公开(公告)号：CN110020129A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201711019771.5

申请日：2017-10-27

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 谷俊青

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本申请公开了点击率校正方法、预估方法、装置、计算设备及存储介质。其中，页面内容的点击率校正方法，包括：获取曝光记录集合和点击记录集合；从曝光记录集合和点击记录集合中确定每个预估点击率对应的曝光记录和点击记录；确定每个预估点击率对应的实际点击率；将所述曝光记录集合中所有曝光记录的预估点击率划分为多个区段，并计算每个区段对应的第一点击率和第二点击率；确定每个区段对应的校正值，以使得基于每个区段的校正值而修正该区段的第一点击率而生成第三点击率时，所述多个区段对应的所有第三点击率与相应的第二点击率相拟合。

公开(公告)号：CN109461011B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN201710790009.0

申请日：2017-09-05

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 姜磊 ,  陈戈 ,  黄东波 ,  黄浩 ,  洪福兴 ,  谷俊青 ,  谢晓波 ,  郭永辉 ,  赵鹏昊 ,  谷坤奇 ,  梁鹏 ,  汪洋

IPC: G06Q30/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种机器学习方法、装置及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：获取目标广告信息对应的目标广告投放参数和实际效果数据；获取目标广告信息对应的初始广告投放参数；当目标广告投放参数和初始广告投放参数一致时，将目标广告投放参数和实际效果数据发送至机器学习系统。本发明通过比较终端展示目标广告信息后上报的目标广告投放参数和在线预测系统计算预测效果数据时使用的初始广告投放参数，保证了机器学习系统最终接收到的广告投放参数与初始广告投放参数的一致性，提高了机器学习系统对预测模型的准确性，以及预测效果数据的计算准确性，减小计算得到的预测效果数据的误差。

公开(公告)号：CN109840782B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN201711194193.9

申请日：2017-11-24

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 黄浩 ,  谷俊青 ,  黄东波

IPC: G06Q30/0242 ,  G06Q30/0241

Abstract: 本发明公开了一种点击率预测方法、装置、服务器以及存储介质，属于网络技术领域。所述方法包括：确定待预测用户；根据所述待预测用户的历史时序行为特征和待预测的多个内容项，获取所述待预测用户的目标时序行为特征，所述目标时序行为特征包括所述多个内容项对应的时序行为特征；根据所述待预测用户的目标时序行为特征和点击率预测模型，获取所述多个内容项的点击率。本发明通过基于时序数据生成的时序行为特征以及使用时序行为特征训练得到的点击率预测模型，对内容项进行点击率预测，提高了点击率的预测准确率。

公开(公告)号：CN110020129B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN201711019771.5

申请日：2017-10-27

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 谷俊青

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本申请公开了点击率校正方法、预估方法、装置、计算设备及存储介质。其中，页面内容的点击率校正方法，包括：获取曝光记录集合和点击记录集合；从曝光记录集合和点击记录集合中确定每个预估点击率对应的曝光记录和点击记录；确定每个预估点击率对应的实际点击率；将所述曝光记录集合中所有曝光记录的预估点击率划分为多个区段，并计算每个区段对应的第一点击率和第二点击率；确定每个区段对应的校正值，以使得基于每个区段的校正值而修正该区段的第一点击率而生成第三点击率时，所述多个区段对应的所有第三点击率与相应的第二点击率相拟合。

公开(公告)号：CN109840782A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201711194193.9

申请日：2017-11-24

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 黄浩 ,  谷俊青 ,  黄东波

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种点击率预测方法、装置、服务器以及存储介质，属于网络技术领域。所述方法包括：确定待预测用户；根据所述待预测用户的历史时序行为特征和待预测的多个内容项，获取所述待预测用户的目标时序行为特征，所述目标时序行为特征包括所述多个内容项对应的时序行为特征；根据所述待预测用户的目标时序行为特征和点击率预测模型，获取所述多个内容项的点击率。本发明通过基于时序数据生成的时序行为特征以及使用时序行为特征训练得到的点击率预测模型，对内容项进行点击率预测，提高了点击率的预测准确率。

公开(公告)号：CN109461011A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201710790009.0

申请日：2017-09-05

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 姜磊 ,  陈戈 ,  黄东波 ,  黄浩 ,  洪福兴 ,  谷俊青 ,  谢晓波 ,  郭永辉 ,  赵鹏昊 ,  谷坤奇 ,  梁鹏 ,  汪洋

IPC: G06Q30/02 ,  G06N20/00

CPC classification number: G06Q30/0242

Abstract: 本发明公开了一种机器学习方法、装置及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：获取目标广告信息对应的目标广告投放参数和实际效果数据；获取目标广告信息对应的初始广告投放参数；当目标广告投放参数和初始广告投放参数一致时，将目标广告投放参数和实际效果数据发送至机器学习系统。本发明通过比较终端展示目标广告信息后上报的目标广告投放参数和在线预测系统计算预测效果数据时使用的初始广告投放参数，保证了机器学习系统最终接收到的广告投放参数与初始广告投放参数的一致性，提高了机器学习系统对预测模型的准确性，以及预测效果数据的计算准确性，减小计算得到的预测效果数据的误差。