公开(公告)号：CN113397556A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110828099.4

申请日：2021-07-22

申请人： 福州大学至诚学院

发明人： 蔡亮明 ,  蔡晓琼 ,  刘兆芳 ,  翁长进 ,  杜民 ,  曾志成 ,  杨淑琴 ,  庄孝泽 ,  李宏 ,  匡毅 ,  胡晓玲 ,  柯炳辉 ,  黄星煜

IPC分类号： A61B5/318 ,  A61B5/352 ,  A61B5/363 ,  A61B5/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于睡眠数据对睡眠呼吸紊乱事件进行分类的方法，涉及睡眠数据分析技术领域，通过对Physionet提供的UCDDB数据探索，通过小波降噪的方式对数据进行预处理，并且通过小波8层阈值分解心电数据获得低中高频数据，为特征提取打下基础，并对数据进行可视化通过模极大值法提取心电数据的R波峰值，借由此得到RR间期，通过分析RR间期与心率变异性之间的关系，采用CNN卷积神经网络模型，整体分类效果较好，寻找到一个性能较好并且训练速度较快的模型，最终得到一个能够为医院做OSA诊断的初筛理想模型。

公开(公告)号：CN114582506A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210205096.X

申请日：2022-03-02

申请人： 福州大学至诚学院

发明人： 蔡亮明 ,  刘兆芳 ,  陈志宇 ,  高婷 ,  李军 ,  杜民 ,  陈通 ,  蔡晓琼 ,  刘梓晴 ,  黄星煜 ,  胡巧玲 ,  陈世杰 ,  高鑫 ,  温媛媛 ,  王平安 ,  李可凡 ,  李金山

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H80/00 ,  G16H40/67

摘要： 本发明公开一种慢性病早期告警系统与方法，包括：客户端，用于接收用户发送的身体健康信息和/或用户通过应用程序发送的健康测试数据；云端服务器，用于接收客户端发送的身体健康信息和/或健康测试数据，并根据预设的慢性病数据库进行数据处理，生成预设时间内的用户处方。本发明可通过用户自身的客户端向云端服务器发送身体健康信息，然后由云端服务器根据该信息数据进行数据处理，然后根据慢性病数据库得出用户的慢性病类型，从而生成相应的用户处方，使用户能够通过自身的客户端检测有无慢性病，而无需去医院，同时还能获得改善慢性病的用户处方，有助于用户改善慢性病状况，以避免或缓和这些预测到的健康恶化情况。