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公开(公告)号：CN110237530A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910517722.7
申请日：2019-06-14
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/52 , A63F13/56 , A63F13/58 , A63F13/822
摘要： 本申请涉及一种异常行为检测方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取用户标识的当前状态；根据所述用户标识的当前状态获取所述用户标识对应的用户行为数据；根据所述用户行为数据确定所述用户标识存在异常行为的概率值；当所述用户标识存在异常行为的概率值超过阈值时，确定所述当前状态下的用户标识为异常用户标识。本申请提供的方案可使预测模型识别更准确。
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公开(公告)号：CN110075524B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910390556.9
申请日：2019-05-10
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/56 , A63F13/822 , G06F3/01 , G06K9/46 , G06K9/62
摘要： 本申请涉及一种异常行为检测方法和装置，所述方法包括：获取虚拟对象在可操作状态下的信息集；根据所述信息集生成所述虚拟对象对应的特征矩阵；将所述特征矩阵输入至行为检测模型，得到所述虚拟对象所对应的行为类别；当所述行为类别属于目标类别时，确定所述虚拟对象在可操作状态下存在异常行为。本申请提供的方案能够有效的提高异常行为的检测效率。
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公开(公告)号：CN110075524A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910390556.9
申请日：2019-05-10
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/56 , A63F13/822 , G06F3/01 , G06K9/46 , G06K9/62
摘要： 本申请涉及一种异常行为检测方法和装置，所述方法包括：获取虚拟对象在可操作状态下的信息集；根据所述信息集生成所述虚拟对象对应的特征矩阵；将所述特征矩阵输入至行为检测模型，得到所述虚拟对象所对应的行为类别；当所述行为类别属于目标类别时，确定所述虚拟对象在可操作状态下存在异常行为。本申请提供的方案能够有效的提高异常行为的检测效率。
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公开(公告)号：CN109513215A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811408426.5
申请日：2018-11-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/795 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6201 , A63F13/795 , G06K9/6256
摘要： 本申请提供一种对象匹配方法、装置、设备以及介质，其中，该方法包括：服务器获取待匹配对象集合，该待匹配对象集合中包括至少两个待匹配对象，每个待匹配对象包含至少一种属性信息；根据待匹配对象集合生成M种预测组合，其中，每种预测组合中包括至少两个队列，任一队列中至少包括一个待匹配对象；通过匹配预测模型获取每种预测组合各自对应的匹配概率信息；匹配预测模型包括胜负预测模型，该胜负预测模型以至少两个队列中的每个对象对应的至少一种属性信息为输入，以对战胜负概率为输出；根据每种预测组合各自对应的匹配概率信息，确定目标匹配结果。采用该方法能够有效地避免出现玩家实力差距悬殊的分边产生，优化对象对战分组的匹配结果。
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公开(公告)号：CN109453524A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811354207.3
申请日：2018-11-14
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/795
CPC分类号： A63F13/795 , A63F2300/5566
摘要： 本发明实施例公开了一种对象匹配的方法，包括：获取第一待匹配对象信息集合以及第二待匹配对象信息集合；根据第一待匹配对象信息集合以及第二待匹配对象信息集合，提取每个第一对象的特征信息以及每个第二对象的特征信息，特征信息包括实时特征信息和离线特征信息；根据第一待匹配对象信息集合以及第二待匹配对象信息集合，生成M种预测组合；通过匹配预测模型获取每种预测组合所对应的匹配概率信息；根据每种预测组合所对应的匹配概率信息确定目标匹配结果。本发明实施例公开了一种模型训练的方法以及服务器。本发明实施例采用更多的特征信息来预测玩家实力，能够提升预测的准确度，从而有利于实现队伍匹配的合理性。
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公开(公告)号：CN109453524B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811354207.3
申请日：2018-11-14
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/795
摘要： 本发明实施例公开了一种对象匹配的方法，包括：获取第一待匹配对象信息集合以及第二待匹配对象信息集合；根据第一待匹配对象信息集合以及第二待匹配对象信息集合，提取每个第一对象的特征信息以及每个第二对象的特征信息，特征信息包括实时特征信息和离线特征信息；根据第一待匹配对象信息集合以及第二待匹配对象信息集合，生成M种预测组合；通过匹配预测模型获取每种预测组合所对应的匹配概率信息；根据每种预测组合所对应的匹配概率信息确定目标匹配结果。本发明实施例公开了一种模型训练的方法以及服务器。本发明实施例采用更多的特征信息来预测玩家实力，能够提升预测的准确度，从而有利于实现队伍匹配的合理性。
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公开(公告)号：CN109513215B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201811408426.5
申请日：2018-11-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/795 , G06K9/62
摘要： 本申请提供一种对象匹配方法、装置、设备以及介质，其中，该方法包括：服务器获取待匹配对象集合，该待匹配对象集合中包括至少两个待匹配对象，每个待匹配对象包含至少一种属性信息；根据待匹配对象集合生成M种预测组合，其中，每种预测组合中包括至少两个队列，任一队列中至少包括一个待匹配对象；通过匹配预测模型获取每种预测组合各自对应的匹配概率信息；匹配预测模型包括胜负预测模型，该胜负预测模型以至少两个队列中的每个对象对应的至少一种属性信息为输入，以对战胜负概率为输出；根据每种预测组合各自对应的匹配概率信息，确定目标匹配结果。采用该方法能够有效地避免出现玩家实力差距悬殊的分边产生，优化对象对战分组的匹配结果。
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公开(公告)号：CN110237530B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910517722.7
申请日：2019-06-14
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/52 , A63F13/56 , A63F13/58 , A63F13/822
摘要： 本申请涉及一种异常行为检测方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取用户标识的当前状态；根据所述用户标识的当前状态获取所述用户标识对应的用户行为数据；根据所述用户行为数据确定所述用户标识存在异常行为的概率值；当所述用户标识存在异常行为的概率值超过阈值时，确定所述当前状态下的用户标识为异常用户标识。本申请提供的方案可使预测模型识别更准确。
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