公开(公告)号：CN117744527B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202311771116.0

申请日：2023-12-21

Applicant: 西南交通大学 ,  中国石油大学(北京)

Inventor： 石宇 ,  刘从越 ,  宋先知 ,  李根生 ,  黄中伟 ,  王高升 ,  许富强 ,  宋国锋 ,  崔启亮

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于PINNs与物理边界条件约束的地热产能智能预测方法及系统，属于地热产能预测技术领域。基于时间坐标、空间坐标和边界/初始条件制作数据集；将数据集输入PINNs模型，通过物理约束公式构建损失函数；根据损失函数以及PINNs模型内置的优化器得到最优模型；将待测数据输入最优模型，得到预测值。本发明把物理边界条件同时作为输入数据进行PINNs模型搭建，并作为约束进行模型训练，这样训练出来的模型就是可以实现真正意义上的产能智能预测模型，既增强了模型的可迁移性，又考虑了物理机理，可实现地热产能的实时准确预测。

公开(公告)号：CN114252380B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202111569170.8

申请日：2021-12-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 石宇 ,  崔启亮 ,  许富强 ,  宋国锋 ,  姬佳炎 ,  李爽 ,  雷治红

IPC: G01N15/08

Abstract: 本发明提供一种测试高温岩体热损伤过程裂缝导流能力的方法，涉及地热能利用技术领域，能够同时考虑到岩石弹性变形和岩石受应力发生裂缝损伤等形态变化对导流能力和取热效果的影响，提供较准确的实验岩样的裂缝导流能力测试结果。

公开(公告)号：CN117744527A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311771116.0

申请日：2023-12-21

Applicant: 西南交通大学 ,  中国石油大学(北京)

Inventor： 石宇 ,  刘从越 ,  宋先知 ,  李根生 ,  黄中伟 ,  王高升 ,  许富强 ,  宋国锋 ,  崔启亮

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于PINNs与物理边界条件约束的地热产能智能预测方法及系统，属于地热产能预测技术领域。基于时间坐标、空间坐标和边界/初始条件制作数据集；将数据集输入PINNs模型，通过物理约束公式构建损失函数；根据损失函数以及PINNs模型内置的优化器得到最优模型；将待测数据输入最优模型，得到预测值。本发明把物理边界条件同时作为输入数据进行PINNs模型搭建，并作为约束进行模型训练，这样训练出来的模型就是可以实现真正意义上的产能智能预测模型，既增强了模型的可迁移性，又考虑了物理机理，可实现地热产能的实时准确预测。

公开(公告)号：CN112561174A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011505944.6

申请日：2020-12-18

Applicant: 西南交通大学 ,  中国石油大学(北京)

Inventor： 石宇 ,  宋先知 ,  李根生 ,  黄中伟 ,  杨睿月 ,  宋国锋 ,  许富强

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM和MLP的叠加神经网络预测地热产能方法，应用于地热产能预测领域，具体步骤为：利用多层LSTM网络学习时序数据之间的关联；将LSTM网络的输出值使用linear激活函数进行转换，得到转换后的数据；将所述转换后的数据与约束数据串联作为MLP网络的输入值，所述MLP网络学习所述约束数据和所述时序数据之间的非线性关系；所述MLP网络输出所述时序数据下一时刻的预测值。本发明方法结合了MLP处理非线性映射关系和LSTM处理序列数据的优势，并将约束数据和时序数据结合，能够对地热产能进行更准确、更稳定的数据预测。

公开(公告)号：CN114252380A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111569170.8

申请日：2021-12-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 石宇 ,  崔启亮 ,  许富强 ,  宋国锋 ,  姬佳炎 ,  李爽 ,  雷治红

IPC: G01N15/08

Abstract: 本发明提供一种测试高温岩体热损伤过程裂缝导流能力的方法，涉及地热能利用技术领域，能够同时考虑到岩石弹性变形和岩石受应力发生裂缝损伤等形态变化对导流能力和取热效果的影响，提供较准确的实验岩样的裂缝导流能力测试结果。

公开(公告)号：CN117763859B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202311821300.1

申请日：2023-12-27

Applicant: 中国石油大学(北京) ,  西南交通大学

Inventor： 宋先知 ,  石宇 ,  王高升 ,  李根生 ,  黄中伟 ,  许富强 ,  宋国锋 ,  李爽

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G16Y10/35

Abstract: 本发明公开了一种智慧地热田构建方法及系统，属于地热资源智能生产技术领域。本发明借助人工智能技术赋能，利用物联网等技术对地热开发过程中的大数据进行综合管理、智能解译，从而建立地热田的机理‑数据融合模型，最终基于机理‑数据融合模型进行开发方案的智能优化决策与智能调控，可以为地热田提供最佳的生产方案，大幅提高地热田的开发方案调控影响速度，并减少人力管理资源，实现数字孪生地热系统，促进地热资源智能、稳定、长效、最优、安全生产，从而降低地热开发利用成本，提高地热开发利用规模。

公开(公告)号：CN117763859A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311821300.1

申请日：2023-12-27

Applicant: 中国石油大学(北京) ,  西南交通大学

Inventor： 宋先知 ,  石宇 ,  王高升 ,  李根生 ,  黄中伟 ,  许富强 ,  宋国锋 ,  李爽

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/25 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G16Y10/35

Abstract: 本发明公开了一种智慧地热田构建方法及系统，属于地热资源智能生产技术领域。本发明借助人工智能技术赋能，利用物联网等技术对地热开发过程中的大数据进行综合管理、智能解译，从而建立地热田的机理‑数据融合模型，最终基于机理‑数据融合模型进行开发方案的智能优化决策与智能调控，可以为地热田提供最佳的生产方案，大幅提高地热田的开发方案调控影响速度，并减少人力管理资源，实现数字孪生地热系统，促进地热资源智能、稳定、长效、最优、安全生产，从而降低地热开发利用成本，提高地热开发利用规模。

公开(公告)号：CN112561174B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202011505944.6

申请日：2020-12-18

Applicant: 西南交通大学 ,  中国石油大学(北京)

Inventor： 石宇 ,  宋先知 ,  李根生 ,  黄中伟 ,  杨睿月 ,  宋国锋 ,  许富强

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM和MLP的叠加神经网络预测地热产能方法，应用于地热产能预测领域，具体步骤为：利用多层LSTM网络学习时序数据之间的关联；将LSTM网络的输出值使用linear激活函数进行转换，得到转换后的数据；将所述转换后的数据与约束数据串联作为MLP网络的输入值，所述MLP网络学习所述约束数据和所述时序数据之间的非线性关系；所述MLP网络输出所述时序数据下一时刻的预测值。本发明方法结合了MLP处理非线性映射关系和LSTM处理序列数据的优势，并将约束数据和时序数据结合，能够对地热产能进行更准确、更稳定的数据预测。