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公开(公告)号：CN117666115A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311428454.4
申请日：2023-10-31
申请人： 西北农林科技大学
IPC分类号： G02B26/08 , G02B27/00 , G02B27/09 , G02B27/42 , G02B6/42 , G02B27/10 , H05B47/165 , H05B47/00
摘要： 本发明专利涉及一种基于数字微镜器件的超分辨率编码光源，包括：光信号输入模块、二维色散模块、编码调制模块和光耦合输出模块。其中，光信号输入模块包括宽带光源（400‑700 nm）、消色差透镜、准直反射镜和光功率调节器，用于产生可调强度的平行宽带白光；二维色散模块包括反射型中阶梯光栅、反射型色散棱镜和中继反射镜，用于产生超分辨率的二维光谱分布；编码调制模块包括中继透镜、数字微镜器件和计算机，用于对二维光谱分布进行编码，实现输出光谱的调制；光耦合输出模块包括会聚透镜、积分球、准直透镜和可调孔径，用于将光谱编码后的光进行合束、准直和输出，并控制输出光束大小。本发明专利通过结合中阶梯光栅和棱镜获得光能集中的超分辨率二维光谱分布，利用编程控制数字微镜器件来编码调制输出光的光谱，获取超高精度的光谱可编码光源，从而解决现有光源的光谱不可编码调制或者调制精度不高、输出光信噪比不足的问题。
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公开(公告)号：CN113138467A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110403811.6
申请日：2021-04-15
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于LCVR的压缩感知高光谱偏振成像系统及方法，其特征在于，包括：高光谱偏振信号产生模块，为高光谱偏振成像提供所需的高光谱偏振信号；偏振编码模块，对所述高光谱偏振信号进行偏振编码，使得所述高光谱偏振信号的斯托克斯矢量在偏振域实现压缩；光谱编码模块，对偏振编码后的高光谱偏振信号进行光谱编码，从光谱维度压缩数据量；所述光谱编码模块包括依次设置的液晶可变相位延迟器LCVR和第二偏振片，通过改变所述液晶可变相位延迟器LCVR两端的电压，来改变入射光束不同波数的透过率；图像采集重构模块，对光谱编码后的高光谱偏振信号进行采集、分析处理并重构高光谱偏振图像。
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公开(公告)号：CN115424115A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211118323.1
申请日：2022-09-11
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于偏振成像和深度学习的透明目标检测方法，包括以下步骤：步骤1，训练深度学习网络检测模型；步骤2，通过训练好的深度学习网络检测模型对透明目标进行目标检测：检测结果＝训练好的深度学习网络检测模型(S0，DoLP，IE,L1)。本发明实现了透明目标的精确、快速检测，在智能制造、智能驾驶等领域具有广泛的应用价值和前景。
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公开(公告)号：CN114898101A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210489848.X
申请日：2022-05-06
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 一种基于深度学习的压缩感知高光谱数据重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：训练基于卷积神经网络的压缩感知高光谱数据重构网络模型；步骤2：使用步骤1训练好的重构网络模型重构压缩感知高光谱数据。本发明使用卷积神经网络解决压缩感知高光谱数据重构问题，通过训练网络学习压缩测量数据到原始数据的逆变换，进一步使用训练好的模型重构压缩感知高光谱数据，实现了压缩感知高光谱数据的快速、精确重建，与传统迭代重建算法相比，在重建质量上有所提高，并且在重构高光谱数据上的计算时间上有显著提高，远快于传统算法。
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公开(公告)号：CN117434014A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311420479.X
申请日：2023-10-30
申请人： 西北农林科技大学
IPC分类号： G01N21/31 , G01N21/21 , G01N21/01 , G01S19/42 , B64U20/87 , B64U10/13 , B64U101/30 , B64U101/40
摘要： 本发明公开一种多模态成像光谱偏振农业无人机传感系统，属于无人机农业信息遥感测量技术领域，具体涉及一种多模态成像光谱偏振农业无人机传感系统。该系统包括多旋翼无人机平台、可见光彩色相机模块、多光谱相机模块以及偏振相机模块；所述多旋翼无人机平台设有四组或六组螺旋桨装置、电池、飞控系统、遥控系统、多组全球卫星定位系统接收装置、起落支架以及用于连接可见光彩色相机模块、多光谱相机模块和偏振相机模块的紧固装置和模块接口；所述可见光彩色相机模块包括模块接口、紧固装置、云台系统、可见光彩色相机和存储介质；所述可多光谱相机模块包括模块接口、紧固装置、云台系统、多光谱相机和存储介质；所述偏振相机模块包括模块接口、紧固装置、云台系统、计算单元、彩色偏振相机和存储介质。本申请所述的多模态成像光谱偏振农业无人机传感系统能同时采集地面作物目标的可见光、多光谱以及彩色偏振数据，能够从不同的角度分析作物的生长情况，提升测量数据的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN113138467B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110403811.6
申请日：2021-04-15
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于LCVR的压缩感知高光谱偏振成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，利用高光谱偏振信号产生模块为高光谱偏振成像提供所需的高光谱偏振信号；S2，利用偏振编码模块对所述高光谱偏振信号进行偏振编码，使得所述高光谱偏振信号的斯托克斯矢量在偏振域实现压缩；S3，利用光谱编码模块对偏振编码后的高光谱偏振信号进行光谱编码，从光谱维度压缩数据量；S4，利用图像采集重构模块对光谱编码后的高光谱偏振信号进行采集、分析处理并重构出高光谱偏振图像。
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公开(公告)号：CN115393233A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210878279.8
申请日：2022-07-25
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于自编码器的全线偏振图像融合方法，首先对分焦平面偏振传感器获取的不同偏振态图像进行Stokes解算，得到Stokes矢量，利用它们获得线偏振度、线偏振角的映射以形成新的偏振特征图像，并与光强图像组合获得一组新的数据范式，再利用基于卷积神经网络的自编码器从目标的光强信息和偏振特征图像进行特征提取、特征融合，图像重建。本发明能够最大程度降低由材料属性和光照环境引起的偏振模糊，并对各类场景具有鲁棒性，通过自编码器的图像融合方法能够使得特征得以充分的提取并融合，保留并增强目标的偏振信息，提高复杂背景下的目标检测能力。
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公开(公告)号：CN118392305A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410479079.4
申请日：2024-04-21
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明属于光谱偏振成像技术领域，具体涉及一种双光路快照式反射型编码孔径光谱偏振成像系统及方法，包括前端成像模块、偏振编码模块、分束器、光谱编码模块和数据采集处理模块；前端成像模块为物镜和准直透镜，获取场景入射光并准直输出。偏振编码模块依次为两个高阶光学延迟器和线偏振片，使场景的偏振信息调制到光谱通道中，输出偏振调制的光谱信息。分束器将偏振调制光束分为两束，一束由彩色偏振相机获取，作为物理先验信息；另一束进入由色散元件（如光栅、棱镜等）、消色差透镜和反射型编码孔径组成的光谱编码模块，编码场景光谱，并返回偏振光谱编码信号，经分束器二次分光后由灰度相机获取偏振光谱编码测量图像，最后由计算机基于物理信息约束的神经网络恢复场景的光谱偏振信息。本发明专利有机融合通道式光谱偏振调制技术和快照式反射型编码孔径光谱成像技术，利用基于物理信息约束的自监督网络恢复目标偏振光谱信息，具有快照式、高通量、鲁棒性良好等特性，在遥感监测、精准农业等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118190162A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410479078.X
申请日：2024-04-21
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明专利属于光谱光场成像技术领域，具体涉及一种压缩感知高光谱编码结构光成像系统与方法，主要包括照明光产生模块、光谱调制模块、空间编码模块和图像采集重构模块。其中照明光产生模块用于产生经过准直和带通滤波后平行宽带光束；光谱调制模块用空间光调制器A（可以是数字微镜器件、液晶空间光调制器等）调制照明光束的光谱，并由2个相同的色散元件（可以是棱镜、光栅等色散元件）实现分光和合束，输出光谱编码的平行照明光束；空间编码模块由空间光调制器B（可以是数字微镜器件、液晶空间光调制器等）产生条纹结构光照明目标；图像采集重构模块由单色相机采集不同颜色结构光照明的图像，并由计算机进行目标光谱反射率和目标深度信息求解。由于空间光调制器的高频调制能力，本发明专利可以在较短时间内实现目标光谱、三维空间信息的采集。
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公开(公告)号：CN117322421A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311097783.5
申请日：2023-08-29
申请人： 西北农林科技大学
摘要： 本发明属于抑菌剂技术领域，具体涉及一种抑制核盘菌的抑菌剂及其制备方法。抑菌剂由以下质量百分比的物质组成：肽聚糖0.05‑0.1％、沸石咪唑骨架材料0.05‑0.1％、松油醇0.5‑1％、麝香草酚0.5‑1％、乳化剂0.3‑0.5％、水补足100％。本发明针对pH环境开发核盘菌的抑菌剂，针对性更强，抑菌效果好。
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