一种三元Sb2(Se1-xTex)3二维纳米片的制备方法

    公开(公告)号:CN117566694A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311553813.9

    申请日:2023-11-21

    Inventor: 黄兴 杨顺航 李倩

    Abstract: 本发明公开了一种三元Sb2(Se1‑xTex)3二维纳米片的制备方法,属于半导体纳米材料制备技术领域。本发明利用化学气相沉积法,以碲化锑粉末和单质硒粉作为蒸发源,氩气作为沉积反应气氛,通过调控生长源的比例、位置以及反应温度,得到了成分可调、高质量的Sb2(Se1‑xTex)3二维纳米片。本方法工艺简单,对设备要求低,制备出的Sb2(Se1‑xTex)3二维纳米片成分可调,在纳米光电器件研究领域具有较高研究价值和应用前景。

    连续微流控生物芯片下基于序列对的流层物理设计方法

    公开(公告)号:CN113807042B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202111132198.5

    申请日:2021-09-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种连续微流控生物芯片下基于序列对的流层物理设计方法,包括以下步骤:步骤S1:基于序列对表示方法,在组件布局阶段通过离散粒子群优化算法得到组件布局解;步骤S2:在布线阶段将组件对之间的曼哈顿距离作为布线顺序的考虑依据,并通过基于协商布线算法进行布线;步骤S3:将根据布线的反馈信息进行针对流通道交叉点区域的布局调整;步骤S4:从而衔接组件布局与流通道布线阶段,并判断布局调整后的流层物理设计结果是否得到进一步优化,若是则循环步骤S3‑S4,若否则完成流层物理设计。本发明以优化流通道交叉点数量、芯片面积和流通道长度为目标,最终得到高质量流层物理设计方案。

    偏差驱动的总线感知总体布线方法

    公开(公告)号:CN110795908B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN201911043089.9

    申请日:2019-10-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种偏差驱动的总线感知总体布线方法,首先将多层的布线信息和资源投影到2D平面上,在预布线阶段采用偏差驱动的边转移方法得到一个优质的拓扑结构,并使用总线感知的L型布线,得到一个初始布线结果;在拆线重布阶段采用多阶段的双迷宫策略,用来减少溢出和控制偏差的产生;在后布线阶段进行精炼,进一步减少偏差,最终能获得一个高质量的布线结果。本发明考虑总线的长度匹配问题,能够得到一个高质量的布线结果,有效的提高芯片的性能。

    连续微流控生物芯片下的流层物理协同设计方法

    公开(公告)号:CN115204095A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210832783.4

    申请日:2022-07-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种连续微流控生物芯片下的流层物理协同设计方法,分三阶段实现了流层物理设计工作。(1)逻辑设计阶段:通过首次提出的逻辑布局和组件方向布局调整方法,得到组件优异的逻辑位置和逻辑方向,在保证优质布局解的同时大幅提高效率。(2)组件映射和包围盒间隙布局调整阶段:基于包围盒策略,把前一阶段的组件逻辑设计结果映射到实际的物理设计空间中,并通过包围盒间隙布局调整,获得了最佳的包围盒间隙。(3)收缩布局调整阶段:基于组件间的连通图关系,提出了沿流通道收缩和多图收缩两种新的布局调整方法,进一步高效地提高了流层物理设计质量。该发明不仅有效提高了流层物理设计的质量,而且也获得了效率上的大幅提升。

    连续微流控生物芯片控制模式分配方法

    公开(公告)号:CN115130400A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210603814.9

    申请日:2022-05-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种连续微流控生物芯片控制模式分配方法,在带有多通道切换机制的连续微流控生物芯片控制模式分配的过程中,交替执行基于样例池的社会学习SLDPSO和自适应区域搜索ARS;在每轮迭代过程中,首先通过基于样例池的社会学习SLDPSO更新所有粒子的位置;然后将粒子按适应性值进行排序,根据排序结果,适应性值较低的P个粒子依次进行T次自适应区域搜索ARS;在多次迭代后得到需要控制阀门数量较少的控制模式分配方案。目的是获得一个所需阀门数最少的控制模式分配方案,在节约成本的同时降低后续布线阶段的复杂度。

    基于粒子群算法的连续微流体生物芯片高级综合设计方法

    公开(公告)号:CN113065310B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110337821.4

    申请日:2021-03-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的连续微流体生物芯片高级综合设计方法,包括以下步骤:步骤S1:根据时序图以及所给定的组件类型与数量对粒子群进行初始化;步骤S2:对每个粒子使用列表调度算法,进一步得到每个粒子的调度解;步骤S3:根据该绑定与调度解计算该粒子的适应度函数值;步骤S4:根据个体历史最优解和全局历史最优解迭代更新粒子,若当前迭代次数达到迭代阈值,则得到最优的绑定与调度方案。本发明能在不牺牲生化反应执行时间的前提下,得到需要更少流通道交叉点数量的绑定与调度方案。

    基于粒子群算法的连续微流体生物芯片高级综合设计方法

    公开(公告)号:CN113065310A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110337821.4

    申请日:2021-03-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的连续微流体生物芯片高级综合设计方法,包括以下步骤:步骤S1:根据时序图以及所给定的组件类型与数量对粒子群进行初始化;步骤S2:对每个粒子使用列表调度算法,进一步得到每个粒子的调度解;步骤S3:根据该绑定与调度解计算该粒子的适应度函数值;步骤S4:根据个体历史最优解和全局历史最优解迭代更新粒子,若当前迭代次数达到迭代阈值,则得到最优的绑定与调度方案。本发明能在不牺牲生化反应执行时间的前提下,得到需要更少流通道交叉点数量的绑定与调度方案。

Patent Agency Ranking