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公开(公告)号：CN116980189B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202310890218.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向分片联盟链的恶意节点检测方法，通过对分片联盟链进行数学建模，当新节点申请加入时，中央机构利用公钥基础设施为新节点分配公钥、私钥与识别标量，验证新节点身份后，利用联盟链分片规则将新节点加入节点委员会中；选取该节点委员会中的多个节点生成测试组，发送至新节点，测试组中每个节点向新节点反馈第一签名与第二签名，并利用数字签名技术验证信息完整性，将扰乱或伪造数据的节点移出。且利用范德蒙矩阵的逆矩阵来检查是否有扰动数据，识别出是否包含恶意节点。本发明利用群组测试方法，将测试组划分至诚实集和恶意集中，每个节点均包含在至少一个测试组中，通过比对，识别出恶意节点，减少恶意节点识别所需的测试次数。
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公开(公告)号：CN116805938A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311067068.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及音频数据传输领域，公开一种流媒体传输的抖动缓冲区控制方法、系统、介质和设备，方法包括：实时获取流媒体音频数据传输过程中音频缓冲区的音频帧数和音频帧数变化率，根据音频帧数和音频帧数变化率评估音频缓冲区发生断流的紧急程度；KCP协议接收音频数据时，根据音频缓冲区的断流的紧急程度对音频数据进行跳帧处理；储存音频数据到音频缓冲区之前，对跳帧后的音频数据进行补帧处理和淡入淡出处理；系统包括断流评估模块、跳帧模块和补帧模块，介质和设备包括执行方法的计算机程序。本发明可以在不影响用户操作的响应速度的前提下提升高负载纯音频场景下的播放质量。
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公开(公告)号：CN116865947B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310846584.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，尤其是指一种基于线性编码的区块链存储方法，具体步骤包括：用户将原始文件切分成多个体积均等的文件块，并对文件块进行线性编码得到文件编码块，对编码块进行数字签名，将数字签名和编码块打包上传至云端系统；云端系统对接收到的编码块和数字签名进行验证，验证成功后对编码块的数字签名再一次签名，得到云端签名，公布到区块链中；云端系统对编码块进行差错检测；云端系统收集所有存储的编码块，对原始文件进行修复；云端系统将检测为受损的编码块删除，并通知用户重新上传新的编码块。本发明实现了由云端系统对存储数据的完整性进行自检和修复。
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公开(公告)号：CN116668995B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310931544.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04W4/46 , H04W4/06 , H04W72/0453 , H04B17/382 , G08G1/01 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的车联网动态信标广播方法及系统，包括设置车联网通信机制和中央深度强化学习网络的参数，以及设置每一轮训练实验环境单位时间内生成车流量和实验车辆类型比例，其中实验车辆类型包括智能体车辆与普通车辆；在每个时间步起始时刻获取确定的智能体车辆的本地状态信息，使用本地状态信息对中央深度强化学习网络进行训练，得到训练好的中央深度强化学习网络；将训练好的中央深度强化学习网络部署于模拟交通环境中用于测试。本发明能够更好地区分出不同交通风险程度的车辆并给予其合适的通信信标频率进行安全消息广播，有效地减小高风险车辆与邻近
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116805938B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311067068.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及音频数据传输领域，公开一种流媒体传输的抖动缓冲区控制方法、系统、介质和设备，方法包括：实时获取流媒体音频数据传输过程中音频缓冲区的音频帧数和音频帧数变化率，根据音频帧数和音频帧数变化率评估音频缓冲区发生断流的紧急程度；KCP协议接收音频数据时，根据音频缓冲区的断流的紧急程度对音频数据进行跳帧处理；储存音频数据到音频缓冲区之前，对跳帧后的音频数据进行补帧处理和淡入淡出处理；系统包括断流评估模块、跳帧模块和补帧模块，介质和设备包括执行方法的计算机程序。本发明可以在不影响用户操作的响应速度的前提下提升高负载纯音频场景下的播放质量。
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公开(公告)号：CN116980189A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310890218.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向分片联盟链的恶意节点检测方法，通过对分片联盟链进行数学建模，当新节点申请加入时，中央机构利用公钥基础设施为新节点分配公钥、私钥与识别标量，验证新节点身份后，利用联盟链分片规则将新节点加入节点委员会中；选取该节点委员会中的多个节点生成测试组，发送至新节点，测试组中每个节点向新节点反馈第一签名与第二签名，并利用数字签名技术验证信息完整性，将扰乱或伪造数据的节点移出。且利用范德蒙矩阵的逆矩阵来检查是否有扰动数据，识别出是否包含恶意节点。本发明利用群组测试方法，将测试组划分至诚实集和恶意集中，每个节点均包含在至少一个测试组中，通过比对，识别出恶意节点，减少恶意节点识别所需的测试次数。
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公开(公告)号：CN116865947A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310846584.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，尤其是指一种基于线性编码的区块链存储方法，具体步骤包括：用户将原始文件切分成多个体积均等的文件块，并对文件块进行线性编码得到文件编码块，对编码块进行数字签名，将数字签名和编码块打包上传至云端系统；云端系统对接收到的编码块和数字签名进行验证，验证成功后对编码块的数字签名再一次签名，得到云端签名，公布到区块链中；云端系统对编码块进行差错检测；云端系统收集所有存储的编码块，对原始文件进行修复；云端系统将检测为受损的编码块删除，并通知用户重新上传新的编码块。本发明实现了由云端系统对存储数据的完整性进行自检和修复。
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公开(公告)号：CN116862537A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310765135.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q30/018 , H04L9/00 , H04L67/12 , H04L67/1097 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其是指一种联盟链农产品溯源系统，包括前端交互层，是溯源系统访问入口，为用户提供操作的网页；后端服务层，使用RESTfulAPI与前端交互层进行通信，为前端交互层提供数据和接口，处理前端交互层的业务请求，方便用户与区块链网络层进行交互；区块链网络层，使用gRPC协议与后端服务层进行通信，为参与农产品生产的组织提供一个运行网络，负责将数据写入区块链中。所述系统不仅大幅减少开发时间，并且降低各模块之间的耦合性，提高了可维护性和可扩展性，降低了系统的维护复杂性，并且将非关键数据分摊至链下存储，节省了链上区块存储成本，提高了所述系统的交易吞吐量。
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公开(公告)号：CN116668995A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310931544.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04W4/46 , H04W4/06 , H04W72/0453 , H04B17/382 , G08G1/01 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的车联网动态信标广播方法及系统，包括设置车联网通信机制和中央深度强化学习网络的参数，以及设置每一轮训练实验环境单位时间内生成车流量和实验车辆类型比例，其中实验车辆类型包括智能体车辆与普通车辆；在每个时间步起始时刻获取确定的智能体车辆的本地状态信息，使用本地状态信息对中央深度强化学习网络进行训练，得到训练好的中央深度强化学习网络；将训练好的中央深度强化学习网络部署于模拟交通环境中用于测试。本发明能够更好地区分出不同交通风险程度的车辆并给予其合适的通信信标频率进行安全消息广播，有效地减小高风险车辆与邻近车辆共享自身信息的通信时延，在城市交通环境下有着更好的安全性。
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