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公开(公告)号：CN116258725A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310550632.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于特征影像的医学图像处理方法、装置以及存储介质。该方法包括：获取待处理的医学图像，并从待处理的医学图像中提取目标医学图像，其中，目标医学图像中至少包含感兴趣目标；基于目标医学图像生成三元图，其中，三元图中包含前景区域、背景区域和待确定区域，待确定区域是前景区域和背景区域以外的区域；计算待确定区域中的像素的目标特征值，并根据待确定区域中的像素的目标特征值和前景区域中的像素的原始特征值、背景区域中的像素的原始特征值生成特征影像；基于特征影像从目标医学图像中识别出感兴趣目标。通过本申请，解决了相关技术中由于医学图像中需要识别的目标的边界不清晰，导致难以准确区分目标与非目标的问题。
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公开(公告)号：CN118898284B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411400235.X
申请日：2024-10-09
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于医学影像的模型训练方法、装置及存储介质，涉及医疗科技领域。其中，该方法包括：获取医学影像，其中，医学影像中包括L个勾画区域，L为大于1的整数；根据每个勾画区域的尺寸和纹理形状从L个勾画区域中确定目标勾画区域；根据目标勾画区域对医学影像进行切片操作，得到医学影像对应的多个切片影像；根据切片影像对神经网络进行迭代训练，得到目标神经网络模型。本申请解决了现有技术中对于在单个预测任务上基于医学影像进行模型训练数据量不足，导致的所训练模型的预测效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118898284A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411400235.X
申请日：2024-10-09
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于医学影像的模型训练方法、装置及存储介质，涉及医疗科技领域。其中，该方法包括：获取医学影像，其中，医学影像中包括L个勾画区域，L为大于1的整数；根据每个勾画区域的尺寸和纹理形状从L个勾画区域中确定目标勾画区域；根据目标勾画区域对医学影像进行切片操作，得到医学影像对应的多个切片影像；根据切片影像对神经网络进行迭代训练，得到目标神经网络模型。本申请解决了现有技术中对于在单个预测任务上基于医学影像进行模型训练数据量不足，导致的所训练模型的预测效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116681706B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310976951.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/40 , G16H30/40
Abstract: 本申请公开了一种医学影像的处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待处理的医学影像以及与医学影像对应的N个图像切片；基于医学影像生成X个3D影像组学特征；基于N个图像切片中每个图像切片生成该图像切片对应的2D影像组学特征序列，得到N个2D影像组学特征序列；将X个3D影像组学特征和N个2D影像组学特征序列输入至深度神经网络中，得到深度神经网络基于X个3D影像组学特征和N个2D影像组学特征序列生成的预测结果。本申请解决了现有技术中由于缺乏有效的算法框架将影像组学特征与深度神经网络相结合，导致的神经网络模型预测准确性存在较大局限性的技术问题。
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公开(公告)号：CN116258725B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310550632.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于特征影像的医学图像处理方法、装置以及存储介质。该方法包括：获取待处理的医学图像，并从待处理的医学图像中提取目标医学图像，其中，目标医学图像中至少包含感兴趣目标；基于目标医学图像生成三元图，其中，三元图中包含前景区域、背景区域和待确定区域，待确定区域是前景区域和背景区域以外的区域；计算待确定区域中的像素的目标特征值，并根据待确定区域中的像素的目标特征值和前景区域中的像素的原始特征值、背景区域中的像素的原始特征值生成特征影像；基于特征影像从目标医学图像中识别出感兴趣目标。通过本申请，解决了相关技术中由于医学图像中需要识别的目标的边界不清晰，导致难以准确区分目标与非目标的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119131067B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411565556.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于医学影像的病灶区域确定装置、方法及电子设备，涉及医疗科技领域。其中，基于医学影像的病灶区域确定装置包括：第一获取单元，用于获取目标医学影像；第一确定单元，用于通过分割模型确定目标医学影像中的每个像素属于病灶区域的概率，其中，分割模型为根据已知病灶勾画区域的参考影像训练得到的模型；第二确定单元，用于根据每个像素属于病灶区域的概率，确定目标医学影像的病灶区域。本申请解决了现有技术中在通过自动分割算法识别可能存在病灶的区域时，存在的病灶区域识别不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN119131067A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411565556.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于医学影像的病灶区域确定装置、方法及电子设备，涉及医疗科技领域。其中，基于医学影像的病灶区域确定装置包括：第一获取单元，用于获取目标医学影像；第一确定单元，用于通过分割模型确定目标医学影像中的每个像素属于病灶区域的概率，其中，分割模型为根据已知病灶勾画区域的参考影像训练得到的模型；第二确定单元，用于根据每个像素属于病灶区域的概率，确定目标医学影像的病灶区域。本申请解决了现有技术中在通过自动分割算法识别可能存在病灶的区域时，存在的病灶区域识别不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN117174257B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311454360.4
申请日：2023-11-03
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
IPC: G16H30/00 , G16H50/20 , G16H15/00 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种医疗影像的处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。该装置包括：接收单元，用于接收用户端发送的目标医疗影像以及临床诊断需求，并从模型库中获取用于处理临床诊断需求的医疗预测模型，其中，医疗预测模型通过目标样本数据训练得到，目标样本数据由临床诊断需求关联的影像组学特征和历史医疗影像组成；预测单元，用于将目标医疗影像输入医疗预测模型中，得到预测结果；生成单元，用于将预测结果确定为目标医疗影像的诊断结果，根据诊断结果生成诊断信息，将诊断信息发送至用户端。通过本申请，解决了相关技术中由于医学影像的样本数量较少，导致训练得到的神经网络(56)对比文件WO 2022203660 A1,2022.09.29李倩 等.人工智能在肺部肿瘤影像诊断中的研究进展《.中国肿瘤临床》.2020,第47卷(第2期),全文.史文旭;江金洪;鲍胜利.改进卷积神经网络在腺癌病理图像分类中的应用.科学技术与工程.2019,(第35期),全文.陈永晔;张恩龙;张家慧;苏敏英;郎宁;袁慧书.基于磁共振动态增强的影像组学及深度学习在肺癌脊柱转移鉴别诊断中的应用.临床放射学杂志.2020,(第01期),全文.
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公开(公告)号：CN119027774A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411501388.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于医学影像的特征处理方法、装置及电子设备，涉及医疗科技领域。其中，该方法包括：获取医学影像中的每个像素属于病灶区域的概率；根据每个像素属于病灶区域的概率，确定医学影像的L个连通域，其中，L为大于或等于1的整数，每个连通域内存在病灶的概率大于预设概率，每个连通域中包括至少一个块图像；对每个连通域中的所有块图像的图像特征进行特征融合，得到每个连通域的连通域特征；对L个连通域的连通域特征进行特征融合，得到医学影像的病理影像特征。本申请解决了现有技术中在构建预测模型时，随机选取医学影像的部分区域进行分析，从而导致特征提取不准确、有效信息量少的技术问题。
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公开(公告)号：CN118096845A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410519698.1
申请日：2024-04-28
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种医学影像的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医疗科技领域。其中，医学影像的处理方法包括：依据目标对象在放疗之前拍摄的医学影像确定与医学影像对齐的三元图，其中，三元图用于表征医学影像中的体素属于目标对象的病变区域的概率；获取目标对象在放疗期间拍摄的目标影像；通过对医学影像和目标影像进行配准的方式，得到与目标影像对齐的目标三元图；通过计算目标三元图中的不同体素的空间相关性矩阵，确定目标三元图中的体素属于目标对象的病变区域的概率。本申请解决了现有技术中在确定患者放疗期间所拍摄的影像中的病变区域和非病变区域时，存在准确度差的技术问题。
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