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公开(公告)号：CN116758701A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310488683.9
申请日：2023-05-04
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明涉及滑坡预测管理技术领域，用于解决滑坡预测系统预警提前量不足，人群难以撤离以及滑坡发生后信息闭塞延误救援时机的问题，具体为一种基于人工智能的山体滑坡风险预测管理系统；本发明是通过对滑坡生成的重要因素进行对比分析，预测滑坡生成的概率，并根据概率的大小生成不同程度的危险提醒，保证人员安全的情况下尽可能的减少财产损失，对滑坡生成时的岩土颗粒摩擦时特有的次声波频率和裂隙扩张时特有的次声波频率进行监测，实现对滑坡的预测，保证滑坡预警有足够的提前量，对滑坡发生时的滑坡移动参数分析，在滑坡发生的瞬间，危害评估单元立刻评估出该次滑坡的规模以及危害，对后续的救援工作作具有良好的指导参考作用。
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公开(公告)号：CN116416761B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310669623.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 西北大学 , 西安华云智联信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的山体滑坡智能形变监管系统，解决了现有技术中，在滑坡区域当滑坡发生时不能够将滑坡土壤进行分区域监测，以至于滑坡区域的实时影响无法降至最低的技术问题；本发明是将出现滑坡的子区域标记为滑坡区域，并将滑坡区域的实时滑坡方向标记为滑坡流向，将滑坡流向两侧区域设置为滑坡边坡，通过滑坡边坡分析生成管控调整信号或者风险监测信号，并将其发送至服务器；还通过实时形变风险监测单元将滑坡区域的实时滑坡过程进行风险监测，将滑坡区域的滑坡过程进行分析，根据滑坡流向对应滑坡区域划分为前滑坡区域和后滑坡区域，通过分析生成管控加强信号或者无瞬时风险信号，并将其发送至服务器。
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公开(公告)号：CN116416761A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310669623.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 西北大学 , 西安华云智联信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的山体滑坡智能形变监管系统，解决了现有技术中，在滑坡区域当滑坡发生时不能够将滑坡土壤进行分区域监测，以至于滑坡区域的实时影响无法降至最低的技术问题；本发明是将出现滑坡的子区域标记为滑坡区域，并将滑坡区域的实时滑坡方向标记为滑坡流向，将滑坡流向两侧区域设置为滑坡边坡，通过滑坡边坡分析生成管控调整信号或者风险监测信号，并将其发送至服务器；还通过实时形变风险监测单元将滑坡区域的实时滑坡过程进行风险监测，将滑坡区域的滑坡过程进行分析，根据滑坡流向对应滑坡区域划分为前滑坡区域和后滑坡区域，通过分析生成管控加强信号或者无瞬时风险信号，并将其发送至服务器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116129612B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310192489.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明涉及滑坡预警技术，用于解决因山体滑坡风险评估对数据应用不够充分且人工研判结果会存在较大误差，导致山体滑坡风险监测预警的效果不理想的问题，具体为一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统；本发明中，对剪力值和振动幅度分析，能够在滑坡发生之前对滑坡完成预警，并通过声音警报、基站发送电子信息等手段对人群加以提醒，通过网络或卫星电话向政府以及消防部分发送报警信息，提高救援的到达速度，通过对山坡的微量蠕动变形进行长期监测分析，能够有效的发现孕育中的滑坡，使得人们能够提前对滑坡做出应对，从而消除潜在的滑坡隐患，通过对降雨量进行分析，再结合山体当前的滑坡孕育状况，能够预见因为降雨而诱发的滑坡。
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公开(公告)号：CN116504031B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310767064.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 西北大学 , 西安华云智联信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于山体滑坡领域，涉及数据处理技术，用于解决现有技术中的山体滑坡监测数据处理方法，无法对历史数据中的山体滑坡特征进行规律分析导致监测数据与山体实际滑坡风险不匹配的问题，具体是一种用于山体滑坡的监测数据处理方法，包括以下步骤：对山体滑坡的历史数据进行处理分析：将所有出现滑坡的坡体标记为处理对象，获取高度区间的主坡特征与切换特征，由主坡特征与切换特征构成高度区间的标准特征，将所有高度区间的标准特征通过数据处理平台发送至存储模块中进行存储；本发明是对山体滑坡的监测设备架设模式进行分析，使监测设备得到合理分配，进而提高监测数据与坡体实际滑坡风险的贴合程度，提高滑坡监测结果精确性。
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公开(公告)号：CN116504031A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310767064.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 西北大学 , 西安华云智联信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于山体滑坡领域，涉及数据处理技术，用于解决现有技术中的山体滑坡监测数据处理方法，无法对历史数据中的山体滑坡特征进行规律分析导致监测数据与山体实际滑坡风险不匹配的问题，具体是一种用于山体滑坡的监测数据处理方法，包括以下步骤：对山体滑坡的历史数据进行处理分析：将所有出现滑坡的坡体标记为处理对象，获取高度区间的主坡特征与切换特征，由主坡特征与切换特征构成高度区间的标准特征，将所有高度区间的标准特征通过数据处理平台发送至存储模块中进行存储；本发明是对山体滑坡的监测设备架设模式进行分析，使监测设备得到合理分配，进而提高监测数据与坡体实际滑坡风险的贴合程度，提高滑坡监测结果精确性。
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公开(公告)号：CN116202432A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310400486.7
申请日：2023-04-14
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于滑坡监测领域，涉及数据处理技术，用于解决现有的滑坡监测管理方法无法对滑坡风险区域进行分布分析的问题，具体是一种智能化区域性滑坡监测管理方法，包括以下步骤：对监测区域进行区域性滑坡监测分析，在监测区域内设置若干个水平监测点、挡位监测点以及抗滑监测点，将监测区域分割为若干个子区域并计算子区域的监测系数，通过子区域的监测系数对子区域的滑坡监测结果是否合格进行判定；本发明通过区域监测模块可以对监测区域进行区域性滑坡监测分析，通过水平监测点、挡位监测点以及抗滑监测点可以分别对水平位移、挡位墙位移以及抗滑杆位移进行监控，从而对各项位移参数进行综合分析处理得到监测系数。
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公开(公告)号：CN116129612A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310192489.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明涉及滑坡预警技术，用于解决因山体滑坡风险评估对数据应用不够充分且人工研判结果会存在较大误差，导致山体滑坡风险监测预警的效果不理想的问题，具体为一种基于物联网的分布式滑坡监测预警系统；本发明中，对剪力值和振动幅度分析，能够在滑坡发生之前对滑坡完成预警，并通过声音警报、基站发送电子信息等手段对人群加以提醒，通过网络或卫星电话向政府以及消防部分发送报警信息，提高救援的到达速度，通过对山坡的微量蠕动变形进行长期监测分析，能够有效的发现孕育中的滑坡，使得人们能够提前对滑坡做出应对，从而消除潜在的滑坡隐患，通过对降雨量进行分析，再结合山体当前的滑坡孕育状况，能够预见因为降雨而诱发的滑坡。
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