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公开(公告)号：CN113693608A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110893617.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 福州大学至诚学院
Abstract: 本发明涉及域，具体而言，涉及一种基于云平台诊断睡眠障碍检测方法：包括GPU模块以及心电采集模块的睡眠障碍采集装置；通过所述心电采集模块进行采集并且使用所述GPU模块进行一定运算提供睡眠障碍检测服务，能够大大减少患者睡眠障碍检测时间，仅需在家时即可。无需再到医院中进行检测，方便早期睡眠障碍的预警；方便患者进行睡眠障碍筛查，无需到睡眠障碍研究中心进行睡眠检测，在家即可进行；提供睡眠障碍预警服务，患者如果快速得知自己有睡眠障碍即可进行干预，可以直接到呼吸科中进行就诊。
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公开(公告)号：CN113812961A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111240639.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 福州大学至诚学院
Inventor： 蔡亮明 , 高婷 , 林杨杨 , 陈育栎 , 李军 , 刘凯雄 , 杜民 , 黄宝震 , 王碧瑛 , 黄建钗 , 黄杰凤 , 蒋学平 , 蒋锦萍 , 蔡晓琼 , 叶本章 , 刘畅 , 李蓉 , 陈通 , 温晶晶 , 黄梓吉 , 郑禹婷 , 张永杰
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA心电信号技术睡眠障碍筛查装置，睡眠障碍筛查装置是基于心电技术进行睡眠障碍监测装置，使用固化在FPGA内部的UNET神经网络进行感受，由不同的激励电路来记录对应的标志，最后根据标志通过一个表决电路来显示最后的结果，用户可以根据心电信息来感知自己的睡眠状态更好的对自己的行为做出判断，以及方便医生作为专业参考以便节约时间开局更好的处方。
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公开(公告)号：CN113397556A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110828099.4
申请日：2021-07-22
Applicant: 福州大学至诚学院
Abstract: 本发明公开了基于睡眠数据对睡眠呼吸紊乱事件进行分类的方法，涉及睡眠数据分析技术领域，通过对Physionet提供的UCDDB数据探索，通过小波降噪的方式对数据进行预处理，并且通过小波8层阈值分解心电数据获得低中高频数据，为特征提取打下基础，并对数据进行可视化通过模极大值法提取心电数据的R波峰值，借由此得到RR间期，通过分析RR间期与心率变异性之间的关系，采用CNN卷积神经网络模型，整体分类效果较好，寻找到一个性能较好并且训练速度较快的模型，最终得到一个能够为医院做OSA诊断的初筛理想模型。
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公开(公告)号：CN114582506A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210205096.X
申请日：2022-03-02
Applicant: 福州大学至诚学院
Inventor： 蔡亮明 , 刘兆芳 , 陈志宇 , 高婷 , 李军 , 杜民 , 陈通 , 蔡晓琼 , 刘梓晴 , 黄星煜 , 胡巧玲 , 陈世杰 , 高鑫 , 温媛媛 , 王平安 , 李可凡 , 李金山
Abstract: 本发明公开一种慢性病早期告警系统与方法，包括：客户端，用于接收用户发送的身体健康信息和/或用户通过应用程序发送的健康测试数据；云端服务器，用于接收客户端发送的身体健康信息和/或健康测试数据，并根据预设的慢性病数据库进行数据处理，生成预设时间内的用户处方。本发明可通过用户自身的客户端向云端服务器发送身体健康信息，然后由云端服务器根据该信息数据进行数据处理，然后根据慢性病数据库得出用户的慢性病类型，从而生成相应的用户处方，使用户能够通过自身的客户端检测有无慢性病，而无需去医院，同时还能获得改善慢性病的用户处方，有助于用户改善慢性病状况，以避免或缓和这些预测到的健康恶化情况。
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