公开(公告)号：CN117216664A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311210287.6

申请日：2023-09-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 杨凌 ,  沈亚非 ,  张陶 ,  徐璎

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种数据多维异常的检测方法和系统，方法包括：步骤S1:获取原始数据，判断所述原始数据是否为表格数据，若不是表格数据，则将所述原始数据转换为表格数据；步骤S2：将表格数据分为训练集和测试集并分别进行预处理；步骤S3：构建自编码器，并对所述自编码器的损失函数进行改进，实现将自编码器对输入数据由完全重构转换为适度重构；步骤S4：基于改进后的损失函数，通过所述训练集对自编码器进行训练，得到训练好的自编码器；步骤S5：将所述测试集输入训练好的自编码器，实现对多维表格数据中的异常点进行检测。本发明通过对自编码器的损失函数进行改进，使得改进后的自编码器对数据多维异常的检测效果较好。

公开(公告)号：CN114073508A

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202010836647.3

申请日：2020-08-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 徐璎 ,  杨凌 ,  周飞 ,  顾越 ,  张陶 ,  杜小娇 ,  张威 ,  袁智镕

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/366 ,  A61B5/361 ,  A61B5/256 ,  A61B5/28

Abstract: 本发明公开了一种使用心率低谷相位和夜间心率差异的至少一种作为标志物评估受试者心脏生物节律或心血管疾病风险的方法。本发明进一步公开了一种评估受试者心脏生物节律或心血管疾病风险的装置，包括数据获取模块、数据预处理模块和拟合模块，其中拟合模块通过获得心率低谷相位和夜间心率差异的至少一种作为标志物评估受试者心血管疾病风险。其中，数据获取模块中获得的数据可以来自Holter动态心电监测系统或带心率模块的可穿戴设备。

公开(公告)号：CN112423648B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN201880095725.X

申请日：2018-07-18

Applicant: 苏州大学

Inventor： 徐璎 ,  杨凌 ,  张陶

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种大规模节律性数据获取后筛选去同步化指标的自动化判断方法。本发明为大规模节律性数据的筛选提供了可能，相较于现有非自动化判断技术有本质的进步。通过定义两个指标成功筛选小鼠去同步化表型，本发明可有效筛选人体生物节律数据去同步化。

公开(公告)号：CN112423648A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN201880095725.X

申请日：2018-07-18

Applicant: 苏州大学

Inventor： 徐璎 ,  杨凌 ,  张陶

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种大规模节律性数据获取后筛选去同步化指标的自动化判断方法。本发明为大规模节律性数据的筛选提供了可能，相较于现有非自动化判断技术有本质的进步。通过定义两个指标成功筛选小鼠去同步化表型，本发明可有效筛选人体生物节律数据去同步化。