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公开(公告)号：CN117197596A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311478720.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本迁移学习的混合底质声学分类方法，包括如下步骤：按像素值大小对海底声呐图像进行分割；基于单位矩元，通过计算相邻像素点之间的距离、方向，得到反向散射强度特征及地形特征；通过分离、融合及选择等操作，自适应调整感受野尺寸；通过膨胀卷积等操作，遍历单位矩元，使用多个不同空洞率的空洞卷积核混合；迁移含有权重的卷积层，微调残差网络模型；通过实测海底底质采样数据与该区域分类结果进行验证，评估分类方法的精度及可靠性，实现对海底混合底质的自动分类。该方法能够快速实现浅海小样本海底混合底质的自动分类，高效准确，在海洋测绘及海底地貌学等方面具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114820951A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210732260.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于小波和滤波器的复合海底地理实体逐级分解方法，包括数据预处理、复合海底地理实体分离和特征提取三大步骤。首先，原始多波束水深数据通过预处理工作，完成地形地貌建模，构建得到水深模型；其次，将处理得到的水深模型，采用离散小波变换进行复合地形的逐级分解，确定分解级数，重构分离结果，从而分离出不同等级的海底地理实体；最后，通过海底地理实体界限确定和形态特征参数提取，构建海底地理实体的要素信息表。该方法将小波变换应用于海底地理实体的分解，有效解决了复杂海底地理实体难以界定、量化分析等难题。本发明可在海底地理实体划定、海洋测绘学、海洋工程建设等领域具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110490800A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910687715.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种浅海地形的重构方法。多波束测深系统在浅海进行水深测量时，由于地形的起伏变化，常出现地形测量空白区域，大大降低了测量工作效率。为解决此问题，本发明基于一定间隔的多波束地形条带数据，分别获取横向的地形拟合方程和纵向的地形特征线，以特征线作为基准线，在横向上沿地形剖面进行水深点赋值，继而采用空间插值方法将水深点归算到规则格网之上，最终构建得到重构地形数字水深模型。通过重构地形与原始条带地形的水深对比对该方法进行精度评估。经实测结果表明，该方法能较好重构出空白区地形，平均误差与均方根误差都能控制在1 m左右。本发明在海底地形测绘和海洋科学研究等方面具有重要实用价值。
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公开(公告)号：CN118799593A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411268034.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/62 , G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率尺度融合的浅水多光谱遥感水深探测方法，包括如下步骤：通过多尺度层级采样器对输入的预处理后多光谱遥感影像进行裁剪并重采样，以获取对应不同空间尺度的多分辨率层级多光谱遥感影像组；对应多个特定空间尺度分辨率的编码器模块组用于在不同空间尺度下提取特征，并通过后接的中心对齐融合模块实现从粗糙的大空间尺度向精细的小空间尺度的光谱特征聚合；提取主干模型中4个编码器阶段中最精细高分辨率分支的特征并沿通道维度拼接后映射得到输出水深结果；通过实测水深数据作为真值对模型进行训练并评估其表现。该方法能够实现高精度的水深探测且具备一定的外推能力，在海底地形地貌探测及测绘领域具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114877942A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210538819.8
申请日：2022-05-18
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种自主稳定的海底底形与边界层近距离观测装置及应用方法。该装置包括仪器仓、三脚架两大部分，其中仪器仓包含三维点式流速计、电池仓、声学多普勒流速剖面仪、悬浮物剖面测量仪和三维微地貌声纳；三脚架包含拉环、仪器安装支柱、上三边架、仪器安置平板、上斜边杆、中斜边杆、下斜边杆、防下沉挡板和下三边架。该装置的使用方法，包括装置组装、仪器调试、投放、作业与回收等步骤。本发明具有自主稳定、组装拆卸方便、采集数据多样等优点，可对活动性底形及其底边界层的水动力环境进行同步监测，以分析底形的时序变化过程及致灾机理。本发明可在海底动力地貌、海底探测装备、海洋工程建设等领域使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119150234A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411601659.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/232 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类器决策融合机制的多波束海底底质分类方法，包括如下步骤：对输入的多波束反向散射强度图像和深度图像分别进行多尺度纹理特征提取和地形特征提取，利用K‑均值聚类进行精度分析筛选最优尺度的声学特征，结合地理加权回归分析方法获取高贡献度的声学特征；超像素分割多波束反向散射强度图像，获取样本‑超像素块，实现海底样本点的有效扩充；将扩充后的样本集一半作为训练集与多分类器构建海底底质分类模型；另一半作为验证集，利用各模型分类结果和生产者精度创建一种多分类器决策融合机制模型预测海底底质类型，获取海底底质预测结果图。该方法具有较高的预测精度，可应用于海洋工程建设、资源管理开发和测绘等领域。
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公开(公告)号：CN117572462A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410065137.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于标准时频变换改进的潮位反演方法、系统及存储介质，涉及信号处理技术领域。步骤为：根据菲涅尔反射区确定卫星高度角和方向角；在确定好卫星高度角和方向角的基础上，采集海面反射信号；利用标准时频变换对所述海面反射信号进行频谱分析，对所述海面反射信号进行滤波并获取所述海面反射信号的周期值；根据所述海面反射信号的周期值进行潮位反演。本发明提出利用标准时频变换提取信噪比中的海水信号的频率值，避免了噪声信号及海岸反射信号的影响，提高了潮位反演精度。
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公开(公告)号：CN117197596B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311478720.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本迁移学习的混合底质声学分类方法，包括如下步骤：按像素值大小对海底声呐图像进行分割；基于单位矩元，通过计算相邻像素点之间的距离、方向，得到反向散射强度特征及地形特征；通过分离、融合及选择等操作，自适应调整感受野尺寸；通过膨胀卷积等操作，遍历单位矩元，使用多个不同空洞率的空洞卷积核混合；迁移含有权重的卷积层，微调残差网络模型；通过实测海底底质采样数据与该区域分类结果进行验证，评估分类方法的精度及可靠性，实现对海底混合底质的自动分类。该方法能够快速实现浅海小样本海底混合底质的自动分类，高效准确，在海洋测绘及海底地(56)对比文件Mingwei Wang et al..Mixed SeabedSediment Classification Based onTransferred Convolutional Neural Network:A Case Study in the Ancient RiverValley.IEEE.2023,第61卷全文.陈佳辉,陈岚萍,夏小云等.基于迁移学习的海底底质声呐图像分类.计算机仿真.2022,第39卷(第01期),全文.
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公开(公告)号：CN115905877A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310021014.0
申请日：2023-01-07
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06F18/214 , G06F17/17 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于VGGNet的测深模型反演方法及系统，应用于海底地形测量技术领域。根据船测重力异常数据和卫星测高重力异常数据，输入预训练的VGGNet模型，以使船船测重力异常数据对卫星测高重力异常数据的修正，得到卫星测高重力数据；其中，所述卫星测高重力数据通过对所述预训练的VGGNet模型进行训练得到；对所述卫星测高重力数据进行滤波法反演得到海底地形数据。本发明将基于船载数据的海洋重力校正与重力地形反演相结合，以提高卫星派生测深数据的精度。
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公开(公告)号：CN114743059A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210658865.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06V10/52
Abstract: 本发明公开了一种综合地形地貌特征的海底地理实体自动分类方法，步骤包括：地形地貌特征点提取、异常特征点剔除、地形识别单元构建、地理实体自动分类。首先，构建多尺度变换模型，检测极值点，得到准地形地貌特征点；其次，基于准地形地貌特征点，通过计算自适应阈值，并剔除异常值，得到地形地貌特征点；然后，构建基本视线方向，再依次计算视距和视角、判定参数、覆盖面积，得到地形识别单元；最后，通过确定识别类型，遍历地形识别单元，划分地理实体类别，实现对海底地理实体的自动分类。该方法能够快速实现海底地形地貌类型自动预分类，提升了工作效率、减少了人为性。本发明在海底地理实体划定及海底地貌学等方面具有实际应用价值。
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