公开(公告)号：CN113397556A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110828099.4

申请日：2021-07-22

Applicant: 福州大学至诚学院

Inventor： 蔡亮明 ,  蔡晓琼 ,  刘兆芳 ,  翁长进 ,  杜民 ,  曾志成 ,  杨淑琴 ,  庄孝泽 ,  李宏 ,  匡毅 ,  胡晓玲 ,  柯炳辉 ,  黄星煜

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/352 ,  A61B5/363 ,  A61B5/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于睡眠数据对睡眠呼吸紊乱事件进行分类的方法，涉及睡眠数据分析技术领域，通过对Physionet提供的UCDDB数据探索，通过小波降噪的方式对数据进行预处理，并且通过小波8层阈值分解心电数据获得低中高频数据，为特征提取打下基础，并对数据进行可视化通过模极大值法提取心电数据的R波峰值，借由此得到RR间期，通过分析RR间期与心率变异性之间的关系，采用CNN卷积神经网络模型，整体分类效果较好，寻找到一个性能较好并且训练速度较快的模型，最终得到一个能够为医院做OSA诊断的初筛理想模型。