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公开(公告)号：CN109069072B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201780022032.3
申请日：2017-02-08
Applicant: 纽洛斯公司
Abstract: 提供了一种用于检测欺骗的系统。该系统包括相机、图像处理单元和通知装置。相机被配置为捕获所关注的人的图像序列。图像处理单元经训练以确定所捕获的图像序列中表示人的血红蛋白浓度(HC)变化的多个图像的位面集，并基于HC变化检测人的不可见情感状态。图像处理单元是使用包括情感状态已知的一组主体的训练集来训练的。通知装置提供对该人被检测到的不可见情感状态中的至少一者的通知。
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公开(公告)号：CN108885758A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201780021855.4
申请日：2017-02-08
Applicant: 纽洛斯公司
CPC classification number: G06Q30/0203 , A61B3/113 , A61B5/0077 , A61B5/021 , A61B5/0402 , A61B5/08 , A61B5/1032 , A61B5/145 , A61B5/14546 , A61B5/165 , A61B5/443 , A61B5/7267 , A61B2503/12 , G06F3/013 , G06K9/00496 , G06K9/00885 , G06N20/00 , G06Q30/0201 , G16H50/20
Abstract: 提供了一种用于进行在线市场调查的方法和系统。向参与者的计算设备发送计算机可读指令，该计算设备具有显示器、耦合到网络的网络接口、以及被配置为捕获计算设备的用户的图像序列的相机。计算机可读指令使计算设备经由显示器同时显示图像、视频、和文本中的至少一者，并经由相机捕获参与者的图像序列，以及经由网络接口向服务器发送所捕获的图像序列。使用图像处理单元处理图像序列，以确定所捕获的图像序列中表示参与者的血红蛋白浓度(HC)变化的多个图像的位面集，以基于HC变化来检测人的不可见情感状态。图像处理单元是使用包括具有已知情感状态的一组主体的训练集来训练的。
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公开(公告)号：CN108366765A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201780004122.X
申请日：2017-11-14
Applicant: 纽洛斯公司
CPC classification number: A61B5/00 , A61B5/1455 , A61B5/16 , G06F15/18 , G06F19/00 , G06K9/62 , G16H50/20
Abstract: 一种用于检测人类对象对阈下刺激的阈下面部反应的系统和方法。方法包括：接收捕获的与向多个人类对象呈现阈下目标刺激大致时间锁定的第一面部反应数据；接收捕获的与向多个人类对象呈现阈下衬托刺激大致时间锁定的第二面部反应数据；接收捕获的来自目标人类对象的针对阈下刺激的未识别面部反应数据；使用利用阈下反应训练集训练的机器学习模型，来确定目标人类对象的未识别面部反应数据是对阈下目标刺激做出反应的目标概率测量，阈下反应训练集包括第一捕获的面部反应数据和捕获的第二面部反应数据；以及输出目标概率测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108882894A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201780022045.0
申请日：2017-02-08
Applicant: 纽洛斯公司
CPC classification number: G06F3/013 , A61B3/113 , A61B5/0077 , A61B5/0402 , A61B5/08 , A61B5/145 , A61B5/1455 , A61B5/16 , A61B5/165 , A61B2503/12 , G06F2203/011 , G06K9/00228 , G06K9/00302 , G06K9/4652 , G06K9/78 , G06N3/0445 , G06N3/08 , G06Q30/0201 , G06Q30/0238 , G06T7/20 , G06T2207/20081 , H04N7/188
Abstract: 提供了一种用于在零售环境中检测不可见人类情感的系统。该系统包括相机和图像处理单元。相机在零售环境中经配置以在产品或服务的价格变得可见之前和期间捕获人的图像序列。图像处理单元经训练以确定所捕获的图像序列中表示人的血红蛋白浓度(HC)变化的多个图像的位面集，并基于HC变化检测人的不可见情感状态。图像处理单元是使用包括具有已知情感状态的一组主体的训练集来训练的。
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公开(公告)号：CN108697386A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201780011835.9
申请日：2017-02-17
Applicant: 纽洛斯公司
IPC: A61B5/145 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/055 , A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/0035 , A61B5/0077 , A61B5/024 , A61B5/02438 , A61B5/0261 , A61B5/0263 , A61B5/0476 , A61B5/055 , A61B5/145 , A61B5/7207 , A61B5/7257 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06T5/003 , G06T7/0014 , G06T2207/10016 , G06T2207/30096
Abstract: 一种用于健康诊断的系统和方法，更具体地，涉及一种用于检测主体的生理状态的基于图像捕获的系统和方法。该系统提供了远程且非侵入式的途径，通过该方法以高置信度检测生理状态。该系统支持通过光学成像和相关检测系统来监测血红蛋白浓度变化。
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公开(公告)号：CN114402359B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202080064673.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 纽洛斯公司
Inventor： 李康 , 叶夫根尼·卡巴科夫 , 温斯顿·德阿马斯 , 艾伦·丁 , 达尔山·辛格·帕内萨
Abstract: 本发明用于检测人的合成视频的系统和方法。所述方法包括：使用通过血红蛋白浓度(HC)变化训练集训练的第一机器学习模型确定血流信号，所述第一机器学习模型将来自所述被捕获图像序列中的位面集的位值作为输入，所述HC变化训练集包括来自从已知HC变化的受试者集捕获的图像的每个位面的位值；使用第二机器学习模型确定来自所述视频的血流模式是否表明是合成视频，所述第二机器学习模型将所述血流信号作为输入，使用血流训练集训练的所述第二机器学习模型包括来自其他人类受试者的多个视频中的至少一个视频的血流数据信号，对于所述其他人类受试者的多个视频，已知每个视频是否是经合成的。
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公开(公告)号：CN114423341A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202080065049.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 纽洛斯公司
IPC: A61B5/1455 , G06N20/00 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供用于确定人类受试者的一个或多个血液生物标志物的浓度的系统和方法。所述方法包括：使用通过血红蛋白浓度(HC)变化训练集训练的第一机器学习模型，确定来自被捕获图像序列中的位面集的表示所述受试者的所述HC变化的位值，所述位面集是被确定为将信噪比(SNR)近似最大化的那些位面集，所述HC变化训练集包括来自从已知HC变化的受试者集捕获的图像的每个位面的位值；使用以血液生物标志物训练集训练的第二机器学习模型确定一个或多个血液生物标志物的浓度，所述血液生物标志物训练集包括先前确定的来自其他受试者的HC变化信号和来自那些受试者的一个或多个血液面板以作为基础真实数据。
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公开(公告)号：CN114402359A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202080064673.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 纽洛斯公司
Inventor： 李康 , 叶夫根尼·卡巴科夫 , 温斯顿·德阿马斯 , 艾伦·丁 , 达尔山·辛格·帕内萨
Abstract: 本发明用于检测人的合成视频的系统和方法。所述方法包括：使用通过血红蛋白浓度(HC)变化训练集训练的第一机器学习模型确定血流信号，所述第一机器学习模型将来自所述被捕获图像序列中的位面集的位值作为输入，所述HC变化训练集包括来自从已知HC变化的受试者集捕获的图像的每个位面的位值；使用第二机器学习模型确定来自所述视频的血流模式是否表明是合成视频，所述第二机器学习模型将所述血流信号作为输入，使用血流训练集训练的所述第二机器学习模型包括来自其他人类受试者的多个视频中的至少一个视频的血流数据信号，对于所述其他人类受试者的多个视频，已知每个视频是否是经合成的。
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