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公开(公告)号：CN110794402A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911080898.7
申请日：2019-11-07
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 一种基于InSAR监测森林蓄积量方法，包括以下步骤：S1：至少选取两种不同的数据源数据，在空间上对监测区域进行连续密集的覆盖；S2：对所述步骤S1中的数据源数据进行联合干涉处理，得到监测区域像素点的高程；S3：计算树木的体积得到森林蓄积量。本发明中，通过采用InSAR监测森林蓄积量，检测的速度快，且结果准确，同时选取ALOS高分辨率雷达卫星和SPOT高分辨率雷达卫星的数据作为数据源，数据获取简单，且精度高，数据源数据通过综合PS和SBAS的方法进行联合干涉处理，既用到了PS点，也用到了时间相关像素，生成的干涉图像更加准确。
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公开(公告)号：CN110736710B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201911080822.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供了一种基于NDVI时间序列的玉米产量评估方法，涉及玉米产量评估领域，包括多光谱成像装置、数据发射基站、接收终端以及模型拟态设备，本发明能够通过多光谱成像装置定期快速采集NDVI多光谱成像的成像数据，即快速得出归一化植被指数，并将归一化植被指数信息发送至数据发射基站，数据发射基站将成像数据加强转发至模型拟态设备，模型拟态设备将根据多组预设设定的参数，结合往年数据库信息，通过设定的模型快速进行玉米产量的评估。
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公开(公告)号：CN110827266A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911080555.0
申请日：2019-11-07
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多期影像对比的作物定损方法，涉及作物灾害定损领域，包括卫星成像系统、信号基站、多光谱采集装置以及图像对比终端，其中，本发明的卫星成像系统用于定期拍摄多光谱成像图片以及高清成像图片，并且通过信号基站将相关信息传送至图像对比终端，而图像对比终端接收相关信息，并制作对比地图，而该对比地图用于作为判断作物受损的原始对比文件；工作人员根据报损区域选取样品区域，多光谱采集装置采集该样品区域的高清图像和多光谱图像，农业专家根据评估方法评估样品区域的评级，并输入图像对比终端，其他区域根据图像对比以及样品区域的评级，得出其他地区的受灾评级，进而快速得出其他区域的受灾情况。
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公开(公告)号：CN110826493A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911081212.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于多源多时相卫星遥感数据识别森林火灾火烧迹的方法，包括以下步骤：至少选取两种不同的数据源数据，间隔一定时间对监测区域进行密集的覆盖，获取多种多时光谱信息分析图像；通过光谱信息分析图像确定火点，并统计火点数目，并在光谱信息分析图像中用圆点标识。本发明中，通过卫星遥感数据识别森林火灾火烧迹，通过无人机采集数据或通过ALOS高分辨率雷达卫星和SPOT高分辨率雷达卫星，获取的数据精度高，而且获取数据的方式多样，满足不同的使用需求，通过对比15分钟的数据确定火点，计算任一位置的两次归一化植被指数的变化超过0.1，即判断为火点，判断的方法比较科学，而且更加准确。
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公开(公告)号：CN110779879A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911080880.7
申请日：2019-11-07
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: G01N21/27
Abstract: 一种基于红边植被指数的松材线虫监测方法，包括以下步骤：S1：选定采集区域，并对采集区域进行面积等分，采集树木的光谱信息图像，存储，得到等面积的光谱信息分析图像；S2：提取所述光谱信息分析图像的670nm—760nm之间波段的光谱反射率；S3：与树木光谱反射率的正常值进行比对，对是否有松材线虫进行评级并预警。本发明中，对选定区域进行面积等分，并通过多光谱成像模块收集数目的光谱信息，提取图像的670nm—760nm之间波段的光谱反射率，然后与没有松材线虫的树木光谱反射率进行比对，检测快速且有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109211802A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811070661.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种卫星监测感染松材线虫病枯死马尾松的快速提取算法，包括如下步骤：1)采集马尾松冠层960nm、760nm、650nm和540nm波段冠层光谱反射率；2)计算比值植被指数RVI和植被状态指数α；3)计算光谱指数β，根据计算得到的β的值来获得马尾松感染松材线虫病的评价结果。本发明以光谱数据分析技术为基础，提取与马尾松松材线虫病发生动态密切相关的960nm、760nm、650nm和540nm光谱参数，根据比值植被指数和光谱指数预测马尾松感病阶段，以光谱指数变化规律与比值植被指数的变化阈值判断肉眼可识别前感病与否，为未知情况下的森林健康无损鉴定提供了依据。
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公开(公告)号：CN110779497A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911080567.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种天地空一体化小麦产量评估方法，涉及粮食产量评估领域，包括卫星定位系统、遥感无人机计数装置以及移动测重装置，移动测重装置到位后，卫星定位系统预先编辑定位点，导航模块接收卫星定位系统发出的定位信号，遥感无人机计数装置根据定位点飞行到设定高度并稳定在定位点，位于无人机下部的摄像模块拍摄多组单位面积内的小麦图片，数量统计模块用于处理拍摄的小麦图片中的麦穗数U以及单株麦穗上的麦粒数目W，工作人员则将该地块的样品小麦烘干至含水率至13％的安全数值范围，称重设备用于称重千粒小麦重量Y，从而精确快速得出单位面积的产量，进而实现评估小麦产量。
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公开(公告)号：CN108956505B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201811087919.3
申请日：2018-09-18
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了基于Sentinel‑2图像的小型水体中叶绿素a浓度的检测方法及装置，其中，方法包括：获取包含待检测小型水体的Sentinel‑2图像；依据Sentinel‑2图像，确定待检测小型水体的红光波段的遥感反射率和植被红边波段的遥感反射率；依据Sentinel‑2图像中小型水体的红光波段的遥感反射率、小型水体的植被红边波段的遥感反射率以及小型水体的叶绿素a浓度间的关系，确定待检测小型水体的叶绿素a浓度。通过本申请实施例，基于Sentinel‑2图像所计算出的待检测小型水体的叶绿素a浓度的准确性更高。
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公开(公告)号：CN109211802B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811070661.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种监测感染松材线虫病枯死马尾松的方法，包括如下步骤：1)采集马尾松冠层960nm、760nm、650nm和540nm波段冠层光谱反射率；2)计算比值植被指数RVI和植被状态指数α；3)计算光谱指数β，根据计算得到的β的值来获得马尾松感染松材线虫病的评价结果。本发明以光谱数据分析技术为基础，提取与马尾松松材线虫病发生动态密切相关的960nm、760nm、650nm和540nm光谱参数，根据比值植被指数和光谱指数预测马尾松感病阶段，以光谱指数变化规律与比值植被指数的变化阈值判断肉眼可识别前感病与否，为未知情况下的森林健康无损鉴定提供了依据。
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公开(公告)号：CN110736710A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911080822.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供了一种基于NDVI时间序列的玉米产量评估方法，涉及玉米产量评估领域，包括多光谱成像装置、数据发射基站、接收终端以及模型拟态设备，本发明能够通过多光谱成像装置定期快速采集NDVI多光谱成像的成像数据，即快速得出归一化植被指数，并将归一化植被指数信息发送至数据发射基站，数据发射基站将成像数据加强转发至模型拟态设备，模型拟态设备将根据多组预设设定的参数，结合往年数据库信息，通过设定的模型快速进行玉米产量的评估。
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