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公开(公告)号：CN114021847B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111397812.0
申请日：2021-11-19
申请人： 福州大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种基于ISGU混合模型的短期电力负荷预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：输入电力负荷数据及相关因素，并进行数据预处理，包括对星期、节假日因素进行数字化处理以及对电力负荷特征值进行筛选，然后划分得到训练集和预测集；步骤S2：构建结合GRU网络和ISSA算法的ISGU混合模型，并通过训练集和预测集对ISGU混合模型进行训练和测试，得到训练好的ISGU混合模型；步骤S3：基于训练好的ISGU混合模型进行短期电力负荷预测，获得电力负荷预测结果。该方法及系统有利于提高短期电力负荷预测精度，进而提高电力系统的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN112422115B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011381495.9
申请日：2021-01-05
申请人： 福州大学
IPC分类号： H03K19/0175
摘要： 本发明涉及一种基于MOSFET实现负压关断的驱动电路，包括第一电容、第二电容、第三电容、第四电容、第五电容、第一电阻、第二电阻、第三电阻、第四电阻、第五电阻、第六电阻、第一三极管、第二三极管、第三三极管、第四三极管、MOSFET管、稳压管、二极管和双向稳压管；本发明具有较好的动态性能，具有一定的保护能力且能够实现负压关断，减小关断时间和关断损耗且保证开关管的安全工作。
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公开(公告)号：CN114123225B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111397990.3
申请日：2021-11-19
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种基于双预测控制的三相无功补偿器的控制方法，按如下步骤进行三相无功补偿器的控制：(1)采样当前直流侧电压Udc，通过电压预测公式计算出当前所需要的参考电流Id_ref；(2)设定所需要的无功电流参考值Iq_ref，并对有功无功参考电流进行坐标变换得到αβ坐标系下的电流参考值；同时采样电网侧的三相电网电流，代入电流模型预测控制计算公式，并带入代价函数，寻找最优开关矢量；(3)将最优开关矢量作用至逆变器，得到接近参考电流值的真实电流，完成控制过程。该方法不仅可以避免双闭环控制的PI参数整定过程，而且能够加快系统的整体动态响应速度。
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公开(公告)号：CN109713726B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201910137255.5
申请日：2019-02-25
申请人： 福州大学
摘要： 本发明提出一种用于阻抗源逆变器孤岛和并网双模式运行的自适应模型预测控制方法，当使用传统的控制方法时，控制器设计复杂，不适合用于含有直通状态的阻抗源逆变器，且在模式转换时会产生大的过冲电压或电流。本发明针对传统控制方法所存在的问题，引入模型预测控制简化控制器算法，并引入模式检测、网络同步和相位调整算法，使双模式能实现无缝转换，且能实现有功、无功、电压、电流等多目标综合控制，非常适合用于双模式运行的阻抗源逆变器。
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公开(公告)号：CN111680444B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010534084.2
申请日：2020-06-12
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种基于单纯形算法的磁纳米粒子临界产热值自动定位方法。引入单纯形算法、磁纳米粒子临界产热技术后，应用有限元方法来求解基于磁纳米粒子产热的生物传热数学模型，通过算法优化来自动定位磁纳米粒子临界产热值；在此基础上，改进磁纳米粒子产热理论的应用有效地提高了目标几何模型温度分布的预测精度。本发明能够最终优化磁纳米粒子在磁热疗期间的最优粒子属性，以应用于磁纳米热疗仪中，提高磁纳米热疗仪的磁热疗效果。
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公开(公告)号：CN114971027A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210597333.1
申请日：2022-05-30
申请人： 福州大学
摘要： 本发明提出一种基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法，其结合自适应噪声完备集合经验模态分解‑排列熵(CEEMDAN‑PE)信号重构算法，非线性拟合能力较强的门控循环单元(GRU)以及优秀参数优化能力的改进灰狼算法(IGWO)的CIG混合模型进行短期电力负荷区间预测。首先，利用基于CEEMDAN‑PE对电力负荷信号进行分解与重构。其次，基于区间预设准则对重构后的主趋势信号进行区间预设值的处理。然后，对次要信号部分分别进行IGWO‑GRU负荷点预测，对主趋势信号构建两个IGWO‑GRU网络模型分别对主趋势信号区间上限与下限进行预测。最后，将次要信号的点预测结果与主趋势信号的区间预测结果加和，由此获得电力负荷区间预测结果。
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公开(公告)号：CN111639794B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010424622.2
申请日：2020-05-19
申请人： 福州大学 , 中铁电气化局集团有限公司
摘要： 本申请涉及一种风机选址方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据预设距离在待选区域内确定多个待选节点；采用蚁群算法，基于系统输出效率，在所述多个待选节点中进行多批次的节点选择，得到多条最终待选路径；按照每条最终待选路径所对应的所述系统输出效率，从所述多条最终待选路径中确定出所述系统输出效率最高的目标待选路径；获取构成所述目标待选路径的目标待选节点，作为所述风机的选址点。采用本方法能够提高形成的风机系统的系统输出效率，使得系统中的每一个风机都得到了充分合理的利用，实现资源利用最大化，同样的制造成本实现最大化的系统输出效率，提高了风机系统的经济性。
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公开(公告)号：CN112103956B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010985202.1
申请日：2020-09-18
申请人： 福州大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于智能电表动态测量点的配网状态估计方法。包括以下步骤：获取配电网中传统测量值，将数据通过网络传输到数据预处理中心进行异常值判断，并统计无信息节点个数；根据无信息节点个数及计量节点的选择策略去选择智能电表动态测量点；整合筛选过的传统测量值和智能电表所以提供的测量值为数组，根据建立相应的优化约束条件；依据无信息节点个数确定半定规划的目标函数及其参数，进行半定规划优化求解；最终得到最优值Xopt，通过Xopt计算配电网各节点的电压幅值及相角。本发明具有估计精度高，鲁棒性强，运算速度快等特点，适用于广泛安装智能电表的配电网状态估计。
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公开(公告)号：CN110112757B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910409651.9
申请日：2019-05-17
申请人： 福州大学
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明涉及在广域测量系统中对低频振荡模态辨识技术问题，提出基于SURE小波消噪和改进HHT的低频振荡分析方法，首先利用SURE小波消噪进行振荡信号预处理，而后采用改进HHT方法进行模态辨识。首先，对于含较强噪声的电网测量低频振荡信号，采用SURE小波消噪实现信号预处理；其次，对预处理的低频振荡信号做CEEMD，用排列熵方法对各个IMF分量进行筛选，改进经验模态分解，从而改进低频振荡的HHT分析。本发明有效抑制经验模态分解中模态混叠和伪分量现象，无需定阶、辨识准确，在电力系统低频振荡辨识中具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN113991739A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111307573.5
申请日：2021-11-05
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种并网逆变器简化矢量定频预测电流控制方法，包括以下步骤：步骤S1:根据系统当前状态参数计算电流预测值，并计算预测电流差值；步骤S2:通过判断预测电流差值所在扇区，确定需要遍历的两组电压矢量组合；步骤S3:计算步骤S2中各电压矢量的作用时间，代入代价函数中进行遍历寻优，获得最优电压矢量组合；步骤S4:将最优电压矢量组合及作用时间输入DPWM1调制器获得脉冲信号控制逆变器，得到脉冲信号。本发明有效的降低了谐波。通过计算并补偿预测电流误差，在每个控制周期采用三个电压矢量作用于并网逆变器，使电流纹波减小明显，电流控制精度提高。
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