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公开(公告)号：CN114383576B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210060661.8
申请日：2022-01-19
Applicant: 西北大学
IPC: G01C11/02 , B64U20/87 , B64D47/08 , B64U101/31
Abstract: 本发明公开了一种空地一体化滑坡监测方法及其监测装置，所述监测方法包括以下步骤：步骤1：首先利用无人机对监测区域进行高精度(厘米级)的垂直航空摄影测量和倾斜摄影测量，并快速生成数字地形图、数字正射影像图、数字地表模型；步骤2：然后通过监测装置，对监测区域进行精准密集监测；步骤3：最后将获得的数据发送到处理器，处理器对监测数据进行处理后，将数据发送到远程控制中心，实现滑坡动态监测信息的实时化与空间化。本发明还提出一种滑坡监测装置，包括控制箱、底板和无人机。本发明通过无人机和地面监测装置的设置，能够根据地形从空中和地面同时对滑坡进行监测，从而提升了滑坡的监测效果和监测装置的适用范围。
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公开(公告)号：CN112132470A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011024996.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 西北大学
Abstract: 一种基于加权信息量法的滑坡易发性评估方法，包括以下步骤：步骤1：收集待评估区域的滑坡基础数据，获取待评估区域的滑坡灾害数据；步骤2：基于步骤1收集和获取的数据，对该区域的滑坡灾害分布规律及控制影响因素进行分析，获得控制该区域滑坡灾害发育的影响因子，以及获得不同级别影响因子对滑坡灾害的影响情况；步骤3：基于获得的控制该区域滑坡灾害发育的主要影响因子和不同级别影响因子对滑坡灾害的影响情况，利用加权信息量法计算影响因子的信息量，基于GIS平台对影响因子进行加权叠加计算得到滑坡灾害易发性评估结果。减少了人的主观因素的影响，而且在实际工作中原理简单，易于操作，精准高效。
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公开(公告)号：CN114330812B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111268460.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 西北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06N3/02 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/2411
Abstract: 一种基于机器学习的滑坡灾害风险评估方法，根据收集的资料确定控制因素和诱发因素，确定评价单元进行地质灾害分布规律与发育特征分析；基于混合高斯聚类模型、人工神经网络模型和支持向量机模型进行滑坡灾害危险性评价精度检验，最终进行危险性评价，并结合易损性结果进行第一次风险评估；基于PU‑Bagging模型和CA‑Markov模型进行滑坡危险性空间预测和动态预测；根据滑坡危险性预测结果和易损性结果进行滑坡灾害第二次风险评估；最后，对比分析两次风险评估结果，指导实践。本发明利用机器学习模型对滑坡进行危险性空间预测和动态预测，并进行风险评估。相较传统方法，本发明更符合地球科学的研究特点，逻辑清晰、确实可行，评估结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN116758701A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310488683.9
申请日：2023-05-04
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明涉及滑坡预测管理技术领域，用于解决滑坡预测系统预警提前量不足，人群难以撤离以及滑坡发生后信息闭塞延误救援时机的问题，具体为一种基于人工智能的山体滑坡风险预测管理系统；本发明是通过对滑坡生成的重要因素进行对比分析，预测滑坡生成的概率，并根据概率的大小生成不同程度的危险提醒，保证人员安全的情况下尽可能的减少财产损失，对滑坡生成时的岩土颗粒摩擦时特有的次声波频率和裂隙扩张时特有的次声波频率进行监测，实现对滑坡的预测，保证滑坡预警有足够的提前量，对滑坡发生时的滑坡移动参数分析，在滑坡发生的瞬间，危害评估单元立刻评估出该次滑坡的规模以及危害，对后续的救援工作作具有良好的指导参考作用。
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公开(公告)号：CN116416761B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310669623.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 西北大学 , 西安华云智联信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的山体滑坡智能形变监管系统，解决了现有技术中，在滑坡区域当滑坡发生时不能够将滑坡土壤进行分区域监测，以至于滑坡区域的实时影响无法降至最低的技术问题；本发明是将出现滑坡的子区域标记为滑坡区域，并将滑坡区域的实时滑坡方向标记为滑坡流向，将滑坡流向两侧区域设置为滑坡边坡，通过滑坡边坡分析生成管控调整信号或者风险监测信号，并将其发送至服务器；还通过实时形变风险监测单元将滑坡区域的实时滑坡过程进行风险监测，将滑坡区域的滑坡过程进行分析，根据滑坡流向对应滑坡区域划分为前滑坡区域和后滑坡区域，通过分析生成管控加强信号或者无瞬时风险信号，并将其发送至服务器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116416761A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310669623.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 西北大学 , 西安华云智联信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的山体滑坡智能形变监管系统，解决了现有技术中，在滑坡区域当滑坡发生时不能够将滑坡土壤进行分区域监测，以至于滑坡区域的实时影响无法降至最低的技术问题；本发明是将出现滑坡的子区域标记为滑坡区域，并将滑坡区域的实时滑坡方向标记为滑坡流向，将滑坡流向两侧区域设置为滑坡边坡，通过滑坡边坡分析生成管控调整信号或者风险监测信号，并将其发送至服务器；还通过实时形变风险监测单元将滑坡区域的实时滑坡过程进行风险监测，将滑坡区域的滑坡过程进行分析，根据滑坡流向对应滑坡区域划分为前滑坡区域和后滑坡区域，通过分析生成管控加强信号或者无瞬时风险信号，并将其发送至服务器。
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公开(公告)号：CN114383576A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210060661.8
申请日：2022-01-19
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种空地一体化滑坡监测方法及其监测装置，所述监测方法包括以下步骤：步骤1：首先利用无人机对监测区域进行高精度(厘米级)的垂直航空摄影测量和倾斜摄影测量，并快速生成数字地形图、数字正射影像图、数字地表模型；步骤2：然后通过监测装置，对监测区域进行精准密集监测；步骤3：最后将获得的数据发送到处理器，处理器对监测数据进行处理后，将数据发送到远程控制中心，实现滑坡动态监测信息的实时化与空间化。本发明还提出一种滑坡监测装置，包括控制箱、底板和无人机。本发明通过无人机和地面监测装置的设置，能够根据地形从空中和地面同时对滑坡进行监测，从而提升了滑坡的监测效果和监测装置的适用范围。
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公开(公告)号：CN114330812A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111268460.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 西北大学
Abstract: 一种基于机器学习的滑坡灾害风险评估方法，根据收集的资料确定控制因素和诱发因素，确定评价单元进行地质灾害分布规律与发育特征分析；基于混合高斯聚类模型、人工神经网络模型和支持向量机模型进行滑坡灾害危险性评价精度检验，最终进行危险性评价，并结合易损性结果进行第一次风险评估；基于PU‑Bagging模型和CA‑Markov模型进行滑坡危险性空间预测和动态预测；根据滑坡危险性预测结果和易损性结果进行滑坡灾害第二次风险评估；最后，对比分析两次风险评估结果，指导实践。本发明利用机器学习模型对滑坡进行危险性空间预测和动态预测，并进行风险评估。相较传统方法，本发明更符合地球科学的研究特点，逻辑清晰、确实可行，评估结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN216238585U
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202122785505.1
申请日：2021-11-15
Applicant: 西北大学
Abstract: 本实用新型涉及滑坡治理技术领域，且公开了一种用于防止滑坡的锚固装置，主要部件为锚板与空心杆体，在空心杆体内部设置有一根一端延伸至其顶部的滑杆，该滑杆顶部设置有安装板，同时空心杆体内壁左右两侧均设置有滑槽，内壁底部设置有插槽，滑杆底部还设置有分别延伸至左右两侧滑槽内部且位于插槽上方的插接组件。此种用于防止滑坡的锚固装置，其锚杆稳定性好，不易发生松动，可达到稳定连接的目的，解决了现有的锚固装置在使用过程中，其锚杆在钉入地面后随时间推移易发生松动，稳定性不足的问题；此外，传统锚板在连接时需要借助外部工具，操作不便的问题都可以通过该装置得到很大的改善。
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公开(公告)号：CN214502431U
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202121077836.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 西北大学
Abstract: 本实用新型涉及一种地质灾害监测装置，其包括固定板，所述固定板上设有第一固定孔，所述固定板下表面设置有伸缩套杆，所述伸缩套杆包括与固定板固定连接的上套杆和与上套杆滑动套接的下套杆，所述上套杆底部固定设置有距离传感器，所述下套杆内底部与距离传感器对应位置设有感应片，所述下套杆周侧固定设有连接板，所述连接板上设有第二固定孔，所述固定板上与第二固定孔的对应位置设置有第三固定孔，所述固定板上设置有与距离传感器电连接的控制器；本实用新型结构简单、安装快，监测准度较高，成本低，适于大范围推广使用的地质灾害监测装置。
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