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公开(公告)号：CN108469232A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810202549.7
申请日：2018-03-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01B11/24
CPC classification number: G01B11/24
Abstract: 本发明提供了一种索引质量图优先级队列的快速包裹相位展开算法，首先生成拉普拉斯相位差分质量图；然后根据图像大小预先设定质量分级数，对照质量图建立质量分级优先索引图；接着建立双层优先级查找结构，取代洪水填充算法中传统的邻接表结构；最后利用洪水填充算法进行包裹相位展开。本发明能够提高包裹相位的展开速度，并且在图像尺寸增大时具有更明显的优势；同时设计一种高可靠性的拉普拉斯相位差分质量图，以满足实际包裹相位展开的精度要求。
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公开(公告)号：CN108362226A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810173060.1
申请日：2018-03-02
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种提高图像过曝区域相位测量精度的双四步相移法，分两次通过四步相移法求得正弦条纹图像上像素点(x，y)的相位值 和，第二次四步相移中每一步的初始相位比第一次四步相移的多π/4；根据两次四步相移求得的相位值计算最终的相位值 ，若第一次四步相移时过曝而第二次未过曝，则取 ；若第一次四步相移时未过曝而第二次过曝，则 取 ；若两次均过曝或均未过曝，则取两个相位的平均值。本发明能够有效地提高图像过曝区域的相位测量精度，减少计算开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115345064A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210684115.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种融入物理约束的集成深度神经网络气动力建模方法，计算不同流动参数状态下翼型表面的压力系数Cp及对应的气动力(CL、CM)，通过本征正交分解技术对压力系数Cp进行降维，融入物理约束的集成深度神经网络需要构建两个网络，采用梯度反向传播方法，经过一定次数的迭代调整神经网络模型内部的权重和偏置项，最终使得神经网络在分布特征的约束下降低模型预测值与真值的差异程度，提升神经网络的精度。融入物理约束的集成深度神经网络模型是基于多层神经网络构建，具有更强的非线性特征学习能力，具有更强的泛化能力，以实现气动力的高精度预测。
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公开(公告)号：CN108469232B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810202549.7
申请日：2018-03-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明提供了一种索引质量图优先级队列的快速包裹相位展开算法，首先生成拉普拉斯相位差分质量图；然后根据图像大小预先设定质量分级数，对照质量图建立质量分级优先索引图；接着建立双层优先级查找结构，取代洪水填充算法中传统的邻接表结构；最后利用洪水填充算法进行包裹相位展开。本发明能够提高包裹相位的展开速度，并且在图像尺寸增大时具有更明显的优势；同时设计一种高可靠性的拉普拉斯相位差分质量图，以满足实际包裹相位展开的精度要求。
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公开(公告)号：CN115345064B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210684115.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种融入物理约束的集成深度神经网络气动力建模方法，计算不同流动参数状态下翼型表面的压力系数Cp及对应的气动力(CL、CM)，通过本征正交分解技术对压力系数Cp进行降维，融入物理约束的集成深度神经网络需要构建两个网络，采用梯度反向传播方法，经过一定次数的迭代调整神经网络模型内部的权重和偏置项，最终使得神经网络在分布特征的约束下降低模型预测值与真值的差异程度，提升神经网络的精度。融入物理约束的集成深度神经网络模型是基于多层神经网络构建，具有更强的非线性特征学习能力，具有更强的泛化能力，以实现气动力的高精度预测。
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公开(公告)号：CN108362226B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201810173060.1
申请日：2018-03-02
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种提高图像过曝区域相位测量精度的双四步相移法，分两次通过四步相移法求得正弦条纹图像上像素点(x，y)的相位值和，第二次四步相移中每一步的初始相位比第一次四步相移的多π/4；根据两次四步相移求得的相位值计算最终的相位值，若第一次四步相移时过曝而第二次未过曝，则取；若第一次四步相移时未过曝而第二次过曝，则取；若两次均过曝或均未过曝，则取两个相位的平均值。本发明能够有效地提高图像过曝区域的相位测量精度，减少计算开销。
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公开(公告)号：CN210753206U
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201921149333.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种高压静电油烟收集处理装置，利用变压装置、整流器电极尖端和极板设立其高压电离区和低压收集区，并在排放处设立氧化处理区，同时利用抽风机产生吸收和排放气体的动力。利用电极尖端产生高压电场，使进入电离区域的油烟带电，经过收集区通过带电电极被吸附，对经过高压电场处理后的油烟气体进行二次处理，提高油烟机对小颗粒油烟的处理效果，在电离区产生的臭氧，在氧化处理区对挥发性有机物进行处理，使排出的气体更加清洁，对环境污染降到最低。油烟收集处理装置具有结构简单、效率高、噪音小的特点；处理装置不仅能实现油烟的收集和处理，而且能对排出烟气进行净化处理；具有广泛的应用前景。
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