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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116993272A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311252874.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及用于管理目的的数据处理技术领域，提出了一种基于视频监控和RFID的物流管理方法及系统，包括：通过RFID射频标签获取物流管理中每个物品种类每次统计的库存数据及需求数据；根据每个物品种类相邻次统计中库存数据的变化，以及每次统计的需求数据，获取每个物品种类每次统计的库存消耗程度及库存消耗序列；根据每个物品种类的库存消耗序列，获取每个物品种类每次统计的事件启动评价及若干事件段；根据每个物品种类的事件段，得到每个物品当前统计的库存占比；根据库存占比对每个物品种类进行自适应补充，实现物流调度的管理。本发明旨在解决物流管理中不能及时进行不同种类物品库存地及时补充的问题。
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公开(公告)号：CN118488158A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410561397.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种录像质量管理方法、系统、存储介质及程序产品。该方法包括：基于录像计划接收实时推送的录像数据，生成录像记录和录像文件；根据录像记录相对录像计划的丢失程度，确定录像记录对应时间段内的录像质量；当录像质量低于预设阀值时，获取时间段对应的目标视频流，并用目标视频流更新录像文件和录像记录。本申请采用录像计划作为质量评估基准，用实时生成的录像记录作为录像数据的质量特征进行对比，无需逐帧对比即可高效地对录像数据进行质量诊断，有效降低录像断存时长；并采用视频流对录像数据进行精准补齐，使得录像质量得到实质性提升。
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公开(公告)号：CN116993272B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311252874.1
申请日：2023-09-27
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及用于管理目的的数据处理技术领域，提出了一种基于视频监控和RFID的物流管理方法及系统，包括：通过RFID射频标签获取物流管理中每个物品种类每次统计的库存数据及需求数据；根据每个物品种类相邻次统计中库存数据的变化，以及每次统计的需求数据，获取每个物品种类每次统计的库存消耗程度及库存消耗序列；根据每个物品种类的库存消耗序列，获取每个物品种类每次统计的事件启动评价及若干事件段；根据每个物品种类的事件段，得到每个物品当前统计的库存占比；根据库存占比对每个物品种类进行自适应补充，实现物流调度的管理。本发明旨在解决物流管理中不能及时进行不同种类物品库存地及时补充的问题。
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公开(公告)号：CN118574049B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411046337.6
申请日：2024-08-01
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及音频处理技术领域，具体涉及一种多模态智能终端的麦克风校准方法及系统。其中，所述方法包括：获取麦克风阵列中每一个麦克风接收的混合声音信号；对每一个麦克风接收到的混合声音信号进行分割，得到每一个麦克风对应的多个声源区间；通过ICA分解提取每一个声源区间的主声源分量信号；将每一个麦克风所对应的所有声源区间的主声源分量信号进行拼接，得到每一个麦克风的主声源信号；计算每一个麦克风的每一个声源区间对应的主声源概率；计算主次声源的混淆系数；根据该混淆系数对声源信号强度进行调整。通过该方法，可以对每个时刻接收到的次声源信号进行自适应抑制，从而使得最终合并得到的声音波束中的主声源成分更加清晰准确。
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公开(公告)号：CN118574049A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411046337.6
申请日：2024-08-01
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及音频处理技术领域，具体涉及一种多模态智能终端的麦克风校准方法及系统。其中，所述方法包括：获取麦克风阵列中每一个麦克风接收的混合声音信号；对每一个麦克风接收到的混合声音信号进行分割，得到每一个麦克风对应的多个声源区间；通过ICA分解提取每一个声源区间的主声源分量信号；将每一个麦克风所对应的所有声源区间的主声源分量信号进行拼接，得到每一个麦克风的主声源信号；计算每一个麦克风的每一个声源区间对应的主声源概率；计算主次声源的混淆系数；根据该混淆系数对声源信号强度进行调整。通过该方法，可以对每个时刻接收到的次声源信号进行自适应抑制，从而使得最终合并得到的声音波束中的主声源成分更加清晰准确。
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