一种基于非对称模糊S面的仿蝠鲼航行器速度控制方法

    公开(公告)号:CN118859997A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410857745.3

    申请日:2024-06-28

    IPC分类号: G05D13/62

    摘要: 本发明涉及一种基于非对称模糊S面控制的仿蝠鲼航行器速度控制方法,涉及水下航行器控制技术领域。仿蝠鲼航行器通过自身搭载的姿态传感器,实时采集仿蝠鲼航行器的速度信息,得到仿蝠鲼航行器的当前速度;计算仿蝠鲼航行器的当前速度与期望速度的速度误差以及速度误差变化率;将仿蝠鲼航行器当前速度误差和误差变化率输入到模糊控制器中,模糊控制器输出S面控制器的控制参数的变化量;根据变化量分别对模糊S面控制器的控制参数进行在线修正;基于S面控制器的归一化输出、前馈频率、基准频率设计仿蝠鲼航行器的速度控制器。本发明利用模糊规则表实现控制器控制参数的实时修正,提升了控制效果;引入前馈环节,提高了控制精度。

    一种基于区域行为划分的仿蝠鲼航行器跟随控制策略

    公开(公告)号:CN118838373A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410842506.0

    申请日:2024-06-27

    IPC分类号: G05D1/46 G05D1/611

    摘要: 本发明涉及一种基于区域行为划分的仿蝠鲼航行器群游跟随控制策略,涉及仿蝠鲼航行器技术领域。包括:仿照大型鱼群中个体的运动行为,将仿蝠鲼航行器的跟随区域划分为不同的行为区域,所述行为区域包括追逐区、保持区和避碰区;基于不同行为区域,设定不同的跟随控制目标;根据测距传感器获取仿蝠鲼航行器之间的相对位置信息,基于相对位置信息建立基于纯追踪导引法的仿蝠鲼航行器跟随运动学模型;基于仿蝠鲼航行器跟随运动学模型和不同行为区域的跟随控制目标设计不同行为区域的跟随航行器的航向控制律和速度控制律。本申请设计了多种避障策略,有效提升仿蝠鲼航行器的航行安全性和环境适应性。

    一种基于非对称模糊S面的仿蝠鲼航行器深度控制方法

    公开(公告)号:CN115755938B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202211342074.4

    申请日:2022-10-30

    IPC分类号: G05D1/06

    摘要: 本发明涉及一种基于非对称模糊S面的仿蝠鲼航行器深度控制方法,通过深度传感器采集仿蝠鲼航行器当前的深度,计算其与期望深度的偏差;将仿蝠鲼航行器的深度偏差和深度偏差的变化率作为模糊控制器的输入,通过模糊控制器得到S面控制器的两个控制参数k1和k2的变化值Δk1和Δk2;利用Δk1和Δk2分别对改进的S面控制器中对应的k1和k2进行实时修正,将修正后的控制参数k1和k2作为改进的s面控制算法在当前时刻的控制参数;采用改进的S面控制算法,控制仿蝠鲼航行器的尾鳍偏置角度,使仿蝠鲼航行器运动到期望的深度。

    一种具有空间非对称特征的CPG相位振荡器模型

    公开(公告)号:CN116945155A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310394657.X

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本发明公开了一种具有空间非对称特征的CPG相位振荡器模型,通过改进传统的CPG相位振荡器模型,将带有空间非对称系数的振幅偏置方程引入其中,使其具有空间非对称特征。与现有技术相比,本发明构建的CPG相位振荡器模型可方便地输出空间非对称信号,实现空间非对称的类正弦信号输出,通过改变方程中的空间非对称系数能够单独控制输出信号的偏置,用于实现仿生机器人的空间非对称性运动,具有计算简单、控制方便、信号切换快速且平滑的特点。

    一种基于Q学习和胸鳍振幅的仿蝠鲼机器鱼航向控制方法

    公开(公告)号:CN115981352A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211581335.8

    申请日:2022-12-07

    IPC分类号: G05D1/06

    摘要: 本发明涉及一种基于Q学习和胸鳍振幅的仿蝠鲼机器鱼航向控制方法,与传统的控制方法相比,本发明不需要建立控制对象模型,通过采集实验数据,离线训练Q表格,然后将表格移植到样机控制器中,通过查表的方式取得控制变量,控制样机在固定深度游动。与其他强化学习控制方法相比,其对硬件资源要求低,对空间需求小,功耗小,实现方便。其有益效果在于:对控制器的硬件要求低,普通的单片机就可以实现,除了节约成本外,还达到节约空间和节约能源的效果。相比于基于模糊控制的航向控制方法,本方法不需要专家经验来建立规则库就可以实现机器鱼的航向控制,Q表在训练的时候自己会学到“专家经验”。

    一种仿蝠鲼潜水器环境适配控制方法

    公开(公告)号:CN117550047A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311475099.6

    申请日:2023-11-08

    IPC分类号: B63G8/14 B63G8/22 B63H1/30

    摘要: 本发明公开了一种仿蝠鲼潜水器环境适配控制方法,涉及仿生潜水器控制技术领域。根据水面、水中、水底三种不同海洋环境,通过设置胸鳍上的中央模式发生器CPG参数来调整胸鳍形态和扑动参数,实现仿蝠鲼潜水器水面漂浮、水中弓形滑翔‑扑翼机动、水底底栖驻留多模态运动行为。本发明涉及的每种运动行为具有自身典型特点,存在与环境对应的最优行为;针对环境与应用需求规划动作方法,实现仿蝠鲼潜水器多模态行为与环境的适配;对于仿蝠鲼潜水器自适应控制研究具有重要意义。