基于小波和滤波器的复合海底地理实体逐级分解方法

    公开(公告)号:CN114820951A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210732260.2

    申请日:2022-06-27

    IPC分类号: G06T17/00 G01C13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于小波和滤波器的复合海底地理实体逐级分解方法,包括数据预处理、复合海底地理实体分离和特征提取三大步骤。首先,原始多波束水深数据通过预处理工作,完成地形地貌建模,构建得到水深模型;其次,将处理得到的水深模型,采用离散小波变换进行复合地形的逐级分解,确定分解级数,重构分离结果,从而分离出不同等级的海底地理实体;最后,通过海底地理实体界限确定和形态特征参数提取,构建海底地理实体的要素信息表。该方法将小波变换应用于海底地理实体的分解,有效解决了复杂海底地理实体难以界定、量化分析等难题。本发明可在海底地理实体划定、海洋测绘学、海洋工程建设等领域具有重要的实际应用价值。

    基于D-P算法和最优路径的海底地理实体边界自动识别方法

    公开(公告)号:CN114723911B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210645487.3

    申请日:2022-06-09

    IPC分类号: G06T17/05 G06T15/00

    摘要: 本发明公开了基于D‑P算法和最优路径的海底地理实体边界自动识别方法。本发明从横向和纵向依次提取水深网格模型的水深剖面,分别利用二次导极值点法和D‑P算法对水深剖面进行抽稀,通过坡度、水深、距离筛选,得到地理实体特征点,遍历完成所有行和列的水深剖面,得到单一型海底地理实体边界。随后,构建成本值模型,采用最优路径法实现了复合型地理实体的分割,完成复合型海底实体边界的自动识别。本发明克服了现有技术难以量化确定海底地理实体边界的缺陷,从而导致实体范围的界定缺乏依据、随机性大。本发明优点在于提高了复杂海底地理实体划定的精度、提升了工作效率、操作方便,可在海底地理实体划定、海底地形地貌学等方面具有重要的应用价值。

    基于D-P算法和最优路径的海底地理实体边界自动识别方法

    公开(公告)号:CN114723911A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210645487.3

    申请日:2022-06-09

    IPC分类号: G06T17/05 G06T15/00

    摘要: 本发明公开了基于D‑P算法和最优路径的海底地理实体边界自动识别方法。本发明从横向和纵向依次提取水深网格模型的水深剖面,分别利用二次导极值点法和D‑P算法对水深剖面进行抽稀,通过坡度、水深、距离筛选,得到地理实体特征点,遍历完成所有行和列的水深剖面,得到单一型海底地理实体边界。随后,构建成本值模型,采用最优路径法实现了复合型地理实体的分割,完成复合型海底实体边界的自动识别。本发明克服了现有技术难以量化确定海底地理实体边界的缺陷,从而导致实体范围的界定缺乏依据、随机性大。本发明优点在于提高了复杂海底地理实体划定的精度、提升了工作效率、操作方便,可在海底地理实体划定、海底地形地貌学等方面具有重要的应用价值。