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公开(公告)号：CN112818979B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010871409.6
申请日：2020-08-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/148
Abstract: 本申请公开了文本识别方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取待识别物的目标图像；对目标图像进行文本检测处理，得到文本类别检测结果和文本方向检测结果，文本类别检测结果包括目标图像中的各个像素分别对应的文本类别信息，文本方向检测结果包括目标图像中的各个像素分别对应的文本方向信息；基于目标图像、文本类别检测结果和文本方向检测结果，获取至少一个待识别文本图像；对至少一个待识别文本图像进行文本识别处理，得到识别文本。在获取待识别文本图像的过程中，不仅考虑文本类别还考虑文本方向，考虑的信息较全面，有利于提高待识别文本图像的获取效果，对获取的待识别文本图像进行文本识别处理后得到的识别文
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公开(公告)号：CN111368116A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010456457.9
申请日：2020-05-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：将目标图像输入图像分类模型，基于图像分类模型对目标图像进行分类，输出多个第一置信度；根据符合目标条件的至少两个图像簇的第一置信度，确定至少两个图像簇对应的至少两个对象类型的第二置信度；根据至少两个对象类型的第二置信度，确定目标图像对应的至少一个对象类型。上述技术方案，避免了直接输出目标图像属于对象类型的置信度导致准确度较低的问题，且通过符合目标条件的至少两个图像簇的第一置信度，确定至少两个对象类型的第二置信度，再确定至少一个对象类型，从而该至少一个对象类型准确度较高。
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公开(公告)号：CN111597823B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010486516.7
申请日：2020-06-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种中心词提取方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：调用中心词提取模型，获取目标语句的语句特征及目标语句中的多个词语的词语特征，分别对语句特征及词语特征进行语义提取，得到全局语义特征及局部语义特征，分别对每个词语的局部语义特征与全局语义特征进行匹配，得到每个词语的局部语义特征与全局语义特征之间的差异特征，根据每个词语的局部语义特征与全局语义特征之间的差异特征，获取每个词语的分值，提取多个分值中最大的分值对应的词语，作为目标语句的中心词，根据分值的大小确定中心词，不限于从预设的多个词语中提取语句的中心词，提高了提取中心词的准确率。
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公开(公告)号：CN111368116B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010456457.9
申请日：2020-05-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：将目标图像输入图像分类模型，基于图像分类模型对目标图像进行分类，输出多个第一置信度；根据符合目标条件的至少两个图像簇的第一置信度，确定至少两个图像簇对应的至少两个对象类型的第二置信度；根据至少两个对象类型的第二置信度，确定目标图像对应的至少一个对象类型。上述技术方案，避免了直接输出目标图像属于对象类型的置信度导致准确度较低的问题，且通过符合目标条件的至少两个图像簇的第一置信度，确定至少两个对象类型的第二置信度，再确定至少一个对象类型，从而该至少一个对象类型准确度较高。
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公开(公告)号：CN103426003A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210160524.8
申请日：2012-05-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/66
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/00671 , G06K9/6202 , G06T11/00
Abstract: 本发明提供了一种增强现实交互的实现方法和系统。所述方法包括：采集帧图像，并上传所述帧图像；进行识别得到与所述帧图像匹配的模板图像，并返回所述模板图像；根据所述模板图像检测所述帧图像的标记区域；将媒体数据叠加到所述标记区域，并展示叠加得到的图像。所述系统包括客户端以及服务器；所述客户端包括采集模块、检测模块以及展示处理模块；所述采集模块用于采集帧图像，并上传所述帧图像；所述服务器用于进行识别得到与所述帧图像匹配的模板图像，并返回所述模板图像；检测模块用于根据所述模板图像检测所述帧图像的标记区域；展示处理模块用于将媒体数据叠加到所述标记区域，并展示叠加得到的图像。采用本发明能提高灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111506758B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010299942.X
申请日：2020-04-16
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/55 , G06F40/284
Abstract: 本申请实施例公开了一种物品名称确定方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取包含目标物品的第一图像，从数据库中选取与第一图像相似的多个参考图像，对多个参考图像对应的物品文本信息进行分词处理，得到多个词语，从多个词语中提取满足预设条件的关键词语，确定为目标物品的物品名称。通过确定与第一图像相似的多个参考图像，提高了获取到的物品文本信息的准确性，从获取到的物品文本信息中提取满足预设条件关键词语，提高了得到的关键词语的准确性，从而提高了确定的物品名称的准确性。
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公开(公告)号：CN113591858A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110194111.0
申请日：2021-02-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/34
Abstract: 本申请公开了一种文本识别方法、装置、电子设备和存储介质；本申请可以获取待文本识别的目标图像、以及计算机设备中显卡的内存信息；基于所述显卡的内存信息，确定计算机设备所能处理的目标图像尺寸；当目标图像的尺寸大于目标图像尺寸时，根据目标图像尺寸对目标图像进行切分处理，得到目标图像的切分子图像；对切分子图像进行文本检测，得到切分子图像的切分文本区域的位置信息；根据所述位置信息，将切分文本区域映射到目标图像上，确定目标图像的文本区域；对目标图像中所有的文本区域进行文本识别，得到目标图像的文本识别结果。本申请可以在显存限制下识别任意尺寸图像上的文字，不受图像长宽比的限制，保证文本识别的精度。
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公开(公告)号：CN105139074B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201510434531.6
申请日：2015-07-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种在线预约方法及装置，方法包括：预先设置了目标图像标识，该目标图像标识与业务预约页面具备关联关系，用户通过使用终端对目标图像进行扫描，并将扫描信息上传至服务器，由服务器查询扫描信息与业务预约页面的对应关系，并将对应的业务预约页面反馈给终端，其中在业务预约页面中提供了用户输入个人相关信息的接口，用户在业务预约页面中输入相关信息，并将业务预约页面提交给服务器，使得服务器能够记录用户的预约业务。使用本申请的方法，用户无需到办证大厅现场排号办理预约业务，通过终端操作即可实现预约业务办理，因此操作方式更加方便，同时节省用户时间。
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公开(公告)号：CN104966192B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201510345169.5
申请日：2015-06-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及装置，属于网络技术领域。方法包括：通过对目标物的扫描，对目标物进行识别；当通过识别确定目标物为指定身份证件时，显示与指定身份证件对应公众标识的服务页面；根据对指定处理选项的触发操作，显示与指定处理选项对应的信息输入页面；通过信息输入页面，获取证件信息和待充值数值；显示处理结果页面，处理结果页面在公众标识对证件信息和待充值数值进行数据处理后生成。本发明通过以扫描的方式启动与身份证件相应的服务页面，从而在服务页面上进行充值操作，提供了一种便捷的数据处理过程，能够避免现金的取现和交易过程，且由于该数据处理过程均为网络操作，大大节约了用户的时间。
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公开(公告)号：CN114140787A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111504550.3
申请日：2021-12-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 伍敏慧
Abstract: 本申请提供了图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机产品，可以应用于拍照翻译，拍图找物等各种领域或场景，该方法包括：获取目标图像，并对目标图像进行区域分割，得到区域分割线；根据区域分割线从目标图像中确定出一个或多个控制点，任一控制点在目标图像中的位置用于控制任一控制点所在子区域中包含的对象的形状；基于控制点，将目标图像中包含的对象的目标形状矫正为参考形状，并对参考形状的对象进行识别处理，得到对象识别结果。不仅可以提高诊断报告的生成效率，还可以提高生成的诊断报告的准确性。采用本申请提供的方法，可实现对异常形状的对象进行有效识别。
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