公开(公告)号：CN109461011B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN201710790009.0

申请日：2017-09-05

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 姜磊 ,  陈戈 ,  黄东波 ,  黄浩 ,  洪福兴 ,  谷俊青 ,  谢晓波 ,  郭永辉 ,  赵鹏昊 ,  谷坤奇 ,  梁鹏 ,  汪洋

IPC: G06Q30/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种机器学习方法、装置及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：获取目标广告信息对应的目标广告投放参数和实际效果数据；获取目标广告信息对应的初始广告投放参数；当目标广告投放参数和初始广告投放参数一致时，将目标广告投放参数和实际效果数据发送至机器学习系统。本发明通过比较终端展示目标广告信息后上报的目标广告投放参数和在线预测系统计算预测效果数据时使用的初始广告投放参数，保证了机器学习系统最终接收到的广告投放参数与初始广告投放参数的一致性，提高了机器学习系统对预测模型的准确性，以及预测效果数据的计算准确性，减小计算得到的预测效果数据的误差。

公开(公告)号：CN109461011A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201710790009.0

申请日：2017-09-05

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 姜磊 ,  陈戈 ,  黄东波 ,  黄浩 ,  洪福兴 ,  谷俊青 ,  谢晓波 ,  郭永辉 ,  赵鹏昊 ,  谷坤奇 ,  梁鹏 ,  汪洋

IPC: G06Q30/02 ,  G06N20/00

CPC classification number: G06Q30/0242

Abstract: 本发明公开了一种机器学习方法、装置及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：获取目标广告信息对应的目标广告投放参数和实际效果数据；获取目标广告信息对应的初始广告投放参数；当目标广告投放参数和初始广告投放参数一致时，将目标广告投放参数和实际效果数据发送至机器学习系统。本发明通过比较终端展示目标广告信息后上报的目标广告投放参数和在线预测系统计算预测效果数据时使用的初始广告投放参数，保证了机器学习系统最终接收到的广告投放参数与初始广告投放参数的一致性，提高了机器学习系统对预测模型的准确性，以及预测效果数据的计算准确性，减小计算得到的预测效果数据的误差。