基于Fluent UDF的焊接熔滴数据自动检测储存方法

    公开(公告)号:CN113297806B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110234231.9

    申请日:2021-03-03

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Fluent UDF的焊接熔滴数据自动检测储存方法,包括以下步骤:步骤S1:建立熔滴过渡几何模型,并划分网格;步骤S2:导入Fluent软件,检查网格体积是否出现错误,检查网格比例和质量;步骤S3:模拟模型采用多相流VOF模型;步骤S4:获取气相和液相的材料参数,预设边界条件;步骤S5:基于PISO求解器,获取各物理场的控制方程;步骤S6:根据熔滴数据自动检测储存程序的运行周期,检测精度等程序参数,然后挂载熔滴数据自动检测储存程序;步骤S7:初始化模型,然后开始计算,利用熔滴数据自动检测储存用户自定义函数UDF程序进行熔滴数据的自动检测储存;步骤S8:计算结束且收敛,利用软件预封装好的DEFINE_ON_DEMAND宏功能,导出所有熔滴数据。本发明有效准确的检测熔滴数据。

    基于Fluent UDF的焊接熔滴数据自动检测储存方法

    公开(公告)号:CN113297806A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110234231.9

    申请日:2021-03-03

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Fluent UDF的焊接熔滴数据自动检测储存方法,包括以下步骤:步骤S1:建立熔滴过渡几何模型,并划分网格;步骤S2:导入Fluent软件,检查网格体积是否出现错误,检查网格比例和质量;步骤S3:模拟模型采用多相流VOF模型;步骤S4:获取气相和液相的材料参数,预设边界条件;步骤S5:基于PISO求解器,获取各物理场的控制方程;步骤S6:根据熔滴数据自动检测储存程序的运行周期,检测精度等程序参数,然后挂载熔滴数据自动检测储存程序;步骤S7:初始化模型,然后开始计算,利用熔滴数据自动检测储存用户自定义函数UDF程序进行熔滴数据的自动检测储存;步骤S8:计算结束且收敛,利用软件预封装好的DEFINE_ON_DEMAND宏功能,导出所有熔滴数据。本发明有效准确的检测熔滴数据。

    一种抗温度干扰的光学超表面聚焦成像元件及其方法

    公开(公告)号:CN110780366A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911057542.1

    申请日:2019-11-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种抗温度干扰的光学超表面聚焦成像元件,所述元件包括二氧化硅基底和碳化硅纳米柱;所述纳米柱在基底上进行正方形阵列排序,并旋转预设的角度用于调制入射光的相位。本发明由亚波长间距纳米结构长方体阵列组成的超表面透镜,该透镜集成度高,尺寸小,厚度薄,可以在微米量级。

    一种虚拟颅脑辅助认知系统及方法

    公开(公告)号:CN111968441B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202010863612.9

    申请日:2020-08-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种虚拟颅脑辅助认知系统,包括脑认知学习模块、脑功能分区测试模块、虚拟手术实践模块和数据库;所述脑认知学习模块用于提供完整颅脑模型,用于进行颅脑认知性学习;所述脑功能分区测试模块,用于进行脑功能分区测试;所述虚拟手术实践模块,用于构建虚拟侧脑室穿刺手术室场景,提供病患的CT病例,用户可在该场景中使用穿刺针穿刺侧脑室。本发明提供一种虚拟颅脑辅助认知系统及方法,基于虚拟交互,能够有效的帮助学习颅脑相关知识,提高教学效率。

    一种基于遗传算法优化的准周期超透镜

    公开(公告)号:CN113625375B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110879350.X

    申请日:2021-08-02

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法优化的准周期超透镜。包括:基底和在基底上按黄金螺旋排序的纳米圆柱体,基于采用的介质材料,所述基底和纳米圆柱体通过基于等效介质理论进行初始结构参数的设计,并通过改进遗传算法进行结构参数的深度优化,提高整个超透镜的光学性能;其中对遗传算法的改进包括:改用三进制编码表达纳米圆柱直径的变化,以及采用分层迭代的方法来降低计算的样本空间。本发明是由纳米圆柱体按黄金螺旋排序组成的准周期超透镜,并引入遗传算法进行优化。该透镜集成度高,尺寸小,厚度薄,可以在微米量级,质量特别轻,因此特别适合设备系统小型化和快速定位与扫描。

    准周期的光学超表面成像元件

    公开(公告)号:CN111722399A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010606481.6

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种准周期的光学超表面成像元件,包括:基底以及生成在基底上的多根长方体纳米柱;所述纳米柱分为第一尺寸和第二尺寸,分别对应第一波长λ1和第二波长λ2;第一尺寸和第二尺寸的呈黄金螺旋状间隔交替排布;所述纳米柱的长宽尺寸与入射光束的波长耦合;所述纳米柱的旋转角与入射光束的波长、焦距、附加相位调制值,以及所在的位置耦合,使元件对两种波长的平行入射光的焦距相同。其通过调整纳米柱的长宽尺寸和旋转角即可实现对于多种波长入射光束的适配,使其聚焦于同一点且具备准周期的特性,该设计方案的泛用型大大强于现有方案。

    一种抗异常值干扰的复杂曲面重构方法及系统

    公开(公告)号:CN118097025A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410347005.5

    申请日:2024-03-25

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 顾天奇 王峻 陈洲

    Abstract: 本发明涉及一种抗异常值干扰的复杂曲面重构方法及系统,通过将学生t分布和均值漂移聚类算法结合成一个数据预处理机制,再将这个预处理机制和局部影响域的概念引入到传统径向基函数中来获得稳健且高精度的重构曲面算法。在曲面重构问题中,能够针对被污染的数据,通过剔除异常值并对影响域中保留的点进行局部径向基函数拟合,能够稳健地生成高精度的曲面模型。其突出特点包括高精度、卓越稳健性,且无需设定阈值等参数。该方法能够抑制高度污染的异常值,提供最符合数据真实形状的重构结果。本发明可广泛应用于三维建模、逆向工程、计算机图形学等领域。

    基于微尺寸结构优化的多子镜阵列成像元件设计方法

    公开(公告)号:CN114167604B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202111571384.9

    申请日:2021-12-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于微尺寸结构优化的多子镜阵列成像元件设计,目的是解决基于几何相位原理的超透镜存在转换效率低,优化设计耗时等问题。该元件包括多个子镜,每个子镜包括多个硅椭圆柱和氟化钙基底,其基本内容为结合几何相位原理和等效介质理论设计出了一种能够在中红外波段实现优良聚焦性能的超透镜阵列成像元件,运用模拟退火算法对微纳结构进行微尺寸优化,光斑的中心场强提高了约8%。本发明有助于实现光学透镜的微型化,对光学系统的小型化发展具有重要的应用价值。

    基于局部贝叶斯推断的稳健曲面重构实现方法

    公开(公告)号:CN116310229A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310216920.6

    申请日:2023-03-08

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于局部贝叶斯推断的稳健曲面重构实现方法,采用两步过程去除异常点和通过复合加权调整离散点的权重:首先对离散点进行贝叶斯估计,计算残差作为CURE聚类的输入,残差绝对值相对较大的点被分类为一个簇并被移除。保留的点通过上述过程重复处理。其次,为最终保留点定义了一个与残差相关的梯度权函数,再与紧支性权函数结合,通过基于加权贝叶斯估计的移动总体最小二乘法来确定最终的估计值。其中,异常值处理过程是自动化的,无需手动设置阈值。

    基于微尺寸结构优化的多子镜阵列成像元件设计方法

    公开(公告)号:CN114167604A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111571384.9

    申请日:2021-12-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于微尺寸结构优化的多子镜阵列成像元件设计,目的是解决基于几何相位原理的超透镜存在转换效率低,优化设计耗时等问题。该元件包括多个子镜,每个子镜包括多个硅椭圆柱和氟化钙基底,其基本内容为结合几何相位原理和等效介质理论设计出了一种能够在中红外波段实现优良聚焦性能的超透镜阵列成像元件,运用模拟退火算法对微纳结构进行微尺寸优化,光斑的中心场强提高了约8%。本发明有助于实现光学透镜的微型化,对光学系统的小型化发展具有重要的应用价值。

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