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公开(公告)号：CN107883932B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201711135241.7
申请日：2017-11-16
申请人： 自然资源部第二海洋研究所 , 山东科技大学 , 北京海卓同创科技有限公司 , 广州中海达卫星导航技术股份有限公司
IPC分类号： G01C13/00
摘要： 本发明公开一种适用岛礁与岸滩的测量系统与方法。系统包括测量船、三维激光扫描系统、多波束测深系统、前视避碰声呐、内置摄像头、多传感器升降平台、通讯天线、采集控制终端。通过设计模块化、一体化多传感器升降平台，以组合固联多种传感器。多种传感器接入到采集控制终端，完成传感器校准、测线布设、数据采集、实时处理、精细后处理和精度评估等步骤，实现多传感器协同作业，以同步获取岛礁与岸滩区水深小于500 m、近岸1 km内的陆海统一基准、三维一体化空间信息数据。本发明突破了传统测量技术的限制，显著提升了岛礁岸滩区调查测量效率，对提升我国海洋军事、海洋开发、海洋科学研究具有战略意义。
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公开(公告)号：CN118799593A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411268034.9
申请日：2024-09-11
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/62 , G01C13/00
摘要： 本发明公开了一种基于多分辨率尺度融合的浅水多光谱遥感水深探测方法，包括如下步骤：通过多尺度层级采样器对输入的预处理后多光谱遥感影像进行裁剪并重采样，以获取对应不同空间尺度的多分辨率层级多光谱遥感影像组；对应多个特定空间尺度分辨率的编码器模块组用于在不同空间尺度下提取特征，并通过后接的中心对齐融合模块实现从粗糙的大空间尺度向精细的小空间尺度的光谱特征聚合；提取主干模型中4个编码器阶段中最精细高分辨率分支的特征并沿通道维度拼接后映射得到输出水深结果；通过实测水深数据作为真值对模型进行训练并评估其表现。该方法能够实现高精度的水深探测且具备一定的外推能力，在海底地形地貌探测及测绘领域具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114877942A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210538819.8
申请日：2022-05-18
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明公开了一种自主稳定的海底底形与边界层近距离观测装置及应用方法。该装置包括仪器仓、三脚架两大部分，其中仪器仓包含三维点式流速计、电池仓、声学多普勒流速剖面仪、悬浮物剖面测量仪和三维微地貌声纳；三脚架包含拉环、仪器安装支柱、上三边架、仪器安置平板、上斜边杆、中斜边杆、下斜边杆、防下沉挡板和下三边架。该装置的使用方法，包括装置组装、仪器调试、投放、作业与回收等步骤。本发明具有自主稳定、组装拆卸方便、采集数据多样等优点，可对活动性底形及其底边界层的水动力环境进行同步监测，以分析底形的时序变化过程及致灾机理。本发明可在海底动力地貌、海底探测装备、海洋工程建设等领域使用。
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公开(公告)号：CN110532615B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910686640.5
申请日：2019-07-26
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明公开了一种浅海复杂地形的逐级分解方法。在浅海陆架上，多种尺度的海底地形叠加形成复杂的地貌体系，导致难以进行量化研究，本发明利用傅里叶分析方法，结合Butterworth滤波器，实现地形信号由空间域到频率域的转换，通过分频将叠加地形分解成几组具有不同频率的单一类型地形。实例测试结果表明：该方法可快速、准确地将复杂海底叠加地形分解成不同空间尺度的地形。本发明在海洋测绘、海洋工程的安全评估和海洋科学研究等方面具有重要实用价值。
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公开(公告)号：CN114743059B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210658865.1
申请日：2022-06-13
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
IPC分类号： G06V10/764 , G06K9/62 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06V10/52
摘要： 本发明公开了一种综合地形地貌特征的海底地理实体自动分类方法，步骤包括：地形地貌特征点提取、异常特征点剔除、地形识别单元构建、地理实体自动分类。首先，构建多尺度变换模型，检测极值点，得到准地形地貌特征点；其次，基于准地形地貌特征点，通过计算自适应阈值，并剔除异常值，得到地形地貌特征点；然后，构建基本视线方向，再依次计算视距和视角、判定参数、覆盖面积，得到地形识别单元；最后，通过确定识别类型，遍历地形识别单元，划分地理实体类别，实现对海底地理实体的自动分类。该方法能够快速实现海底地形地貌类型自动预分类，提升了工作效率、减少了人为性。本发明在海底地理实体划定及海底地貌学等方面具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114663640B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210548489.0
申请日：2022-05-20
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
IPC分类号： G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于地形地貌和构造特征的海底地理实体划定与分类方法，包括：数据预处理、地理实体划定、特征提取与分类三大步骤。首先，通过数据预处理得到海底地形地貌模型、重力垂直梯度模型、磁异常模型；其次，将上述模型分别通过基于地形地貌的界限划定和基于构造特征的界限划定这两种方法，得到两种类型的界限；最后，通过特征提取与分类得到海底地理实体的全要素信息表。本方法克服了现有技术缺乏地质构造约束、无量化界定，导致地理实体划定模糊。本发明可在海底地名命名、海底地形地貌学等方面具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112149755B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011084474.0
申请日：2020-10-12
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的小样本海底水声图像底质分类方法，应用于深度学习领域，从模型参数和数据两方面出发进行优化研究：(1)模型参数优化方面使用迁移学习中的微调技术，将大型数据集作为预训练数据集，从而实现大跨度的任务模型参数迁移；(2)数据增强方面则使用WGAN‑GP模型并结合CBN生成特定底质声纳图像，用于扩充数据集。后续的优化实验肯定了大跨度任务迁移的微调对于CNNs在底质分类的优化，其中ResNet可以达到非常理想的精度，肯定了将深度模型应用在此类任务中的可行性。生成对抗神经网络进行数据增强来从数据角度优化任务表现，结论说明生成对抗神经网络的数据增强可以带来精度提升但同时时间损耗巨大。
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公开(公告)号：CN114663640A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210548489.0
申请日：2022-05-20
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
IPC分类号： G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于地形地貌和构造特征的海底地理实体划定与分类方法，包括：数据预处理、地理实体划定、特征提取与分类三大步骤。首先，通过数据预处理得到海底地形地貌模型、重力垂直梯度模型、磁异常模型；其次，将上述模型分别通过基于地形地貌的界限划定和基于构造特征的界限划定这两种方法，得到两种类型的界限；最后，通过特征提取与分类得到海底地理实体的全要素信息表。依据国际规则和国家规范，结合中国传统文化，分别赋予其通名和专名。本方法可概况为“构造定级、地貌定类、文化定名”，克服了现有技术缺乏地质构造约束、无量化界定，导致地理实体划定模糊。本发明可在海底地名命名、海底地形地貌学等方面具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112149755A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011084474.0
申请日：2020-10-12
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的小样本海底水声图像底质分类方法，应用于深度学习领域，从模型参数和数据两方面出发进行优化研究：(1)模型参数优化方面使用迁移学习中的微调技术，将大型数据集作为预训练数据集，从而实现大跨度的任务模型参数迁移；(2)数据增强方面则使用WGAN‑GP模型并结合CBN生成特定底质声纳图像，用于扩充数据集。后续的优化实验肯定了大跨度任务迁移的微调对于CNNs在底质分类的优化，其中ResNet可以达到非常理想的精度，肯定了将深度模型应用在此类任务中的可行性。生成对抗神经网络进行数据增强来从数据角度优化任务表现，结论说明生成对抗神经网络的数据增强可以带来精度提升但同时时间损耗巨大。
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公开(公告)号：CN117197596A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311478720.4
申请日：2023-11-08
申请人： 自然资源部第二海洋研究所
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于小样本迁移学习的混合底质声学分类方法，包括如下步骤：按像素值大小对海底声呐图像进行分割；基于单位矩元，通过计算相邻像素点之间的距离、方向，得到反向散射强度特征及地形特征；通过分离、融合及选择等操作，自适应调整感受野尺寸；通过膨胀卷积等操作，遍历单位矩元，使用多个不同空洞率的空洞卷积核混合；迁移含有权重的卷积层，微调残差网络模型；通过实测海底底质采样数据与该区域分类结果进行验证，评估分类方法的精度及可靠性，实现对海底混合底质的自动分类。该方法能够快速实现浅海小样本海底混合底质的自动分类，高效准确，在海洋测绘及海底地貌学等方面具有实际应用价值。
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