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公开(公告)号：CN113672816A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111224118.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , H04L12/58
Abstract: 本发明公开了一种帐号特征信息的生成方法、装置和存储介质及电子设备。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。其中，该方法包括：获取第一帐号所对应的第二帐号的目标帐号表征信息；从目标帐号列表中获取所对应的帐号表征信息与目标帐号表征信息的匹配度满足匹配度条件的帐号，得到至少一个参考帐号；从至少一个参考帐号所对应的帐号特征信息中获取目标特征信息作为第一帐号的帐号特征信息。本发明解决了业务中用户帐号对应的帐号特征信息与用户兴趣之间的匹配度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN106251163A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201510313512.8
申请日：2015-06-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息推送控制方法，包括：获取推送信息当前的推送数据及所述推送信息的历史推送数据；根据所述当前推送数据及历史推送数据计算得到所述推送信息的推送参数；按照所述推送参数推送所述推送信息。本发明还公开一种信息推送控制装置。本发明有效保证推送的广告均扣到费用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114463063A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210113212.5
申请日：2022-01-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提出一种数据处理方法及相关装置，该方法包括：获取第一业务方提供的第一特征数据，第一特征数据是对第一业务方拥有的第一访问数据进行同态加密处理后得到的；获取第二业务方提供的第二特征数据，第二特征数据是对第二业务方拥有的第二访问数据进行同态加密处理后得到的；在同态空间内对第一特征数据和第二特征数据进行运算处理，得到样本特征数据；采用样本特征数据对多任务模型进行联邦学习训练，训练好的多任务模型用于对第一业务方提供的目标广告数据对应的一个或多个任务指标进行预测。通过本申请，可以提高任务指标的准确性，从而优化广告拉新效果。
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公开(公告)号：CN113672816B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111224118.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , H04L51/04
Abstract: 本发明公开了一种帐号特征信息的生成方法、装置和存储介质及电子设备。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。其中，该方法包括：获取第一帐号所对应的第二帐号的目标帐号表征信息；从目标帐号列表中获取所对应的帐号表征信息与目标帐号表征信息的匹配度满足匹配度条件的帐号，得到至少一个参考帐号；从至少一个参考帐号所对应的帐号特征信息中获取目标特征信息作为第一帐号的帐号特征信息。本发明解决了业务中用户帐号对应的帐号特征信息与用户兴趣之间的匹配度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN106651448A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611208591.7
申请日：2016-12-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0251 , G06Q30/0255
Abstract: 本发明实施例公开了一种广告信息发送方法、装置、和系统；本发明实施例采用接收终端发送的广告获取请求，该广告获取请求携带用户标识，然后，根据该广告获取请求查询该用户标识对应的历史广告信息，获取用户标识对应的用户针对该历史广告信息的负反馈信息，根据该负反馈信息对该用户标识对应的广告信息队列进行调整，根据调整后的广告信息队列向该终端发送相应的广告信息；该方案可以提升广告信息投放的精准度以及灵活性。
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公开(公告)号：CN114463063B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210113212.5
申请日：2022-01-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06N20/00 , H04L9/00 , G06Q30/0251
Abstract: 本申请提出一种数据处理方法及相关装置，该方法包括：获取第一业务方提供的第一特征数据，第一特征数据是对第一业务方拥有的第一访问数据进行同态加密处理后得到的；获取第二业务方提供的第二特征数据，第二特征数据是对第二业务方拥有的第二访问数据进行同态加密处理后得到的；在同态空间内对第一特征数据和第二特征数据进行运算处理，得到样本特征数据；采用样本特征数据对多任务模型进行联邦学习训练，训练好的多任务模型用于对第一业务方提供的目标广告数据对应的一个或多个任务指标进行预测。通过本申请，可以提高任务指标的准确性，从而优化广告拉新效果。
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公开(公告)号：CN106251163B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201510313512.8
申请日：2015-06-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种信息推送控制方法，包括：获取推送信息当前的推送数据及所述推送信息的历史推送数据；根据所述当前推送数据及历史推送数据计算得到所述推送信息的推送参数；按照所述推送参数推送所述推送信息。本发明还公开一种信息推送控制装置。本发明有效保证推送的广告均扣到费用。
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