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公开(公告)号：CN117132863A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311384406.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V20/56 , G06V20/59 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01C21/34 , B60W50/14
Abstract: 本发明提出了一种能够进行数据反馈的车辆系统，该系统包括：数据采集模块、数据处理模块和数据反馈模块；通过对数据进行采集和处理，最终将处理结果反馈给驾驶员；在数据处理模块首先分别对车外数据信息和车内数据信息进行处理，在对车外数据信息进行处理时，首先对车外数据信息通过高斯混合聚类算法进行分类，随后再对分类以后的数据通过3D CNN算法进行处理，能够获得更加精确和全面的处理结果；随后将车内数据处理的输出结果代入车外数据处理的一些列输出结果，生成最终的驾驶导航信息，并将最终的驾驶导航信息反馈给驾驶员。
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公开(公告)号：CN116778284A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310527116.X
申请日：2023-05-11
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的虾苗计数方法、装置及存储介质，该方法包括：S1，获取虾苗图片；S2，将不同倍数下的虾苗图片进行整合、裁剪和/或叠加后输入深度学习模型，通过多特征融合对虾苗图片中的虾苗进行目标识别，输出识别出的初始虾苗目标；S3，根据初始虾苗目标的目标原有特征识别出虾苗目标之间的上下文关系特征，将初始虾苗目标的目标原有特征和所识别出的虾苗目标之间的上下文关系特征进行融合，获得虾苗融合特征；S4，将虾苗融合特征输入SVM分类和位置回归模型进行处理，获得用于计数的最终虾苗目标。利用上述技术方案，可以数量较大、且容易聚集、重叠的个体细小的虾苗进行较准确的自动计数。
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公开(公告)号：CN117132863B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311384406.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V20/56 , G06V20/59 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01C21/34 , B60W50/14
Abstract: 本发明提出了一种能够进行数据反馈的车辆系统，该系统包括：数据采集模块、数据处理模块和数据反馈模块；通过对数据进行采集和处理，最终将处理结果反馈给驾驶员；在数据处理模块首先分别对车外数据信息和车内数据信息进行处理，在对车外数据信息进行处理时，首先对车外数据信息通过高斯混合聚类算法进行分类，随后再对分类以后的数据通过3D CNN算法进行处理，能够获得更加精确和全面的处理结果；随后将车内数据处理的输出结果代入车外数据处理的一些列输出结果，生成最终的驾驶导航信息，并将最终的驾驶导航信息反馈给驾驶员。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116993272B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311252874.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及用于管理目的的数据处理技术领域，提出了一种基于视频监控和RFID的物流管理方法及系统，包括：通过RFID射频标签获取物流管理中每个物品种类每次统计的库存数据及需求数据；根据每个物品种类相邻次统计中库存数据的变化，以及每次统计的需求数据，获取每个物品种类每次统计的库存消耗程度及库存消耗序列；根据每个物品种类的库存消耗序列，获取每个物品种类每次统计的事件启动评价及若干事件段；根据每个物品种类的事件段，得到每个物品当前统计的库存占比；根据库存占比对每个物品种类进行自适应补充，实现物流调度的管理。本发明旨在解决物流管理中不能及时进行不同种类物品库存地及时补充的问题。
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公开(公告)号：CN117115923A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311328942.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别算法的智慧农业人员行为识别系统，该系统分为场景构建模块、视频信息采集模块、视频信息识别模块和确认模块四个模块；视频信息识别模块包括视频信息分割单元和识别单元，视频信息分割单元用于将视频信息分割成具有一定时间顺序的图像信息；识别单元中的主要组成部分为三维卷积神经网络算法，通过三维卷积神经网络算法对具有一定时间顺序的图像信息进行分析和识别，通过三维卷积神经网络的单阶段模型算法对农业人员的实时动作进行识别，结合场景构建模块得到农业人员的实时行为；根据得到的结果判定农业人员的工作状态和工作中存在的问题；对提升农业生产效率和保障农业人员安全具有一定的作用。
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公开(公告)号：CN117671998A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311646412.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G08G1/14 , G08G1/017 , G08G1/04 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V30/148
Abstract: 本发明涉及一种停车位车辆管理方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：从感应到车辆进场至感应到车辆离场，每隔固定时间对停车位场景进行拍摄；对每次拍摄的图像进行车辆和车牌识别；当本次识别到车牌时，判断其是否处于兴趣区域内，如果不在，则更改本次车牌识别结果；当未识别到车牌时，触发告警；当识别到时，基于置信度和车牌所在的像素大小进行进一步判断，确定是否保留本次车牌识别结果；当车辆离场时，判断是否识别到车牌，如果识别到，则将识别到的车牌和停车时长用于订单处理；如果未识别到，则发出告警。本发明提高识别精度和场景适应度，为车位自动化管理、预警和收费提供有效的支撑。
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公开(公告)号：CN116993272A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311252874.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及用于管理目的的数据处理技术领域，提出了一种基于视频监控和RFID的物流管理方法及系统，包括：通过RFID射频标签获取物流管理中每个物品种类每次统计的库存数据及需求数据；根据每个物品种类相邻次统计中库存数据的变化，以及每次统计的需求数据，获取每个物品种类每次统计的库存消耗程度及库存消耗序列；根据每个物品种类的库存消耗序列，获取每个物品种类每次统计的事件启动评价及若干事件段；根据每个物品种类的事件段，得到每个物品当前统计的库存占比；根据库存占比对每个物品种类进行自适应补充，实现物流调度的管理。本发明旨在解决物流管理中不能及时进行不同种类物品库存地及时补充的问题。
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公开(公告)号：CN117115923B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311328942.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别算法的智慧农业人员行为识别系统，该系统分为场景构建模块、视频信息采集模块、视频信息识别模块和确认模块四个模块；视频信息识别模块包括视频信息分割单元和识别单元，视频信息分割单元用于将视频信息分割成具有一定时间顺序的图像信息；识别单元中的主要组成部分为三维卷积神经网络算法，通过三维卷积神经网络算法对具有一定时间顺序的图像信息进行分析和识别，通过三维卷积神经网络的单阶段模型算法对农业人员的实时动作进行识别，结合场景构建模块得到农业人员的实时行为；根据得到的结果判定农业人员的工作状态和工作中存在的问题；对提升农业生产效率和保障农业人员安全具有一定的作用。
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