公开(公告)号：CN108388862A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810149688.8

申请日：2018-02-08

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 晁晓菲 ,  蔡骋 ,  杨沛 ,  霍迎秋 ,  樊李行 ,  聂亮兵

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于LBP特征及最近邻分类器的人脸识别方法，将人脸图像划分不重叠子区域，提取各个子区域对称不变LBP特征，将对称不变LBP和Uniform LBP进行结合，形成对称不变Uniform LBP，形成区域直方图，再将各区域直方图串联形成增强特征向量，利用卡方距离度量直方图相似度，最后采用最近邻分类器进行人脸识别；本发明所提出的对称不变LBP算子结合Uniform LBP最高识别率达到0.86，平均识别率达到0.82，比现有的几种类LBP算子最高0.81和平均0.78的识别率均有所提高。

公开(公告)号：CN108388862B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN201810149688.8

申请日：2018-02-08

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 晁晓菲 ,  蔡骋 ,  杨沛 ,  霍迎秋 ,  樊李行 ,  聂亮兵

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于LBP特征及最近邻分类器的人脸识别方法，将人脸图像划分不重叠子区域，提取各个子区域对称不变LBP特征，将对称不变LBP和Uniform LBP进行结合，形成对称不变Uniform LBP，形成区域直方图，再将各区域直方图串联形成增强特征向量，利用卡方距离度量直方图相似度，最后采用最近邻分类器进行人脸识别；本发明所提出的对称不变LBP算子结合Uniform LBP最高识别率达到0.86，平均识别率达到0.82，比现有的几种类LBP算子最高0.81和平均0.78的识别率均有所提高。