最优的线型，检查线型是否符合要求。本发明能较佳地进行铁路线路精细优化。
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