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公开(公告)号：CN116310229A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310216920.6
申请日：2023-03-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于局部贝叶斯推断的稳健曲面重构实现方法，采用两步过程去除异常点和通过复合加权调整离散点的权重：首先对离散点进行贝叶斯估计，计算残差作为CURE聚类的输入，残差绝对值相对较大的点被分类为一个簇并被移除。保留的点通过上述过程重复处理。其次，为最终保留点定义了一个与残差相关的梯度权函数，再与紧支性权函数结合，通过基于加权贝叶斯估计的移动总体最小二乘法来确定最终的估计值。其中，异常值处理过程是自动化的，无需手动设置阈值。
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