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公开(公告)号：CN114330812B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111268460.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 西北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06N3/02 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/2411
Abstract: 一种基于机器学习的滑坡灾害风险评估方法，根据收集的资料确定控制因素和诱发因素，确定评价单元进行地质灾害分布规律与发育特征分析；基于混合高斯聚类模型、人工神经网络模型和支持向量机模型进行滑坡灾害危险性评价精度检验，最终进行危险性评价，并结合易损性结果进行第一次风险评估；基于PU‑Bagging模型和CA‑Markov模型进行滑坡危险性空间预测和动态预测；根据滑坡危险性预测结果和易损性结果进行滑坡灾害第二次风险评估；最后，对比分析两次风险评估结果，指导实践。本发明利用机器学习模型对滑坡进行危险性空间预测和动态预测，并进行风险评估。相较传统方法，本发明更符合地球科学的研究特点，逻辑清晰、确实可行，评估结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN114200109A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111527874.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种内外耦合的滑坡致灾机理分析方法，涉及地质灾害分析技术领域，根据地质灾害历史数据选定目标区域，通过结合雷达遥感数据、地质力学模拟软件和实地调查手段，确定目标区域的地表位移速率、位移量、内力变化、塑性区变化和稳定性情况。基于InSAR获取滑坡地表位移速率，采用FLAC 3D仿真追溯滑坡内应力变化情况，模拟滑坡自重条件下以及外诱因影响下的应力和塑性区变化情况，耦合滑坡的形成、变形过程；本申请提供的一种内外耦合的滑坡致灾机理分析方法，将地表形变监测与地质内应力追溯结合，耦合InSAR和基于有限差分的FLAC 3D数值模拟方法，监测滑坡运动变形过程中内外力作用结果，进行致灾机理分析，为进一步减灾防灾提供建议。
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公开(公告)号：CN112132470A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011024996.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 西北大学
Abstract: 一种基于加权信息量法的滑坡易发性评估方法，包括以下步骤：步骤1：收集待评估区域的滑坡基础数据，获取待评估区域的滑坡灾害数据；步骤2：基于步骤1收集和获取的数据，对该区域的滑坡灾害分布规律及控制影响因素进行分析，获得控制该区域滑坡灾害发育的影响因子，以及获得不同级别影响因子对滑坡灾害的影响情况；步骤3：基于获得的控制该区域滑坡灾害发育的主要影响因子和不同级别影响因子对滑坡灾害的影响情况，利用加权信息量法计算影响因子的信息量，基于GIS平台对影响因子进行加权叠加计算得到滑坡灾害易发性评估结果。减少了人的主观因素的影响，而且在实际工作中原理简单，易于操作，精准高效。
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公开(公告)号：CN114440758B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210018764.8
申请日：2022-01-09
Applicant: 西北大学
Abstract: 一种区域尺度上滑坡对季节性降雨响应的分析方法，收集目标区域相关资料，如周围地质地层分布情况，收集与调查气温、降水等自然条件资料，收集目标区域内的历史SAR影像，对历史滑坡灾害的危害程度、诱因、成灾过程进行判断，初步划定分析的目标区域存在的大体范围；利用Stacking‑InSAR、时序InSAR技术对目标区域进行形变识别与监测，获取区域内滑坡位移数据；结合InSAR结果和现场调查数据，对综合选取的典型滑坡进行验证来保证滑坡位移数据的正确性；最后，利用小波分析工具，探究出降雨与滑坡位移量之间的定量关系。
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公开(公告)号：CN114692430A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210438726.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种滑坡最大运动距离估算方法，包括以下步骤：获取滑坡数据信息并建立滑坡空间数据库；提取滑坡的几何特征数据集，包括滑坡位置、滑坡体积V、滑坡坡高H、滑坡坡度θ、滑坡最大运动距离Lmax；根据滑坡最大运动距离Lmax与滑坡体积V、滑坡坡高H、滑坡坡度θ的幂律关系确定滑坡最大运动距离Lmax与各几何特征的相关性；确定最优滑坡最大运动距离预测方程；根据最优滑坡最大运动距离预测方程来预测滑坡的运动距离。本发明提出的滑坡最大运动距离的估算方法为研究滑坡运动和今后的滑坡地质灾害防治提供了新的基础，简单高效，具有重要理论意义和实际价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113295212A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110576887.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于坡体稳定性监测预警技术领域，公开了一种应用多监测点协同作用的滑坡整体稳定性安全预警系统，应用多监测点协同作用的滑坡整体稳定性安全预警系统包括：历史信息采集模块、数据采集模块、环境数据采集模块、中央控制模块、数据处理模块、数据分析模块、指标确定模块、权重确定模块、综合评价模块以及预警模块；本发明方法在边坡稳定性评价与监测预警中综合考虑边坡主滑区位移监测点形变、降雨、地质影响，灵活选取能反映边坡整体稳定性的多个定性、定量指标，并分别确定权重，能够综合对边坡整体稳定性进行阶段划分及监测预警，提高预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN113295212B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110576887.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于坡体稳定性监测预警技术领域，公开了一种应用多监测点协同作用的滑坡整体稳定性安全预警系统，应用多监测点协同作用的滑坡整体稳定性安全预警系统包括：历史信息采集模块、数据采集模块、环境数据采集模块、中央控制模块、数据处理模块、数据分析模块、指标确定模块、权重确定模块、综合评价模块以及预警模块；本发明方法在边坡稳定性评价与监测预警中综合考虑边坡主滑区位移监测点形变、降雨、地质影响，灵活选取能反映边坡整体稳定性的多个定性、定量指标，并分别确定权重，能够综合对边坡整体稳定性进行阶段划分及监测预警，提高预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN114440758A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210018764.8
申请日：2022-01-09
Applicant: 西北大学
Abstract: 一种区域尺度上滑坡对季节性降雨响应的分析方法，收集目标区域相关资料，如周围地质地层分布情况，收集与调查气温、降水等自然条件资料，收集目标区域内的历史SAR影像，对历史滑坡灾害的危害程度、诱因、成灾过程进行判断，初步划定分析的目标区域存在的大体范围；利用Stacking‑InSAR、时序InSAR技术对目标区域进行形变识别与监测，获取区域内滑坡位移数据；结合InSAR结果和现场调查数据，对综合选取的典型滑坡进行验证来保证滑坡位移数据的正确性；最后，利用小波分析工具，探究出降雨与滑坡位移量之间的定量关系。
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公开(公告)号：CN114330812A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111268460.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 西北大学
Abstract: 一种基于机器学习的滑坡灾害风险评估方法，根据收集的资料确定控制因素和诱发因素，确定评价单元进行地质灾害分布规律与发育特征分析；基于混合高斯聚类模型、人工神经网络模型和支持向量机模型进行滑坡灾害危险性评价精度检验，最终进行危险性评价，并结合易损性结果进行第一次风险评估；基于PU‑Bagging模型和CA‑Markov模型进行滑坡危险性空间预测和动态预测；根据滑坡危险性预测结果和易损性结果进行滑坡灾害第二次风险评估；最后，对比分析两次风险评估结果，指导实践。本发明利用机器学习模型对滑坡进行危险性空间预测和动态预测，并进行风险评估。相较传统方法，本发明更符合地球科学的研究特点，逻辑清晰、确实可行，评估结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN113340208A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110583887.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于滑坡体地质灾害监测技术领域，公开了一种多状态触发的滑坡体远程自动监测预警系统及方法，所述多状态触发的滑坡体远程自动监测预警系统包括：滑坡体监测模块、数据预处理模块、通信模块、中央控制模块、位移监测模块、稳定性评估模块、异常预警模块、供电模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明通过位移监测模块和稳定性评估模块，能够实现滑坡体长期自动监测，掌握滑坡体位移变化情况，用于滑坡体稳定性评估；通过通信模块结合滑坡监测点现场采集数据与监控中心接收数据的匹配概率，能够实现数据传输系统可靠性测试。本发明监测滑坡体的相对位移，能够足以反映滑坡体稳定性和变形阶段，能够为滑坡体防御决策提供重要依据。
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