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公开(公告)号：CN110363427B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN201910636167.X
申请日：2019-07-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0242
Abstract: 本申请公开了一种模型质量评估方法和装置；本申请实施例可以获取预测模型和多个测试数据子集，测试数据子集中包括至少一个标注了真实值的测试数据；向终端集群中相应的预测终端发送携带预测模型和测试数据子集的预测请求；当终端集群中预测终端完成预测时，从预测终端中获取测试数据的预测值，得到每个测试数据子集中测试数据的预测值；根据测试数据的预测值和真实值对测试数据进行分类，得到多个测试数据子集中测试数据所属的类别；根据多个测试数据子集中测试数据所属的类别计算预测模型的模型质量参数。本申请采用集群的方式进行预测，降低了预测值的计算时间，由此，该方案可以提升模型质量评估效率。
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公开(公告)号：CN112148716B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202011157982.7
申请日：2020-10-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2453 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种多媒体文件的数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标数据请求，目标数据请求用于请求获取至少一个类型的质量数据；响应于目标数据请求，从第一服务器中并行地读取至少一个类型的预处理数据，第一服务器用于存储S个类型的预处理数据；将至少一个类型的预处理数据发送给第二服务器，第二服务器用于对至少一个类型的预处理数据进行计算，得到至少一个类型的质量数据；获取第二服务器发送的至少一个类型的质量数据，至少一个类型的质量数据是第二服务器对至少一个类型的预处理数据进行计算得到的质量数据。本发明解决了在单机中通过串行处理的方式得到多媒体文件的质量数据的处理效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109697203B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201710993258.X
申请日：2017-10-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06Q30/0242
Abstract: 本发明公开了一种指标异动分析方法及设备、计算机存储介质、计算机设备，所述方法包括：确定出维度集合，所述维度集合包括多个维度，其中，所述维度用于表征指标的约束条件；针对所述维度集合中的各个维度，计算所述维度的权重分布，其中，所述维度的权重分布用于表征所述维度中各个维度值对应的权重值；基于各个维度的权重分布，计算所述各个维度的权重；对所述维度集合中的各个维度的权重进行排序，并基于权重的排序结果确定出目标维度，将所述目标维度作为所述指标发生异动的原因。
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公开(公告)号：CN111709533B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010836317.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种机器学习模型的分布式训练方法，由分布式节点集群的工作节点执行，分布式节点集群可通过云服务器实现，方法包括：获取多于一组的训练样本，根据机器学习模型当前的训练参数对每组训练样本分别进行处理，得到对应的参数梯度；基于与各组训练样本分别对应的参数梯度，确定当次的局部梯度；将当次的局部梯度传输至参数节点；传输的局部梯度用于指示参数节点基于分布式节点集群中各工作节点当次分别传输的局部梯度确定当次的全局梯度，并根据当次的全局梯度更新训练参数；从参数节点处获取更新后的训练参数，基于更新后的训练参数继续对机器学习模型进行模型训练，直至满足训练结束条件时结束训练。采用本方法能够提高模型训练的效率。
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公开(公告)号：CN106452819B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201510497882.1
申请日：2015-08-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开一种数据采集系统，包括采集器、分布式消息队列系统、云分拣器；其中：所述采集器用于采集业务日志服务器上的日志数据，将所采集的日志数据发送至所述共享传输通道；所述共享传输通道的接收端用于接收所述采集器采集的日志数据，所述共享传输通道的发送端用于将通道内的日志数据发送至所述分布式消息队列系统；所述云分拣器从所述分布式消息队列系统中读取日志数据，并对所述日志数据进行分拣处理，获得分拣数据，再将所述分拣数据存储至所述分布式消息队列系统；所述分布式消息队列系统将所接收到的数据和所存储的数据同步至文件存储系统。本发明避免了数据采集过程中，程序意外终止时的数据丢失，从而保证了数据的完整性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105139074B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201510434531.6
申请日：2015-07-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种在线预约方法及装置，方法包括：预先设置了目标图像标识，该目标图像标识与业务预约页面具备关联关系，用户通过使用终端对目标图像进行扫描，并将扫描信息上传至服务器，由服务器查询扫描信息与业务预约页面的对应关系，并将对应的业务预约页面反馈给终端，其中在业务预约页面中提供了用户输入个人相关信息的接口，用户在业务预约页面中输入相关信息，并将业务预约页面提交给服务器，使得服务器能够记录用户的预约业务。使用本申请的方法，用户无需到办证大厅现场排号办理预约业务，通过终端操作即可实现预约业务办理，因此操作方式更加方便，同时节省用户时间。
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公开(公告)号：CN107230380A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710074462.1
申请日：2017-02-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于移动通信的用户终端，所述用户终端为移动终端，所述用户终端用于向目标车场的停车管理服务器发送停车业务信息请求，以使所述停车管理服务器获取所述用户终端的绑定车辆的停车业务信息，所述停车业务信息包括所述绑定车辆在所述目标车场的停车业务对应的转移数据量；接收所述停车管理服务器发送的停车业务信息；根据所述停车业务信息向数据转移服务器提交数据转移请求，请求所述数据转移服务器从所述用户终端的对应账户中结算所述转移数据量至所述停车管理服务器的对应账户。采用本发明，可通过通讯应用完成停车事务管理，极大的提高停车管理效率。
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公开(公告)号：CN107111898A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201580071529.5
申请日：2015-12-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G07B15/06
Abstract: 一种停车管理方法、服务器、用户终端以及系统，其中一种停车管理方法包括：获取用户终端发送的停车业务信息请求(S101)；获取所述用户终端的绑定车辆的停车业务信息，所述停车业务信息包括所述绑定车辆在所述目标车场的停车业务对应的转移数据量(S102)；向所述用户终端发送所述停车业务信息，以使所述用户终端根据所述停车业务信息向数据转移服务器提交数据转移请求，请求所述数据转移服务器从所述用户终端的对应账户中结算所述转移数据量至所述停车管理服务器的对应账户(S103)。采用所述方法，可通过通讯应用完成停车事务管理，极大地提高停车管理效率。
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公开(公告)号：CN112148716A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011157982.7
申请日：2020-10-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2453 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种多媒体文件的数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标数据请求，目标数据请求用于请求获取至少一个类型的质量数据；响应于目标数据请求，从第一服务器中并行地读取至少一个类型的预处理数据，第一服务器用于存储S个类型的预处理数据；将至少一个类型的预处理数据发送给第二服务器，第二服务器用于对至少一个类型的预处理数据进行计算，得到至少一个类型的质量数据；获取第二服务器发送的至少一个类型的质量数据，至少一个类型的质量数据是第二服务器对至少一个类型的预处理数据进行计算得到的质量数据。本发明解决了在单机中通过串行处理的方式得到多媒体文件的质量数据的处理效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN107111898B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201580071529.5
申请日：2015-12-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G07B15/06
Abstract: 一种停车管理方法、服务器、用户终端以及系统，其中一种停车管理方法包括：获取用户终端发送的停车业务信息请求(S101)；获取所述用户终端的绑定车辆的停车业务信息，所述停车业务信息包括所述绑定车辆在所述目标车场的停车业务对应的转移数据量(S102)；向所述用户终端发送所述停车业务信息，以使所述用户终端根据所述停车业务信息向数据转移服务器提交数据转移请求，请求所述数据转移服务器从所述用户终端的对应账户中结算所述转移数据量至所述停车管理服务器的对应账户(S103)。采用所述方法，可通过通讯应用完成停车事务管理，极大地提高停车管理效率。
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