用于制造电子部件的方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114646668A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202111562967.5

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本公开的各实施例涉及一种用于制造电子部件的方法,其中,所述方法包括以下步骤:提供衬底和由衬底支撑的功能层;在衬底的一侧上形成结构化保护层,所述功能层被附接到衬底的一侧,其中结构化保护层具有凹槽,使得功能层的一部分被暴露;将包含溶剂和导电组分的分散体施加到功能层的所暴露的部分,使得所述凹槽至少部分地填充有分散体;干燥分散体以创建导电层;去除所述结构化保护层。

    包括催化气体过滤器布置的化学电阻式气体感测设备

    公开(公告)号:CN117589830A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311038329.2

    申请日:2023-08-17

    Abstract: 本公开涉及包括催化气体过滤器布置的化学电阻式气体感测设备。该气体感测设备包括:传感器芯片,包括衬底和被附接至衬底的一个或多个化学电阻式气体感测元件,其中每个气体感测元件被配置用于根据要感测的至少一种气体来提供传感器信号;以及催化气体过滤器布置,包括一个或多个过滤器区段,其中每个过滤器区段包括被至少一个膜覆盖的腔体,其中膜由支撑结构支撑并且包括能透气的孔,其中限定孔的表面包括用于降解至少一种气体的催化材料;其中气体过滤器布置被布置为使得至少一个化学电阻式气体感测元件被暴露于一个过滤器区段的腔体中的多种气体的过滤混合物,其中过滤混合物通过用一个过滤器区段过滤多种气体的环境混合物而被获得。

    温度调节化学电阻气体传感器
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115839980A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211135985.X

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本文中描述的各实施例涉及一种温度调节化学电阻气体传感器(100),该温度调节化学电阻气体传感器(100)包括传感器表面(110),该传感器表面(110)包括化学敏感传感器层(101),该化学敏感传感器层(101)包括用于吸附和解吸分析物气体的气体分子(133)的活性材料(111)。可以应用预定时间连续周期性温度曲线(140)以周期性地加热传感器表面(110)。可以确定电传感器层电导信号(142a、142b),并且可以将多个时间窗口(201、……、205)应用于传感器层电导信号(142a、142b)。针对上述多个时间窗口(201、……、205)中的一个或多个,可以获取传感器层电导信号的离散频谱数据(144),并且可以基于上述获取的离散频谱数据(144)确定分析物气体的当前气体浓度。

    具有气体过滤器的气体感测装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114813853A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210080365.4

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 公开了一种用于感测环境气体混合物中的第一气体和至少一种第二气体的具有气体过滤器的气体感测装置;其中气体感测装置包括多个化学电阻式气体感测元件;其中第一化学电阻式气体感测元件的材料组成类似于第二化学电阻式气体感测元件的材料组成;其中第一化学电阻式气体感测元件暴露于环境气体混合物,使得第一感测信号取决于环境气体混合物中的第一气体的浓度和环境气体混合物中的第二气体的浓度;其中气体感测装置包括气体过滤器,使得第二感测信号取决于环境气体混合物中的第一气体的浓度的程度小于第一感测信号,并且使得第二感测信号取决于环境气体混合物中的第二气体的浓度;其中气体感测装置被配置为基于第一感测信号和第二感测信号来估计环境气体混合物中的第一气体的浓度和/或环境气体混合物中的第二气体的浓度。

    气体感测设备和用于操作气体感测设备的方法

    公开(公告)号:CN111914870A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010381476.X

    申请日:2020-05-08

    Abstract: 本申请的实施例总体上涉及气体感测设备和用于操作气体感测设备的方法。提供了一种用于感测气体混合物中的一种或多种气体的气体感测设备。该气体感测设备包括:一个或多个耐化学性气体传感器;一个或多个加热元件,用于加热气体传感器中的每个气体传感器;信息提取框,被配置用于接收信号样本并用于为接收到的信号样本生成表示;以及决策框,被配置用于接收该表示,其中决策框包括权重框和基于经训练的模型的算法级,其中权重框被配置用于接收所述表示中的一个表示的特征样本并用于将一个或多个时变权重函数应用到相应的表示的特征样本中的每个特征样本,以便针对表示中的每个表示计算包含加权特征样本的加权表示,其中算法级包括输入层和输出层。

Patent Agency Ranking