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公开(公告)号：CN118709104A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410802890.1
申请日：2024-06-20
申请人： 西北工业大学 , 中国航发控制系统研究所
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06N3/0455 , G06N3/0985
摘要： 本发明涉及燃油调节检测技术领域，具体涉及一种基于多元时序回归模型航发燃调系统异常检测方法及系统，该方法包括获取航发燃调系统运行时多个监测单元对应的维度数据；获取VAE网络中的编码器，作为整体多元时序回归模型的长时序特征提取器；获取长时序特征；获取训练好的多元时序回归模型；获取燃调系统关键特征维度在各个时刻的回归预测结果；根据燃调系统关键特征维度在各个时刻的回归预测结果对待检测的数据的异常进行判断。本发明通过结合VAE网络中的编码器，建立多元时序回归模型，通过比较回归预测结果与实际数据，根据偏差程度筛选出其中的异常数据，最终实现针对航发燃调系统数据的异常检测。
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公开(公告)号：CN114998826A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210520490.2
申请日：2022-05-12
申请人： 西北工业大学
摘要： 本申请公开了一种密集场景下的人群检测方法。该密集场景下的人群检测方法包括：将RGB图像输入到主干网络中以提取得到特征图；对所述特征图进行处理以得到置信度图；对所述置信度图进行处理以得到二值图，并利用所述二值图处理得到人群定位和计数信息；对所述特征图进行处理以得到尺寸图；利用所述二值图和所述尺寸图解算得到每个检测框的大小及位置，其中，每个连通域的中心点为人头部定位点，所述连通域的个数为所述RGB图像中人的个数。本申请可以解决群密集场景下人群检测困难的问题。
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公开(公告)号：CN118976004A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411082882.0
申请日：2024-08-08
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： A61K9/50 , A61K31/198 , A61K47/36 , A61P31/04
摘要： 本发明公开了一种纳米材料包覆抗菌肽的制备方法，涉及医药化学及材料技术领域；为了解决当抗菌肽进入胃部等酸性环境时，容易因为酸性环境和一些蛋白酶的破坏甚至失活的问题；具体包括如下步骤：将5‑10份广谱抗菌肽冻干3天后，全部洗至蓬松海绵状，随后将蓬松海绵状的广谱抗菌肽与5‑10份氯化钙溶液混合，混合后在摇床中震荡，得到第一混合溶液，向第一混合溶液中加入1‑5份肠溶性聚合物，混合后在摇床中震荡，得到第二混合溶液；本方法通过将抗菌肽单独包覆在聚合物纳米材料中，通过聚合物纳米材料对抗菌肽进行保护，然后聚合物纳米材料包裹层可以通过酸碱度等相关信号在目标位置脱去后靶向释放抗菌肽，实现抗菌肽的靶向释放。
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公开(公告)号：CN118937398A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410986041.6
申请日：2024-07-23
申请人： 西北工业大学
发明人： 王宇泽
摘要： 本发明公开了一种高分子材料导热性能测试系统，涉及高分子材料导热性能测试技术领域；包括：热源控制模块：负责提供稳定的热源，以产生所需的温度梯度；该模块包括可调节的加热元件和温度控制器，能够根据预设程序精确控制热源的温度和输出功率；样品夹持与定位模块：用于固定高分子材料样品，并确保其在测试过程中的正确位置和方向；温度监测模块：由多个高精度温度传感器组成，分布在不同位置。本发明通过集成的PID控制算法和温度反馈单元，能够实现精确的温度控制；引入预测建模模块和优化控制模块，利用支持向量机和人工神经网络模型预测材料的热行为，以及遗传算法优化测试条件，提高测试效率和精度。
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公开(公告)号：CN117934390A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410021766.1
申请日：2024-01-07
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉的航天器工件CT图像缺陷检测网络及方法，解决航天器CT图像缺陷检测领域检测精度低、检测速度慢的问题。主要包括以下步骤：选取航天器工件CT图像组建数据集，将航天器工件分门别类组件领域专用数据集，并进行缺陷类别标注；将数据集分为训练集和测试集，对训练集样本进行图像质量增强，具体包括图像对比度增强、图像去噪等；构建缺陷检测网络，利用深度残差网络ResNet进行特征提取，得到四组不同尺度的特征，利用特征金字塔模块进行融合。基于增强后的多尺度特征图，预测缺陷区域并二值化，过滤极小区域后生成检测结果。
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公开(公告)号：CN104615878B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510044228.5
申请日：2015-01-29
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明涉及一种计算带有边缘接触的齿间载荷分配方法，首先通过不考虑边缘接触的轮齿加载接触分析(LTCA)计算，得到了每个瞬时齿轮副的齿面接触情况、目标面的接触椭圆长短轴；然后通过齿面接触分析(TCA)判断在轮齿变形条件下的齿面接触情况，同时可以判断出各个齿面上发生边缘接触的情况；通过定义接触区域实部和接触区域虚部的概念，以及定义接触区域实载荷与接触区域虚载荷的概念，可以将齿轮的有效计算齿宽(或有效齿高、亦或有效齿宽和有效齿高)进行延长，使边缘接触的区域位于延长后的虚拟齿面上，则可继续按不考虑边缘接触的轮齿加载接触分析计算，得到考虑边缘接触的齿间载荷分配结果。
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公开(公告)号：CN104615878A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510044228.5
申请日：2015-01-29
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明涉及一种计算带有边缘接触的齿间载荷分配方法，首先通过不考虑边缘接触的轮齿加载接触分析(LTCA)计算，得到了每个瞬时齿轮副的齿面接触情况、目标面的接触椭圆长短轴；然后通过齿面接触分析(TCA)判断在轮齿变形条件下的齿面接触情况，同时可以判断出各个齿面上发生边缘接触的情况；通过定义接触区域实部和接触区域虚部的概念，以及定义接触区域实载荷与接触区域虚载荷的概念，可以将齿轮的有效计算齿宽(或有效齿高、亦或有效齿宽和有效齿高)进行延长，使边缘接触的区域位于延长后的虚拟齿面上，则可继续按不考虑边缘接触的轮齿加载接触分析计算，得到考虑边缘接触的齿间载荷分配结果。
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公开(公告)号：CN114998826B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210520490.2
申请日：2022-05-12
申请人： 西北工业大学
摘要： 本申请公开了一种密集场景下的人群检测方法。该密集场景下的人群检测方法包括：将RGB图像输入到主干网络中以提取得到特征图；对所述特征图进行处理以得到置信度图；对所述置信度图进行处理以得到二值图，并利用所述二值图处理得到人群定位和计数信息；对所述特征图进行处理以得到尺寸图；利用所述二值图和所述尺寸图解算得到每个检测框的大小及位置，其中，每个连通域的中心点为人头部定位点，所述连通域的个数为所述RGB图像中人的个数。本申请可以解决群密集场景下人群检测困难的问题。
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