感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库

    公开(公告)号:CN109360376A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811070660.1

    申请日:2018-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种感染松材线虫病枯死马尾松卫星监测空间数据库,包括1)通过卫星遥感影像采集马尾松的光谱信息和环境信息;2)将采集到的光谱信息传输至数据接收单元;3)提取数据接收单元的光谱数据,得到特征参数,对特征参数进行处理,得到光谱指数;4)松材线虫病预测单元将光谱指数与松材线虫病特征数据库进行特征匹配识别处理,获取马尾松松材线虫病害程度信息;5)将马尾松松材线虫病害程度信息传输至预警发布单元。本发明的尾松松材线虫病的预警方法流程简单,可以及时准确的对目标区域进行马尾松松材线虫病监测预警,并且可以实时监控马尾松的空气温度、湿度及马尾松生物图像等参数,实现自动化快速监控马尾松生长情况。

    基于Sentinel-2图像的小型水体中叶绿素a浓度的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN108956505B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201811087919.3

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本申请公开了基于Sentinel‑2图像的小型水体中叶绿素a浓度的检测方法及装置,其中,方法包括:获取包含待检测小型水体的Sentinel‑2图像;依据Sentinel‑2图像,确定待检测小型水体的红光波段的遥感反射率和植被红边波段的遥感反射率;依据Sentinel‑2图像中小型水体的红光波段的遥感反射率、小型水体的植被红边波段的遥感反射率以及小型水体的叶绿素a浓度间的关系,确定待检测小型水体的叶绿素a浓度。通过本申请实施例,基于Sentinel‑2图像所计算出的待检测小型水体的叶绿素a浓度的准确性更高。

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