公开(公告)号：CN115424681A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211029734.3

申请日：2022-08-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 施建宇 ,  余皓洋 ,  杜冰雪 ,  朱蓓 ,  赵鹏程 ,  徐意 ,  杨光 ,  秦媛 ,  李嘉宁 ,  胡朋振 ,  韦学鑫

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于图表示学习的共晶预测方法，提出了一个基于门控消息传递神经网络的可解释模型，即CC‑MPNN，利用门控消息传递神经网络获取化合物的子结构，并利用共同注意力机制来计算子结构之间的相互作用得分，设计基于图表示学习的共晶预测方法，探索化合物子结构与共晶反应的关联规律。

公开(公告)号：CN115424681B

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202211029734.3

申请日：2022-08-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 施建宇 ,  余皓洋 ,  杜冰雪 ,  朱蓓 ,  赵鹏程 ,  徐意 ,  杨光 ,  秦媛 ,  李嘉宁 ,  胡朋振 ,  韦学鑫

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于图表示学习的共晶预测方法，提出了一个基于门控消息传递神经网络的可解释模型，即CC‑MPNN，利用门控消息传递神经网络获取化合物的子结构，并利用共同注意力机制来计算子结构之间的相互作用得分，设计基于图表示学习的共晶预测方法，探索化合物子结构与共晶反应的关联规律。

公开(公告)号：CN116206704A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211698293.6

申请日：2022-12-28

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 施建宇 ,  杜冰雪 ,  杨光 ,  秦媛 ,  李嘉宁 ,  胡朋振 ,  朱蓓

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于粗细粒度分类的药代动力学和毒性预测方法，提出一个基于多任务的可解释模型，即MCF‑PT，利用多任务学习并结合任务特有特征及共享特征方法，设计基于粗细粒度成药的图神经网络，研究基于的小分子药代动力学和毒性预测方法，探索化合物官能团与其多种药代动力学和毒性终点的关联规律。

公开(公告)号：CN115831262A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211470870.6

申请日：2022-11-23

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 施建宇 ,  秦媛 ,  杜冰雪 ,  朱蓓 ,  徐意 ,  杨光 ,  余皓洋 ,  李嘉宁 ,  赵鹏程 ,  胡朋振 ,  韦学鑫

IPC: G16C20/50 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于链路符号预测的分子毒性通路预测方法，利用分子‑毒性通路网络的拓扑关系，设计节点嵌入特征的计算方法以进行分子毒性预测，探索网络拓扑结构进行辅助药物设计的可能性。