-
公开(公告)号：CN118464865A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410527879.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/65 , G01N1/28 , G01N1/38 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种真假烟草的识别方法，包括：S1.将烟草样品磨碎，得到样品溶液；制备纳米粒子；S2.以纳米粒子为基底，将样品溶液与纳米粒子按设定比例混合，形成混合物；S3.采集混合物的拉曼光谱数据，形成样本数据集；S4.利用样本数据集对分类学习器模型进行训练，得到训练好的分类学习器模型；S5.按照步骤S1‑S3类推，采集待测烟草对应的拉曼光谱数据，并将待测烟草对应的拉曼光谱数据输入到训练好的分类学习器模型，输出待测烟草的真假识别结果。本发明能够以真假样品为基础，实现对待测烟草真假的准确识别。
-
公开(公告)号：CN118347980A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410528096.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种烟草荧光性质测定方法，包括：燃烧烟草样品，得到燃烧后的烟气；对烟气进行吸收处理，得到吸收后的烟气溶液；利用烟气溶液，制备满足吸光度标准的目标烟气溶液；对目标烟气溶液进行三维荧光分析，得到三维荧光数据；基于三维荧光数据，测定烟草样品的荧光特性。本发明能够充分考虑测定条件对烟草样品的影响，从而得到准确性高、可靠性强的烟草荧光性质测定结果。
-
公开(公告)号：CN118347979A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410528015.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种烟草三维荧光图像的获取方法，包括：将烟草样品磨碎，将磨碎后的烟草样品制作成样品溶液；基于样品溶液，制备满足吸光度标准的目标样品溶液；对目标样品溶液进行荧光测试，得到目标样品溶液的荧光强度；连接荧光强度相等的点，形成等高线图，将所述等高线图作为三维荧光图。本发明能够在制备出理想烟草样品的基础上，对满足吸光度标准的烟草样品进行荧光检测，得到可靠、准确的三维荧光图。
-
公开(公告)号：CN115001929A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210614918.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的针对光纤信道的SCMA码本设计方法，包括码本的优化、标签映射准则的优化和传输方案优化三个方面；提出一种低复杂度的优化目标dsum，将码本的优化转化为基于遗传算法对一个低复杂度的优化目标dsum的优化问题；标签映射规则优化依据码字间的成对错误率作为误比特个数的权重从而具有最低的误比特率，将上述标签映射规则用于映射多维码字和码字的恢复中。本发明有效的解决了新增用户带来的码本不可复用问题和大规模码本设计问题。本发明设计的码本在降低复杂度的同时在低信噪比下相比其他基于最小欧氏距离方案拥有更好的误码性能。
-
公开(公告)号：CN115001912A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210614916.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向长短期记忆网络的交织频分多址无源光网络非线性损伤改善方法，具体为：采集数据处理后获得BiLSTM网络模型训练所需的训练和测试样本以及对应的标签，在数据发送端，改变传输链路的条件，即激光器线宽和调制器偏置点；在数据接收端，采用基于BiLSTM网络模型的接收机，进行信道估计和信号检测，恢复得到原始数据信号。本发明对激光器线宽变化和调制器偏置点漂移具有更大的容忍度，可实现更好的信号恢复，这使其成为下一代经济高效的大容量光接入网络的一个有前景的工具。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110535803B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910825412.1
申请日：2019-09-03
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种无源光网络上行传输接收端解调方法，包括以下步骤：步骤1：构建全连接神经网络；步骤2：获取数据发射单元发出的信号和原始发送数据作为训练数据集，对模型进行训练；步骤3：将接收到的数据输入步骤2训练完成后的模型中，得到原始数据信号；本发明采用深度学习神经网络模型实现信道估计和解调，可以有效提供接收机灵敏度，尤其针对高阶调制和远距离传输的情况；可根据调制格式和距离自适应进行解调，增加了系统的灵活性，可有效解决传统方案的低速和低频谱效率的问题。
-
公开(公告)号：CN107592218B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710785755.0
申请日：2017-09-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络结构的构建方法，由四个交换机构成一个结构单元，其中三个相互连接构成边长为l的等边三角形，另一个位于等边三角形的中心位置，并同时与另外三个相互连接；由上述结构单元紧密连接构成N级单层结构，去除重复的节点后构成边长为Nl的等边三角形，N为大于等于1的整数；m个单层结构层状排列形成数据中心网络结构，m为大于等于1的整数；相邻两层之间距离相同；层与层之间对应交换机之间连接，每个交换机均与终端节点连接；每一层上有一个交换机连接客户端，其他交换机连接服务器端；相邻层上连接客户端的交换机并不对应；本发明数据传输速率高、容错性高、负载均衡性好。
-
公开(公告)号：CN107749801A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710900689.7
申请日：2017-09-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于种群增量学习算法的虚拟网络功能放置方法。在给定网络拓扑上通过运用基于种群的增量学习算法，以最小化服务时延为优化目标，计算出一种满足实际部署要求的虚拟网络功能放置方案。本发明的主要特征包括二级编码方式、对非法个体进行修复操作、求个体适应度时采用弗洛伊德算法、通过保存全局精英集合指导概率向量的更新以及变异操作改变概率向量等。本发明在解决VNF-P问题上应用了PBIL算法，仿真实验与数据分析表明，相比于遗传算法，本发明的方法在算法性能上和效率上都具有显著优势，能获得使服务时延更小的解，证明了本发明的可行性和高效性。
-
公开(公告)号：CN107196860A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710368670.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/761 , H04L12/931 , H04L12/18 , H04L1/00
CPC classification number: H04L45/16 , H04L1/0009 , H04L12/18 , H04L12/185 , H04L49/201
Abstract: 本发明提供了一种SDN网络中的网络编码组播的传播方法。其中Openvswitch交换机具有支持网络编码的OpenFlow协议，所述Openvswitch交换机为支持所述OpenFlow协议并且可编码、解码的交换机。SDN网络其核心技术OpenFlow协议把网络设备的数、控层相分离，控制层提供业务实现和逻辑控制，数据层执行数据转发，从而实现对网络的灵活控制和智能管理，方便拓展。网络编码是网络中信息的处理和传输上的重大突破，它允许网络中间节点对所传输的信息进行编码处理，并在接收节点进行解码还原，提高了网络吞吐量、数据传输的可靠性和安全性。本发明有效地将网络编码应用于SDN网络中，克服了现有技术中无法将网络编码应用与SDN网络有机结合的问题，结合上述两者的优势，对未来网络发展有着重要的研究价值。
-
公开(公告)号：CN107147592A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710316243.X
申请日：2017-05-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/911 , H04L12/24 , H04L12/801 , H04Q11/00 , H04L12/733
CPC classification number: H04L47/70 , H04L41/0896 , H04L45/122 , H04L47/12 , H04Q11/0062 , H04Q2011/0086
Abstract: 本发明公开了一种弹性光网络中频谱资源分配方法，包括以下步骤：S1、判断资源分段是否成功S2、计算分给不同类别业务的资源大小NBSi，将所有频谱资源分成对应给不同类别业务频谱段，频谱段分别有NBSi个带宽槽；S3、计算共享模块带宽槽数量NSBS，并将未分配的NSBS个带宽槽设置成共享模块；S4、获取业务基本信息，寻找链路集上所有链路分配给该业务的频谱段；S5、判断这些频谱段内是否有可分配的该业务请求带宽槽数i个连续带宽槽，如果是则分配第一个可用资源块给该业务；S6、判断共享模块中是否有可分配的该业务请求带宽槽数i个连续带宽槽；本发明可有效提高网络公平性参数，降低阻塞率损伤。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.036 seconds)
