-
-
公开(公告)号：CN107828911B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201711335921.3
申请日：2017-12-14
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: C12Q1/6895
Abstract: 本发明公开了一种苗期鉴别辣椒雄性不育两用系中单株育性的分子标记方法，该方法首先人工设计合成一对特异核苷酸序列作为引物，以该引物对辣椒雄性不育两用系各单株基因组DNA进行PCR扩增，并对扩增产物以0.8％的琼脂糖凝胶进行电泳，若电泳结果中出现特异条带，则表示该泳道中的扩增产物来自雄蕊可育植株；若电泳结果中没有出现特异条带，则表示该泳道中的扩增产物来自雄性不育植株。其步骤简单快速、稳定可靠，鉴别结果与田间花器官育性鉴定结果准确一致、重复性好，特别适用于辣椒细胞核雄性不育分子标记辅助育种，能够很好地提高选择效率，加速育种进程，进而提高辣椒杂种一代种子产量，降低种子生产成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108388862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810149688.8
申请日：2018-02-08
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LBP特征及最近邻分类器的人脸识别方法，将人脸图像划分不重叠子区域，提取各个子区域对称不变LBP特征，将对称不变LBP和Uniform LBP进行结合，形成对称不变Uniform LBP，形成区域直方图，再将各区域直方图串联形成增强特征向量，利用卡方距离度量直方图相似度，最后采用最近邻分类器进行人脸识别；本发明所提出的对称不变LBP算子结合Uniform LBP最高识别率达到0.86，平均识别率达到0.82，比现有的几种类LBP算子最高0.81和平均0.78的识别率均有所提高。
-
-
公开(公告)号：CN107828911A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711335921.3
申请日：2017-12-14
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: C12Q1/6895
CPC classification number: C12Q1/6895 , C12Q2600/13
Abstract: 本发明公开了一种苗期鉴别辣椒雄性不育两用系中单株育性的分子标记方法，该方法首先人工设计合成一对特异核苷酸序列作为引物，以该引物对辣椒雄性不育两用系各单株基因组DNA进行PCR扩增，并对扩增产物以0.8％的琼脂糖凝胶进行电泳，若电泳结果中出现特异条带，则表示该泳道中的扩增产物来自雄蕊可育植株；若电泳结果中没有出现特异条带，则表示该泳道中的扩增产物来自雄性不育植株。其步骤简单快速、稳定可靠，鉴别结果与田间花器官育性鉴定结果准确一致、重复性好，特别适用于辣椒细胞核雄性不育分子标记辅助育种，能够很好地提高选择效率，加速育种进程，进而提高辣椒杂种一代种子产量，降低种子生产成本。
-
公开(公告)号：CN108446691A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810590721.0
申请日：2018-06-09
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM线性判别的人脸识别方法，步骤1、图像预处理：对于图像预处理分了四个过程，分别是图像灰度化、中值滤波、均衡直方图均衡化、图像对比度增强。它们依次处理使得图像质量更加优越。步骤2、人脸的归一化，步骤3、人脸特征提取：步骤4、人脸识别：本发明的技术方案对人的面部图像或者视频流进行处理，获取人的面部特征，再与数据库中数据进行匹配，从而识别出用户的身份。相对于传统方法，该方法不仅成本低、没有别人的参与，更重要的是没有侵犯性，它是在很自然的情况下进行完成的。
-
公开(公告)号：CN108388862A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810149688.8
申请日：2018-02-08
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LBP特征及最近邻分类器的人脸识别方法，将人脸图像划分不重叠子区域，提取各个子区域对称不变LBP特征，将对称不变LBP和Uniform LBP进行结合，形成对称不变Uniform LBP，形成区域直方图，再将各区域直方图串联形成增强特征向量，利用卡方距离度量直方图相似度，最后采用最近邻分类器进行人脸识别；本发明所提出的对称不变LBP算子结合Uniform LBP最高识别率达到0.86，平均识别率达到0.82，比现有的几种类LBP算子最高0.81和平均0.78的识别率均有所提高。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.049 seconds)
