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公开(公告)号：CN117216664A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311210287.6
申请日：2023-09-19
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/082 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种数据多维异常的检测方法和系统，方法包括：步骤S1:获取原始数据，判断所述原始数据是否为表格数据，若不是表格数据，则将所述原始数据转换为表格数据；步骤S2：将表格数据分为训练集和测试集并分别进行预处理；步骤S3：构建自编码器，并对所述自编码器的损失函数进行改进，实现将自编码器对输入数据由完全重构转换为适度重构；步骤S4：基于改进后的损失函数，通过所述训练集对自编码器进行训练，得到训练好的自编码器；步骤S5：将所述测试集输入训练好的自编码器，实现对多维表格数据中的异常点进行检测。本发明通过对自编码器的损失函数进行改进，使得改进后的自编码器对数据多维异常的检测效果较好。
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