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公开(公告)号：CN117744527B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311771116.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南交通大学 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PINNs与物理边界条件约束的地热产能智能预测方法及系统，属于地热产能预测技术领域。基于时间坐标、空间坐标和边界/初始条件制作数据集；将数据集输入PINNs模型，通过物理约束公式构建损失函数；根据损失函数以及PINNs模型内置的优化器得到最优模型；将待测数据输入最优模型，得到预测值。本发明把物理边界条件同时作为输入数据进行PINNs模型搭建，并作为约束进行模型训练，这样训练出来的模型就是可以实现真正意义上的产能智能预测模型，既增强了模型的可迁移性，又考虑了物理机理，可实现地热产能的实时准确预测。
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公开(公告)号：CN117744527A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311771116.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 西南交通大学 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PINNs与物理边界条件约束的地热产能智能预测方法及系统，属于地热产能预测技术领域。基于时间坐标、空间坐标和边界/初始条件制作数据集；将数据集输入PINNs模型，通过物理约束公式构建损失函数；根据损失函数以及PINNs模型内置的优化器得到最优模型；将待测数据输入最优模型，得到预测值。本发明把物理边界条件同时作为输入数据进行PINNs模型搭建，并作为约束进行模型训练，这样训练出来的模型就是可以实现真正意义上的产能智能预测模型，既增强了模型的可迁移性，又考虑了物理机理，可实现地热产能的实时准确预测。
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公开(公告)号：CN112561174A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011505944.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 西南交通大学 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM和MLP的叠加神经网络预测地热产能方法，应用于地热产能预测领域，具体步骤为：利用多层LSTM网络学习时序数据之间的关联；将LSTM网络的输出值使用linear激活函数进行转换，得到转换后的数据；将所述转换后的数据与约束数据串联作为MLP网络的输入值，所述MLP网络学习所述约束数据和所述时序数据之间的非线性关系；所述MLP网络输出所述时序数据下一时刻的预测值。本发明方法结合了MLP处理非线性映射关系和LSTM处理序列数据的优势，并将约束数据和时序数据结合，能够对地热产能进行更准确、更稳定的数据预测。
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公开(公告)号：CN117763859B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311821300.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国石油大学(北京) , 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了一种智慧地热田构建方法及系统，属于地热资源智能生产技术领域。本发明借助人工智能技术赋能，利用物联网等技术对地热开发过程中的大数据进行综合管理、智能解译，从而建立地热田的机理‑数据融合模型，最终基于机理‑数据融合模型进行开发方案的智能优化决策与智能调控，可以为地热田提供最佳的生产方案，大幅提高地热田的开发方案调控影响速度，并减少人力管理资源，实现数字孪生地热系统，促进地热资源智能、稳定、长效、最优、安全生产，从而降低地热开发利用成本，提高地热开发利用规模。
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公开(公告)号：CN117763859A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311821300.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国石油大学(北京) , 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了一种智慧地热田构建方法及系统，属于地热资源智能生产技术领域。本发明借助人工智能技术赋能，利用物联网等技术对地热开发过程中的大数据进行综合管理、智能解译，从而建立地热田的机理‑数据融合模型，最终基于机理‑数据融合模型进行开发方案的智能优化决策与智能调控，可以为地热田提供最佳的生产方案，大幅提高地热田的开发方案调控影响速度，并减少人力管理资源，实现数字孪生地热系统，促进地热资源智能、稳定、长效、最优、安全生产，从而降低地热开发利用成本，提高地热开发利用规模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112561174B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011505944.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 西南交通大学 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM和MLP的叠加神经网络预测地热产能方法，应用于地热产能预测领域，具体步骤为：利用多层LSTM网络学习时序数据之间的关联；将LSTM网络的输出值使用linear激活函数进行转换，得到转换后的数据；将所述转换后的数据与约束数据串联作为MLP网络的输入值，所述MLP网络学习所述约束数据和所述时序数据之间的非线性关系；所述MLP网络输出所述时序数据下一时刻的预测值。本发明方法结合了MLP处理非线性映射关系和LSTM处理序列数据的优势，并将约束数据和时序数据结合，能够对地热产能进行更准确、更稳定的数据预测。
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公开(公告)号：CN116337600A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310228524.5
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种岩心注采耦合实验装置及其实验方法，其涉及地热能开发与利用领域，岩心注采耦合实验装置包括：岩心夹持器，其包括壳体机构、轴压加载柱塞、轴压承载柱塞机构、第一密封组件、管体；用于对岩心进行加热的加热机构；用于产生围压的围压生成单元，其与第四通道相连接；用于产生轴压的轴压生成单元，其与第二通道相连接；液体注入单元，其与述第一通道相连接；液体回收单元，其与第三通道相连接。本申请能够解决岩心夹持器在高温条件下轴压和围压变化下的密封问题，从而完成流动‑传热‑变形‑化学物质运移过程的室内高效模拟试验研究。
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公开(公告)号：CN112485096A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011276979.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种用于地热试验的具有非均质岩样的模拟地层的制作方法，其涉及地热工程实验领域，包括以下步骤：将纱布裁剪成小块并团成预设直径的纱布团；将石英砂、环氧树脂AB胶、导热原料分别放置于加热箱中进行预热；预热完成以后，将石英砂、环氧树脂AB胶、导热原料和纱布团根据第一预设配比装入容器中并进行混合形成胶砂混合物，在所述环氧树脂AB胶未出现明显固化前完成混合均匀；等等。本申请能够制作具有兼顾孔隙度、渗透率、导热系数、抗张强度和抗压强度的非均质岩样的模拟地层，以应用于室内地热试验中，从而进一步提高试验结果的精度。
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公开(公告)号：CN112485096B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202011276979.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种用于地热试验的具有非均质岩样的模拟地层的制作方法，其涉及地热工程实验领域，包括以下步骤：将纱布裁剪成小块并团成预设直径的纱布团；将石英砂、环氧树脂AB胶、导热原料分别放置于加热箱中进行预热；预热完成以后，将石英砂、环氧树脂AB胶、导热原料和纱布团根据第一预设配比装入容器中并进行混合形成胶砂混合物，在所述环氧树脂AB胶未出现明显固化前完成混合均匀；等等。本申请能够制作具有兼顾孔隙度、渗透率、导热系数、抗张强度和抗压强度的非均质岩样的模拟地层，以应用于室内地热试验中，从而进一步提高试验结果的精度。
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公开(公告)号：CN114251075B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011006281.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B43/14 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于多目标参数的储层开采方案确定方法、装置及设备。所述方法包括：基于储层地质参数，利用至少一组模拟施工参数值计算对应的目标参数值；结合所述模拟施工参数值和所述目标参数值分别确定各个目标参数与施工参数之间的参数关系式；通过所述参数关系式获取至少两个候选开采方案；所述候选开采方案中包括候选施工参数值；所述候选施工参数值所对应的候选目标参数值满足预设开采需求；根据所述候选目标参数值分别求取各个候选开采方案的评价结果；依据所述评价结果在所述候选开采方案中选取目标开采方案。上述方案考虑了不同目标参数之间的影响，所获取的开采方案更能满足实际生产的需求，从而改善了开采效果。
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